浅议绿色建筑设计策划的实施

可持续发展的经济思路,促成了绿色建筑设计的春天,可是目前市场上在绿色建筑设计策划阶段,策划和设计相脱离现象严重,咨询机构鱼龙混杂。本文从绿色建筑设计策划实施的角度,论述了在实施过程中,应该注意的一些问题。     

多传感器检测技术在摇臂传动系统的应用研究

为了研究采煤机摇臂传动齿轮的故障诊断方法,采用多传感器在线检测技术,对摇臂振动信号在不同载荷状态下进行时域和频谱分析,获取边频带信号频谱特征,依据边频带特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的转动频率。最后对频谱和时域的结果进行综合分析,锁定故障齿轮的准确位置。对某采煤机摇臂齿轮传动系统进行了振动测试与信号分析,结果表明,本振动分析方法可以实现对采煤机摇臂故障齿轮的准确定位,为复杂齿轮传动系统的故障快速定位和现场定点维修提供了方法支持。     

漫谈学习数学的途径

数学课是基础教育中贯穿始终，最难攻克的课程。学习数学的主要因素有非智力因素，智力因素，基础知识等，勤奋是第一重要因素，应勤读，勤思，勤记，勤练；“兴趣是最好的老师”，其他非智力因素皆以此为基础，兴趣有其产生，发展的过程，智力也是发展的，应把数学学习需要的智力和数学研究的智力加以区别。     

全频道分支分配器的理论分析

文章从理论上分析了全频道分配器各元件参数的关系,进而指出如何提高分配器的工作频带及各输出网络之间的相互隔离问题。     

油雾碰撞高温壁面的油滴分裂及与热壁间换热研究

1前言现实中许多领域都有液滴碰撞壁面的现象,如高速直喷式发动机中喷雾油束的撞壁,喷雾冷却及喷墨打印机的油墨与纸张的碰撞等。液滴碰壁涉及到液滴形状变化、运动状态改变以及与壁面之间热传递等复杂的物理过程,其中起控制作用的参数有:液滴的速度、粘度、表面张力和壁面的温     

脉冲放电降解土壤中有机污染物的神经网络模型

为探讨脉冲放电等离子体去除土壤中有机污染物的机理,研究了基于针-板式脉冲放电等离子体降解土壤中对硝基苯酚(p-Nitrophenol,PNP)的实验数据,利用BP神经网络(back propagation network,BPNN)和小波神经网络(wavelet neural networks,WNN)模型研究了电气参数(峰值电压、放电频率)、理化参数(初始质量分数、水的质量分数、空气体积流量、处理时间、pH值)和结构参数(电极间距)对土壤中PNP降解率的影响。建立的WNN模型(结构8-5-1)和BPNN模型(结构8-4-1)经结构、精度(调整的判定系数2aR0.96)和实验验证能较好地预测该体系中各参数(峰值电压、放电频率、空气体积流量等)对PNP降解率的影响趋势,且BPNN模型较WNN模型预测的实验结果更符合脉冲放电降解实验的自然规律。结果表明,较佳的峰值电压(21.6 kV)、放电频率(70 Hz)和空气体积流量(0.4 L/min)可获得较好的PNP降解率。     

基于CDIO的个性化指导制度设计及实践模式探究

基于应用型人才的培养目标和"因材施教"的人才培养思路,针对能源与动力工程的本科专业特点,结合CDIO理念,探讨了个性化应用型本科人才培养模式的设立,构建了基于个性化培养的育人制度。     

异常识别及模糊判决方法在室内监控的应用

实时监控系统在有效的提取特征参数后,根据具体的应用环境,提出一种模糊判决算法,依据运动物体的面积和运动物体的运动距离等特征参数,对目标进行识别报警判断,捕获并存储异常现象,最后发出报警信号.研究表明,通过异常识别及报警模糊判决方法可以使监控系统有效地消除日光灯频闪光线,部分运动阴影以及局部小扰动带来的区域干扰.     

人工神经网络在地震相划分中的应用

目前地震相划分主要是根据反射的波形、能量、极值、频率、连续性等进行人工划分，工作量巨大，而且主要凭经验、因人而异。自组织映照模型适合用于地震相自动划分。试验表明，其划分结果与人工划分结果能相互对应，且更为细致、准确、方法简单，处理快速。随着油气勘探的发展，该方法有较好的应用前景。     

基于AVS—M和DM642视频服务器的研究

本文完成了视频服务器的硬件设计，针对如何充分发挥DM642硬件平台的处理能力，提出了关于AVS-M算法的编码优化方案．该方案是对软件框架流程进行仔细考虑后提出的，避免了冗余操作，针对存储系统对各部分的数据结构进行了设计．而且通过DMA实现了计算与数据传输的并行处理。