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通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从理论和实验两方面分析验证了关键节点被感染后会加速蠕虫的传播的结论,并讨论了不同防护措施对蠕虫传播的抑制效果。最后建立了Email蠕虫传播数学解析模型(Topo-SIS),与仿真结果的比较表明,该模型能够较好地预测Email蠕虫的传播规模。 相似文献
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针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学习,从而实现对大规模数据的分布式处理。通过反馈机制调节KPCA和KICA的集成学习权重,达到最优检测效果。采用KDD CUP’99数据集进行测试实验,结果表明:该模型能够获得较高的检测正确率,同时具有较低的漏报率及误报率。 相似文献
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基于中国剩余定理动态图软件水印方案 总被引:1,自引:0,他引:1
利用中国剩余定理将水印信息转化为一组分存值,然后将这组分存值表示成一组图结构,动态地嵌入程序中,并在嵌入过程中使用了代码迷乱技术。提出了一种新颖的动态数据结构软件水印方案。该方案可根据部分水印信息恢复水印,具有较高的鲁棒性及较好的隐蔽性特点。 相似文献
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针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。 相似文献
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为提高工作效率和监督水平,在研究MicrosoftProject的任务属性和资源属性基础上,提出了利用Microsoft的OLE(ObjectLinkingandEmbedding)Automation接口对MicrosoftProject进行集成二次开发的方法。最终实现了一种基于OLE接口的自动化MicrosoftProject系统。该系统能更好地完成与应用程序之间的数据交换,实现无缝连接,为MicrosoftProject的二次开发提供了通用解决方案。 相似文献
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提出了一种新颖的动态分配软件许可权的协议SRMP(Software Right ManagementProtocol)。该协议将软件副本和核心代码分离,联合考虑核心代码、运行环境以及版权状态,有效地实现了安全注册、迁移。通过加密、认证和数字签名有效地保证了在网络环境中协议交互的数据安全和完整性;联机服务器动态注册核心代码,实现了动态分配软件许可权,解决了硬盘克隆攻击。 相似文献