平面曲线去噪的混合双边算法

介绍了一种对平面离散曲线进行去噪声的新的方法。在网格去噪算法中,有两种比较好的去噪方法,分别是由Fleishman等人与Jones等人提出的。这两种网格去噪算法都能较好地保持特征,但是它们的缺点是前者会产生收缩,而后者则会产生扩张,将这两种算法结合起来,并且应用于曲线,得到了一种新的不会产生收缩,并且能够很好保持特征的平面曲线去噪算法,较好地解决了在曲线去噪中的两个重要问题：收缩和保特征。     

海量数据的曲面分层重建算法

从二维图像序列进行表面重建的问题由来已久.传统的重建方法通常是先重建或先等值面抽取,再简化数据量.随着处理数据量的增长,传统算法的中间过程会因为存储空间的限制不能进行下去.如何利用有限的存储空间对大数据量进行处理,从而完成曲面的重建曾是要研究的问题.针对大数据量的已分割的医学切片图像,利用逐层重建、即时简化的基本思想,给出一个易于操作实现、数据量可控制的算法.这样可以在硬件条件不太高的计算机(如内存不太大的个人微机)上实现大数据量的医学图像表面重建.     

图像放缩的离散算法

从简单的二值图像出发提出灰度图像的离散放缩算法。该算法尽可能地保持了放缩后图像内物体边界的清晰，自然，而放缩倍数可为任意非整数倍。应用该算法，图像放大后层面清晰，色彩丰富，忠实地反映了原始图像的面貌；图像缩小后能较好地体现原始图像的主要特征。实例证明，此方法比常见的商品软件有更好的边界处理效果，且计算稳定，实现方便，将算法已成功地应用于开发的医学图像处理系统中。     

基于场表示的平面无序点集曲线重建算法

由无序离散点集重建出曲线曲面模型，在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用。针对平面无序带噪声的曲线重建问题，通过模拟带电粒子在空间中形成场分布的现象，构造了一个反映平面点集形状与分布稠密程度的场函数，以场函数曲面的脊线在平面上的投影作为平面无序点集的重建曲线。为求得重建曲线，可先在平面上选取一条适当初始曲线，由初始曲线沿着场函数的梯度方向运动，其极限位置便为重建曲线。大量实例证明，这种方法简单可行，可获得满意的重建曲线；同时，对于带插值约束条件以及分布不均匀的点集，也可以获得满意的结果。     

单圆弧样条保形插值算法

该文以插值具有偶数个点的闭多边形为例提出了一种新的圆弧样条插值算法。这种算法具有以下3个特点：（1）生成的圆弧样条曲线具有保形的特点；（2）圆弧样条中圆弧的段数与型值点个数相同。（3）圆弧段之间的连接点不一定在插值的型值点上，这样就能用更多的自由度来控制拟合曲线的形状。同此文中还提出了一个优化的算法来得到光顺的插值曲线，同时还给出了几个例子加以说明。     

快速图像保边界多尺度分解

提出一种新的非线性保边界平滑算法,通过对图像每个像素点的某个邻域内所有颜色相似的像素简单平均,来对图像进行平滑处理。该算法不仅能够进行保边界平滑,并且具有非常高的运算效率。应用这种平滑算法可以对图像进行快速保边界多尺度分解。运用多尺度分解实现了图像的增强、抽象化、对比度调整的效果。     

一种体数据面绘制算法

三维标量场可视化技术不仅可以绘制等值面,而且可以模拟X线的透射效果,文中以彩色分割医学图像为背景讨论了体数据的表面绘制算法;应用势函数原理,给出了一种新、快速有效的法向计算公式,并给出部分实现细节;最后,应用光线投射原理,绘制出彩色图像空间中物体表面的高度真实感图形。     

区间三角Bézier曲面的降阶逼近

给出了高次区间B-B(Bernstein-Bézier)曲面的降阶逼近算法.这里主要采用了线性规划方法,对降一阶情况还给出了分析求解方法.降阶逼近的结果可用于满足不同CAD系统之间数据转换的需要,也可用于节省一些几何操作的计算时间.     

一类代数-三角函数表示的空间PH 曲线及其应用

在代数-三角函数空间Ω=span{1,θ ···, θm+1, sinθ, cosθ, θsinθ, ···, θn cosθ}定义了一类 空间曲线。通过选取合适的积分核函数,该曲线在xy-平面上的投影具有内蕴表示或整条曲线是 PH 曲线。曲线的笛卡尔坐标可由预定义的核函数通过积分计算得到。此外,给出了不同核函数 表示的积分曲线的Hermite 插值算法。对给定的边界条件,积分核函数系数可通过求解方程组 得到。最后,利用PH 曲线设计了一族标架,并用于构造有理形式的扫掠曲面。实验表明,分 片定义的扫掠曲面在脊线处G1 连续,在其余连接处达到近似G1 连续。     

快速绘制Bzier曲线

Bézier曲线在 CAD、图形学等领域中有着广泛的应用 ,然而一直缺少理想的曲线绘制方法 .文中提出一种快速的 Bézier曲线的绘制方法 ,利用 Bézier曲线的离散割角性质 ,首先将 Bézier曲线自适应地递归离散分割为单调且方向一致的子曲线 ,然后直接在象素级生成八连通的目标点阵图