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基于深度学习的单幅图像超分辨率网络模型体积庞大,导致参数利用率低且难以部署,对中间层特征利用不充分。提出一种密集反馈注意力网络(DFAN)模型。在同一特征图中通过多尺度残差注意力模块(MRAB)提取不同尺度的深层特征,以增加特征的多样性。同时将每个MRAB的输出均作为同组中其他残差模块的输入,使各层之间的信息流最大化,从而减小训练难度。实验结果表明,相比VDSR、DRRN、MemNet等模型,DFAN模型具有较优的重建效果,其在重建放大倍数为4的Set5数据集上计算复杂度仅为VDSR模型的0.14倍左右,而峰值信噪比提高了0.57 dB。 相似文献
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基于背景差法的几种背景建模方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差法,其中背景提取是背景差法的核心。主要比较了均值滤波法、中值滤波法、混合高斯分布法三种常用的背景建模的方法,说明了各算法在不同情况下的性能优劣。通过实验发现,均值滤波法和中值滤波法适合特定的场合,混合高斯法在场景复杂的情况下效果更好。 相似文献
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国家信息安全风险评估标准及试点工作进展介绍 总被引:2,自引:1,他引:2
范红 《网络安全技术与应用》2005,(9):11-14
根据〈国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见〉(中办发27号文),为更好地落实信息安全等级保护的任务和信息安全风险评估工作,国务院信息化工作办公室网络与信息安全组组织了信息安全风险评估的研究课题组,开展了对信息安全风险评估工作的研究。课题组对国内风险评 相似文献
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电子科学与技术专业实验实践体系改革的探索与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
实验实践教学是工科院校教学活动的重要组成部分,实验实践能力培养是素质教育的重要内容。本文结合我校电子科学与技术品牌专业建设的实际,介绍了该专业实验实践体系改革的探索,总结了初步的实践效果。 相似文献
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