航天测控数传一体化系统健康管理系统设计

随着在轨航天器爆发式增长,航天测控数传任务越来越密集,同时航天测控数传一体化系统的复杂度越来越高,传统的故障诊断和周期性维护已经无法满足装备使用要求。根据航天测控数传一体化系统的特点对健康管理系统的架构及组成进行了研究,重点分析了关键设备的传感器设计、基于层次分析法和D-S证据合成法相结合的系统健康评估方法以及基于循环神经网络等机器学习算法的故障预测方法。应用健康管理系统,可有效提高航天测控数传任务的可靠性,减少设备的故障概率,降低维修成本。     

实时云测控基带池系统设计

随着我国在轨卫星数量日益增多,航天地面测控系统面临着多任务在轨管理、全网资源整合、快速升级迭代等新难题.研究了实时云测控基带池系统的架构及组成,并重点分析了测控信号IP化网络传输、云实时性优化、加速卡虚拟化、管理与编排、测控功能软件化实现等核心内容.同时,搭建了实时云测控基带池并开展了测试验证,试验结果表明该技术架构能够满足工程应用条件.应用实时云测控基带池系统可有效提高航天测控装备的使用效率,降低运营成本,提高航天测控系统的灵活性和扩展性.     

航天地面站低代码开发平台方案设计

为了满足新形势下航天地面站快速交付、灵活部署与升级的需求,分析了基于模型的系统工程（Model-based Systems Engineering,MBSE）的航天地面系统模型,设计了一种适用于航天地面系统的低代码开发平台。该平台基于MBSE模型并通过可视化接口来构建包含软件功能、运行流程、数据处理等内容的应用程序。应用低代码软件平台,降低了软件开发的复杂性,满足装备快速升级的需求,研制时间较传统方法缩短了近45%。