同步泵浦声光调Q全固态脉冲激光器

本文首次提出了同步泵浦声光调Q全固态脉冲激光器，分析了其基本理论，设计并实现了这种新型激光器。它克服了现有小型全固态脉冲激光器存在寄生多脉冲和峰值功率还不够高的缺点，用2W LD的泵浦时，得到了重复频率为4．5kHz、峰值功率为6kW、脉宽为18ns、无寄生脉冲的连续脉冲激光输出，可以较好地满足激光测距和激光雷达对此类激光器性能的要求。本文对实验方案、设备和结果进行了详细的描述。     

测距仪中新型的脉冲激光光源

针对现有测距仪中脉冲激光器存在寄生多脉冲的问题，提出并实现新型的采用同步泵浦声光调Q方法的测距仪用激光器、消除了寄生脉冲并提高了激光器的峰值功率。     

数据中心网络中一种半集中式SDN路由策略

在SDN体系架构中把网络控制功能从网络设备（交换机/路由器）里分离出来,集中到中心节点控制器上,交换机只负责数据平面的功能（通过流表进行数据转发）。在大规模的数据中心网络中,路由/流表的计算和分发完全由中心控制器完成,控制器成为网络的性能瓶颈和脆弱点。为了解决上述问题,本文提出半集中式SDN路由技术,其主要思想是每个交换机节点不需要控制器的参与,可以自主构建一个基础流表,基于基础流表,交换机可以完成基本的数据转发工作。而控制器负责更高级的路由选路（故障处理）工作,从而大大减轻控制器的负担。针对控制器的高级路由选路工作,本文通过对现有SDN网络中的故障恢复机制的特性以及限制的分析,在基础流表的基础上设计一套局部迂回故障检测恢复机制。基于该机制,控制器能够及时检测到网络故障,并在极短的时间内进行故障恢复,实现控制器的高级路由选路工作。     

基于LabVIEW的实时串口数据采集及Excel报表生成技术

介绍了在LabVIEW环境下利用ActiveX技术实现与Microsoft Excel之间实时通信的方法。在此基础上，设计了串口数据的实时采集和存储系统，并且给出了采用此方法的实例，实现了实时数据存入到Microsoft Excel。     

基于深度强化学习的超密集网络中多用户上行功率控制方法

针对超密集网络中由于用户数量多、相互距离近,通信过程中彼此之间干扰大,导致频谱利用率不高的问题,建立了通过优化控制发射功率同时提升系统信息容量和满足服务质量的用户数量的优化问题. 由于该问题非凸且功率控制为离散变量,将其建模为马尔科夫决策过程. 在此基础上,提出了基于深度强化学习的功率控制算法,并设计了相应的动作空间、状态空间及奖励函数. 仿真结果表明,所提算法与最大发射功率策略和随机发射功率策略相比,分别提高了至少15.9%的信息容量和至少10.7%的用户服务质量满足率. 与不考虑用户服务质量满足率提升的算法相比,所提算法通过适当降低信息容量,提升了用户服务质量满足率.     

基于差分脉码调制的随钻测量数据压缩编码算法

对随钻测井数据信息熵、概率分布和相关系数的分析表明,随钻测井数据具有分布集中、变化平缓和相关性强的规律。以此为根据提出了基于差分脉码调制(DPCM)算法的实时测井数据压缩编码方法。该方法通过降低随钻测井数据的相关冗余达到有效压缩随钻测井数据的目的,具有可灵活调整解码质量、算法复杂度为常数阶的优点。实际随钻测井数据的编码实验结果表明,在保证编码压缩后的随钻测井数据与原始随钻测井数据误差不超过5%的前提下,该方法能将实时传输的随钻测井数据量压缩为原始随钻测井数据量的一半以下,从而使随钻测量系统的传输效率提高到原来的两倍以上。图7表6参18     

5G-V2X辅助下基于站点区域类型的城市充电站规划方法

5G技术发展使用户能够通过车联网和V2X（vehicle to everything）技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市不同区域承担着不同功能,在车辆停靠、电网容量、土地约束、成本价格等方面具有不同特征,为优化充电站部署,建立了V2X辅助下城市区域特征差异充电站模型。考虑实际情况,引入M/M/S/K排队模型和用户充电决策模型对用户行为进行刻画。进一步建立优化模型,在用地面积、电网容量以及服务需求的约束下,通过充电站点选择和充电桩部署,最大化运营商收益。为求解该问题,设计了一种基于站点容量和用户充电行为的充电站网络规划方法,首先求解给定站点的最优充电桩部署数目,然后对候选站点进行筛选聚合实现充电站网络优化。仿真验证了所提优化方法的有效性,所提充电站网络优化方法能够有效提高站点内充电桩利用率,减少运营商建设成本,提升运营商整体盈利。     

多约束最短链路分离路径精确算法

在通信的源和目的间寻找两条(主用和备用)链路分离的QoS路径是提供可靠QoS路由的重要途径.现有求解多约束链路分离路径对(multi-constrained link-disjoint path pair,简称MCLPP)的算法难以保证求得存在于任意网络中的可行解和最优解.为解决这一问题,分析了MCLPP问题最优解的性质,提出了精确算法的设计原则,在此基础上给出了求解MCLPP问题的精确算法(link-disjoint optimal multi-constrained paths algorithm,简称LIDOMPA算法),可对任意网络求解客观存在的多约束最短链路分离路径对.为了降低算法的复杂性,引入了候选最优解、紧缩的约束向量和结构化的路径支配3种关键方法,在保障算法精确性的同时,有效地降低了LIDOMPA的搜索空间.大量的实验结果表明,LIDOMPA的求解能力优于现有算法,同时可以实现较低的算法执行时间开销.     

利用可重构方法指导循环冗余校验码的教学实践

针对《信息论与编码》课程的内容和特点,基于可重构方法,将验证性实验与创新性实验相结合,开发设计出了一套基于Altera公司Cyclone II EP2C70F896C6学习板的指导循环冗余校验码的教学实践平台,使抽象的理论具体化。实践表明,该实践平台操作简单方便,和学生的交互性强,能更好的激发学生的学习兴趣,增强学生的实战应用和创新能力。     

一体化标识网络基于标签转发的QoS保证机制

一体化网络与普适服务体系是一种全新的"标识分组网络"体系结构.为保证一体化标识网络的服务质量,结合现有IP网络的服务质量保证技术,提出了一种基于标签转发的QoS保证机制.该机制引入一体化服务质量管理器,能够动态地管理域内资源,实现QoS路由;采用流标签转发机制,可实现快速交换和传输;采用接纳控制和资源预留,提高网络资源利用率.经试验证明,所提方法能够为一体化网络上承载的语音、视频等实时多媒体业务提供有效服务质量保证.