一个负载自适应的实时音频播放算法

研究了Windows操作系统中网络电话软件的实时播放音频的策略。在非实时系统中，音频播放程序不能严格地被定时执行，播放缓冲区被耗尽而产生播放空隙。采用DirectSound技术，以ms为单位来控制音频的播放，并根据负载的变化动态地调整每一个话音期的门限值来减少播放空隙。实验结果表明，该算法能够以较小的时延为代价来获取平滑的播放效果。     

一种通用的渐变镜头检测方法*

针对渐变的特点,提出了一种基于非相邻帧差的通用渐变镜头检测方法,该方法利用非相邻帧差有效地突出了渐变的特征,利用窗口最大值准确地找到渐变的中心位置,该方法不用设置全局阈值,与具体的渐变转换效果无关,适应性强。实验表明该算法取得了良好的检测效果。     

一种动态的可认证的群密钥协商方案*

为了使群密钥协商协议能够抵抗主动攻击,提出了一种高效的可认证方案。该方案以一种可认证的两方密钥协商协议为基础,首先提出了该协议的无认证版本,然后通过二叉树把两方认证版本、一方认证版本和无认证版本结合起来。该方案提供了隐含密钥认证和完善前向保密等安全属性。其通信开销是常数,计算开销与成员数目的对数成正比。     

混合对等网络中基于激励的可靠搜索算法

针对对等网络中因搭便车节点的消极行为所造成的搜索不可靠问题,提出了基于信度模型的可靠搜索算法(CMRRW)。应用信度模型来评价节点的服务能力和稳定性。提出查询可靠率的概念,用来反映经由该节点的历史查询成功率及其周边环境路由效率。在节点选择邻居进行消息转发时,优先选择信度高且历史命中率高的邻居节点。实验结果表明,CMRRW算法能显著提高搜索效率,提高搜索的可靠性。     

协同商务环境中的主观信任模型研究

针对开放网络环境中协同商务的动态、多域、异构等特点,提出了适用于开放式协作环境的基于云模型的主观信任评价方法,给出了基于云模型的信任更新算法.通过源实体与恶意推荐实体交互的仿真实验证明,应用该算法不仅可以有效抑制恶意实体的推荐行为,还可以激发实体的积极推荐.     

基于多Agent的多任务协作时间调度算法研究

为了合理安排多任务合作中的时间，设计了基于多Agent通信的多任务协作时间调度算法，实现了额外代价最小化和窗口时间内完成任务最大化。其中，算法的求解过程利用了0-1背包问题的最优值和最优解；对0-1背包问题的求解利用了改进的编码和进化的遗传算法，提高了运算的准确性。多任务协作时间调度算法的应用，有效地最小化了系统的额外代价，实现了多Agent系统的优化。     

基于Agent的分布式工作流控制模型研究

为了实现虚拟企业的业务过程管理,引入智能体,设计了一种新型工作流控制模型.该模型利用任务执行智能体的信息传递,实现分布式工作流的动态划分;利用评估工作流引擎,实现对工作流中任务前置条件的评价.任务执行智能体所实施的工作流执行与控制算法,分两个阶段评价工作流的依赖,避免了不必要的依赖评价和信息发送,从而有效完成虚拟企业的分布式工作流控制.     

不稳定信道上的组播实时认证协议

在组播认证协议TESLA的基础上引入消息分散算法,提出一个全新的组播认证协议,它能够为不稳定信道上的组播通信提供实时认证。文章最后给出了该协议详细的性能分析。该文提出的组播认证协议是要为每个数据包增加60～80字节的认证信息就可以为很高丢包率(≈50%)的组播通信提供99%以上的实时认证率。协议还增加了系统的可扩展性,可以为分布更广、组员规模更大的组播应用提供安全认证。     

Model of Trust Management in Open Network Environment

To keep open network more efficacious and secure, it is necessary that a nice trust model and method of trust management must be developed. The reason why traditional trust models are incomplete in their function to manage trust is explained, and a general model based on hybrid trust model and introducer protocol is provided.The hybrid model is more flexible and efficacious to manage trust compared with hierarchy model and Web model.The introducer protocol is a better solution to build, maintain and refresh the trust relationship in open network environment.     

Statistical Language Model for Chinese Text Proofreading

Statistical language modeling techniques are investigated so as to construct a language model for Chinese text proofreading. After the defects of n-gram model are analyzed, a novel statistical language model for Chinese text proofreading is proposed. This model takes full account of the information located before and after the target word wi, and the relationship between un-neighboring words wi and wi in linguistic environment(LE). First,the word association degree between wi and wj is defined by using the distance-weighted factor, wi is l words apart from wi in the LE, then Bayes formula is used to calculate the LE related degree of word wi, and lastly, the LE related degree is taken as criterion to predict the reasonability of word wl that appears in context. Comparing the proposed model with the traditional n-gram in a Chinese text automatic error detection system, the experiments results show that the error detection recall rate and precision rate of the system have been improved.