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随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。 相似文献
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低温是保障水产品质量安全的重要方法,然而仍有部分耐冷菌能适应低温环境,继续生长繁殖并最终导致水产品腐败变质。为了解不同培养温度对腐败希瓦氏菌生长动力学参数及细胞膜理化特性变化的影响,以水产品中典型的耐冷腐败微生物腐败希瓦氏菌模式菌株DSM6067为研究对象,对细菌的生长情况、细胞膜脂肪酸组成、膜蛋白含量、细胞微观结构和细胞膜流动性进行分析。结果表明,腐败希瓦氏菌模式菌株DSM6067分别在30,10℃和4℃培养条件下经3.35,25.94 h和122.03 h的延滞期后进入对数生长期;腐败希瓦氏菌虽在低温环境下培养增速较为缓慢,但能够适应低温环境继续生长。腐败希瓦氏菌在相应培养温度下的对数生长中期,30℃条件下细菌细胞膜不饱和脂肪酸总量仅43.36%,其中C16:1(棕榈油酸)为26.62%,而4℃培养下细菌细胞膜不饱和脂肪酸总量为51.04%,其中单不饱和脂肪酸C16:1含量高达46.66%,低温培养下细菌细胞膜中C16:1含量显著增加;细菌细胞膜蛋白表达量随培养温度的降低而有所上升;腐败希瓦氏菌微观结构观察显示,低温培养下的细菌细胞膜较为平滑,胞内空泡较少,细胞体积略大;在低温适应过程中,细菌细胞膜流动性增强。腐败希瓦氏菌细胞膜理化特性所产生的变化为细菌更好地适应低温环境生长提供了一定的物质基础。 相似文献
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业主方对工程造价控制的几点思考 总被引:3,自引:0,他引:3
控制工程造价是提高投资效益的有效途径,工程造价管理目标是:按经济规律,根据市场,利用科学管理方法和手段,合理确定工程造价和有效地控制造价.文章从建筑工程管理中业主的角度出发,分别阐述了建设工程中业主方对造价的有效控制应贯穿于工程建设的全过程.从工程建设的立项决策阶段、设计阶段、招标阶段、施工阶段和结算审计阶段5个阶段入手.谈工程造价控制的重要性和管理策略. 相似文献
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正由中国文化传媒集团有限公司、景德镇市人民政府共同主办,中国轻工业陶瓷研究所、《艺术市场》杂志有限责任公司、《艺术市场》美术馆联合承办的"视觉中国·瓷上敦煌"展览,于2014年4月17日至22日在法国卡鲁塞尔展厅举办,共展出包括郭爱和、范敏祺、方复、李菊生、李文跃、宁钢、饶晓晴、王爱红、俞军、王怀俊等陶艺家创作的陶艺作品共计1450件。据悉,这次展览以敦煌为创作主题元素,以陶瓷为最终表现媒介,传承历史、立足当下、展望未来。展览内容分成"过去、现在、未来"三部分,"过 相似文献
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本文基于传热传质基本原理,提出了一种过热蒸汽饱和器,可将换热设备中的过热蒸汽转化成饱和蒸汽。并详细介绍设计了3种供液方案——重力水箱式、文丘里管式和泵式装置,使之满足不同用户的多种需要。 相似文献
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随着废物资源化利用的提高,碱渣的改造会更加急迫。在碱渣中混合一定比例的固化剂制成碱渣土,碱渣可以应用于工程,从而改善自然环境。本文通过室内击实试验、无侧限抗压强度试验、冻融试验和间接抗拉试验等,对不同配比的碱渣土的工程性质进行了试验研究,通过分析碱渣土的强度变化和质量变化,并得出了相应的结论。碱渣土可应用在大面积场地填筑,会取得良好的经济和环境效益。 相似文献
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以大米粉蛋白质含量、米粉断条率、感官评分为指标,研究发酵温度、发酵时间、菌液添加量、磨粉粒度、加水量、糊化温度和糊化时间对发酵型半干米粉品质的影响,确定发酵型半干米粉的加工工艺参数为:发酵温度35 ℃、发酵时间18 h、菌液添加量4%、粒度120目、加水量60%、糊化温度95 ℃、糊化时间4 min。在此条件下,发酵大米粉的蛋白质质量分数为6.37%,发酵型半干米粉断条率为4.94%,感官评分为86.43。大米发酵后基本成分发生改变,蛋白质和脂肪含量下降,淀粉含量增加。糊化特性和热特性分析结果表明:大米发酵后最低粘度、最终黏度、回生值、糊化温度显著降低,说明发酵处理有利于大米粉的糊化,并能延缓米粉制品的老化。 相似文献
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主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)可以处理大量过程参数间的关系与变化,排除次要因素,提取主要因素。文章将主成分分析和决策树C4.5算法相结合,提出一种心脏病诊断预测的新方法,该方法采用PCA方法对影响心脏病诊断的众多变量进行降维处理,减少了预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,用C4.5算法建立心脏病诊断的预测模型。经实验证明有效的提高了C4.5算法的分类正确率,提高了心脏病诊断的正确率。 相似文献