电机车运行定位系统的单片机控制

为解决焦化行业用电机车采用人工驾驶、定位精度差、劳动强度大的现状,提出了一种基于单片机AT89C51的电机车半自动化运行控制系统,为实现电机车的无人驾驶奠定了基础。介绍了AT89C51根据炉号识别系统、脉冲编码器及三灯对正传感器的位置反馈信号,确定电机车运行速度曲线的方法。变频器ACS800采用主/从控制方式,实现了两台电机以轮对车轮对铁轨无相对滑动为基准的同步运行,及负载在变频器之间的均匀分配。给出了该系统硬件构成框图及软件流程图。本系统结构简单,实现方便,控制精度高,对恶劣环境有较强的适应能力。     

蒙古文编码向拉丁转写转换和分音节算法实现

在蒙古文单词拼写中有很多型同音异词,从字面上难以辨别和区分型同字符的差异,这对蒙古文信息处理方面都带来了一定的困难。但在蒙古文的文字信息处理过程中,解决型同音异词,确定其编码是一项重要研究内容。该文重点讨论如何实现蒙古文的拉丁转写和切分音节,来确定那些型同音异词中的型同字符的问题。     

港口湾水库面板堆石坝填筑施工质量综述

港口湾水库面板堆石坝填筑施工过程中，质量控制严格，填筑石料新鲜，级配连续，其级配曲线一般都在设计包络线内，属优良级配，垫层料，过渡料的细料含量满足设计要求，过渡料与垫层料反滤性能良好，经对填筑过程中的施工工艺现场检查，坝体填筑的铺料，层厚，碾压一般符合要求，坝体填筑检测干密度达到部颁标准的合格要求，坝体碾压质量良好，根据水库蓄水后的观测数据，坝体沉降和水平位移，坝体渗流量等数值的在国内同等规模工程中偏小，反映出坝体填筑施工质量优良。     

石油产品管理信息系统的开发

介绍了基于C/S模式的石油产品管理信息系统的需求分析、数据流程分析、系统设计以及石油产品管理信息系统的实现及特点。     

机理/数据联合驱动储备粮数字监管智能方法

储备粮监管是关系国家粮食安全的大事。我国已经建成了世界上最大的粮食物联网,尽管仍然存在数据质量不高、利用率不高、信息孤岛现象严重等问题,但依然为开展储备粮数字化监管提供了基础。在研究粮堆多场耦合及生物场理论的基础上,提出了储备粮数字监管的连续性、周期性和协调性原理,进一步给出了利用粮情大数据分析的7项智能策略和粮仓储粮10模态的智能分析方法,并结合2018年参与全国政策性储备粮清仓查库10个省的应用案例,剖析了储备粮数字监管原理以及7项智能策略,以期为加速相关技术科技成果转化和大面积推广应用,同时加速建构高质量储备粮监管技术体系,推进储备粮管理从“人管”向“技管”转变,让数据在储粮决策和管理中发挥应有的作用。     

环境友好润滑剂的研究概况

综述了环境友好润滑剂的定义、种类及应用,介绍了生物降解试验方法的定义、种类以及生态毒性试验方法,概述了环境友好润滑添加剂的发展现状,并对今后的工作提出了建议.     

秸秆生物质能综合利用评价方案指标体系研究——以徐州市为例

为了避免徐州市秸秆生物质能项目的盲目发展,需要对秸秆资源进行评估和全面规划。本文利用层次分析法对徐州市秸秆生物质能的利用方案进行综合指标评价,得到各层次的排序,得出徐州市在未来几年应该重点发展秸秆发电和秸秆还田项目;最后根据徐州市秸秆生物质能利用方案的评价结果,从政策扶持、技术研发和统筹规划三个方面提出了秸秆生物质能综合利用的措施建议。     

低温高效苯胺降解菌的分离与特性

为获得在低温(10℃)条件下能高效降解苯胺的细菌,选取某化工厂污水处理厂曝气池污泥,通过驯化、分离、纯化,筛选出5株在低温条件下能高效地降解苯胺的菌种A1、A4、A7、A9、A14,采用16S rDNA测序与传统生理生化实验方法相结合对其进行鉴定,并研究其生理学特征和降解特性.结果表明:菌株A1,A4,A7,A9,A14在培养84h时,苯胺降解率分别为87.5%,82.9%,100%,91.5%和82.8%,当培养时间至96h时,5株菌的苯胺降解率均达到100%.其最适生长温度是15℃,在5～35℃的温度范围内均可以生长.最适pH为7.0.经鉴定A4、A9属于Delftia.sp,A7属于Acinetobacter.sp,A1、A14属于Pseudomonas.sp.保藏并深入研究这些低温苯胺高效降解微生物,可为苯胺类废水的工业化处理提供微生物资源,并且为提高污水净化效能奠定一定的理论基础.     

铝型材数控加工中心的电气自适应PID控制研究

针对机械谐振、非线性摩擦等因素对铝型材数控加工中心的电气伺服系统运动控制精度的影响,研究铝型材数控加工中心的电气自适应PID控制。首先,分别建立铝型材数控加工中心电气伺服系统的电机环节与传动环节的数学模型,并根据模型设计PID控制器。然后,采用遗传算法整定控制器参数,形成自适应PID控制结构,从而实现铝型材数控加工中心的电气控制。结果表明,该设计方法在加工控制时的最大跟随误差为2.51μm,且对速度换向过程中非线性摩擦引起的跟随误差有抑制作用,证实了该方法的控制性能与自适应调整能力良好。     

Performance of BAC process for treatment of micro-polluted water

Biological activated carbon （ BAC ） has been developed on the granular activated carbon by immobilization of selected and acclimated species of bacteria to treat the micro-polluted water. The BAC removal efficiencies for nitrobenzene, permanganate index, turbidity and ammonia were investigated. Effects of shock loading and SEM （Scanning Electron Microscope） observation on BAC were studied. Backwashing and its intensity of BAC were also discussed. The results showed that BAC took short time to start up and recover to the normal condition after shock loading. The shock loading studies showed that the removal efficiency of BAC was not completely inhibited even at high concentration of nitrobenzene. Backwashing performed once every 10 -20 d, or an average of 15 d. Backwashing intensity was 12 - 14 L/（ s · m^2 ） with air and 3 - 4 L/（ s· m^2 ） with water.