一种解决非光滑伪凸优化问题的新型神经网络

针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题，提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型，根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数，使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动，确保神经网络状态向量可在有限时间内进入可行域，最终收敛到原始优化问题的最优解。最后，用两个仿真实验用来验证神经网络的有效性与准确性。与现有神经网络相比，它是一种新型的神经网络模型，模型结构简单，无需计算精确的罚因子，最重要的是无需可行域有界。     

MapInfo与其它应用程序的连接

探讨了在基于MapInfo的二次开发系统中,采用OLE自动化、DDE、回调技术实现MapInfo与其它软件(如VB、Excel、Delfi等)集成的技术特点和过程, 并给出实例.实践证明,这些方法为开发跨平台集成地图应用提供了有效途径.     

交叉立方体环的Hamilton连通性和Pancyclicity性

交叉立方体是超立方体互连网络的一种变型,它的某些性质优于超立方体。例如,其直径几乎是超立方体的一半;当n≥3,交叉立方体CQn具有Hamilton连通性;当n≥2,所有长度在4到2n之间的圈都能够以扩张1嵌入CQn,即交叉立方体具有Pancyclity性。但是,交叉立方体同超立方体一样,当需要升级时,必须成倍增加结点。交叉立方体环互连网络CRN作为层次环互连网络HRN[8]的一种,可以有效地克服这个缺点,当需要升级时,只需在环上增加一个交叉立方体。在文中,证明了交叉立方体环互连网络仍然保持了交叉立方体具有的Hamilton连通性和Pancyclity性。     

基于双粒子群优化算法的图像盲复原

采用模糊图像与复原图像的均方误差作为优化的性能指标是传统的图像盲复原通常算法，复原结果常与人类主观视觉效果不一致。为进一步提高复原效果，本文结合反映人类视觉特性的Weber定律，提出一种改进的图像盲复原优化性能指标，并且采用双粒子群交替最小化算法进行求解，即在模糊辨识阶段，采用一个粒子群优化算法求解点传播函
数；在复原阶段，采用另一个粒子群优化算法求解复原图像。仿真实验表明，该算法比以前的算法有更好的复原效果。     

粗糙集理论在处理不完全信息的应用

对不完全信息的处理相对于完全信息来说是一个比较难的问题。在过去几年里，已经提出了几种处理不完全信息的方法。本文在前人研究的基础上，进一步提出了一种利用粗糙集理论处理不完全信息的方法，该方法不仅能够对不完全信息系统进行属性约简，并且能够在此基础上对最简属性集中包含的不确定信息进行进一步的处理。     

一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题

非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值.针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型.通过理论分析,证明了神经网络状态解在有限时间内收敛到可行域,且永驻其中,最终神经网络状态解收敛于原优化问题的最优解.最后,通过数值实验,验证了所提理论的有效性.与现有的神经网络相比,该文所提神经网络模型结构简单仅为单层,不需要提前计算罚参数,且对初始点选取没有任何特殊的要求.     

一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题

非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值。针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型。通过理论分析,证明了神经网络状态解在有限时间内收敛到可行域,且永驻其中,最终神经网络状态解收敛于原优化问题的最优解。最后,通过数值实验,验证了所提理论的有效性。与现有的神经网络相比,该文所提神经网络模型结构简单仅为单层,不需要提前计算罚参数,且对初始点选取没有任何特殊的要求。     

Ridge Polynomial神经网络带动量项异步梯度算法的收敛性

将动量项引入到Ridge Polynomial神经网络异步梯度训练算法的误差函数中,有效地改善了算法的收敛效率,并从理论上分析了Ridge Polynomial神经网络的带动量项的异步梯度算法的收敛性,给出了算法的单调性和收敛性(包括强收敛性和弱收敛性)。算法的这些收敛性质对于如何选取学习率和初始权值来进行高效的网络训练是非常重要的。最后通过计算机仿真实验验证了带动量项的异步梯度算法的高效性和理论分析的正确性。     

交叉立方体网络的无死锁虫洞路由算法

Efe提出的交叉立方体(crossed cube)是超立方体(hypercube)的一种变型.交叉立方体的某些性质优于超立方体,比如其直径几乎是超立方体的一半.首先证明n(n≥3)维交叉立方体网络不存在无死锁的最短路径路由算法,然后利用虚通道技术将一条物理通道分成三条逻辑通道,并在此基础上提出一种基于虫洞路由的最短路径路由算法,其时间复杂度为O(n).理论证明了算法是无死锁的.     

基于项目驱动的Asp.net程序设计课程教学方法的探讨

Asp.net程序设计是一门实践性强的网络编程课程,传统的教学方法已无法适应该课程的教学活动,本文提出了该课程的基于项目驱动的教学方法,并在近几年的教学实践中取得了一定的成效。