农业信息化并不是要每个农民都使用信息技术

农业信息化并不是说每个农民都在使用信息技术。这是一个需要明确的问题。我认为，不能简单通过使用信息技术的农民数量的多少来判断农业信息化水平的高低。     

一种新型数据记录仪的设计与应用

提出了一种基于PDA的新型数据记录仪的设计方案。以 89c52单片机为核心设计了前端数据采集器 ,开发了基于PDA的数据记录应用程序。应用实验表明 ,该方案是可行的     

推动农业机械化发展的思考

1.农业发展新阶段 本世纪头20年,是我国全面建设更高水平的小康社会,实现国家现代化建设承上启下的历史发展新阶段.通过推动经济结构的战略性调整,要基本实现工业化,大力推进信息化,加快建设现代化,走新型工业化道路.     

继往开来 开拓创新 为建立现代农业产业体系建新功——纪念中国农业工程学会成立30周年

一、我国农业发展进入新阶段 改革开放30年,推进我国进入了发展现代农业的新阶段.改革开放30年来,我国的GDP保持了年均9.8%的高速增长率,综合国力大大加强.     

电阻炉的变结构控制

建立并验证了电阻炉广义受控对象的数学模型。针对电阻炉模型参数具有随炉温而变化的时变特性，同时考虑到电阻炉温控系统在受到干扰时，仍具有良好的动态特性和较高的控制精度，提出了用组合自校正控制与分区积分控制相结合的变结构控制方法进行电阻炉炉温控制。实际运行证明：该方法具有较高的稳态精度和跟踪特性，且超调量小，抗干扰能力强。     

并行遗传算法与神经网络,模糊系统的结合

遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型。本文介绍了并行遗传算法的不同分类及不同并行策略，又将遗传算法分别与神经网络、模糊系统结合起来进行并行处理，并在曙光１０００系统上实现。算法分析表明，并行遗传算法可以有效地提高收敛速度。     

物联网农业领域应用发展对现代科学仪器的需求

<正>随着经济的发展、社会的进步和科技水平的不断提高,科学仪器正在发挥着越来越重要的作用。科学仪器涵盖的面很宽,应用范围广泛,涉及各个行业、各个领域和众多学科。科学研究和产业技术进     

BP神经网络在奶牛体强判别中的应用研究

根据专家知识从奶牛图象中提取了描述奶牛体强的１２个特征参数；设计了一个三层前向神经网络，选择了一组奶牛图象训练样本。网络训练试验表明，本网络收敛性好且学习次数少；对现场采集的１０头奶牛图象进行奶牛体强判别，判别结果和人工评定的结果基本一致；对全部输人特征参数进行了主变量分析，给出了采用不同数量特征参数的优化组合方案。作者认为神经网络可以取代人工评定奶牛体强。     

基于分形特征的水果缺陷快速识别方法

计算机视觉和图象处理技术在水果自动分选和分级中起着重要的作用。因为缺陷检测的复杂性,水果表面缺陷的快速检测和识别一直是水果自动化分选和分级的障碍。在实数域分形盒维数计算方法的基础上,提出了双金字塔数据形式的盒维数快速计算方法。对于待识别水果图象的可疑缺陷区,提出用５个分形维数作为描述该区域粗糙度和纹理方向性的特征参数,并用所提出的快速计算方法进行计算,然后利用人工神经网络（ＢＰ）作为模式识别器,区     

GPS信息与常规仪表信息融合及检测方法

提出GPS信息与常规仪表信息融合方法。基于该方法设计了田间数据自动采集系统。利用Windows98操作系统,以VB5．0为前端应用软件,对该信息进行检测、分类和存储。从而为精细农业创建了一种带有空间、时间和属性的数据库。