某减速器圆柱齿轮磨损失效分析

针对某型减速器圆柱齿轮磨损严重的问题,通过激光共聚焦显微镜、白光干涉仪和硬度计分别对齿轮的齿面微观形貌和表面硬度进行检测,检测结果发现经磷化渗氮后的从动轮表面有明显的不规则纹理,并且表面粗糙度R_a达到0.87μm,显微硬度大于经渗碳后喷丸处理的主动轮;主动轮表面有明显的凹坑形貌,表面粗糙度较低,R_a在0.50μm左右,根据检测结果分析认为主动轮磨损严重的主要原因为:主、从动轮齿表面粗糙度与硬度不匹配;从动轮微观表面的抗磨损Abbott曲线优于主动齿轮。     

浅谈轧钢加热炉的技术改造

轧钢加热炉的技术改造对于现代化的工业技术生产来讲有着重大的意义，同时加强技术的研究与分析，也可以促进问题的改进。文章将针对这一方面的内容展开论述，详细的分析了现代化轧钢加热炉的技术原理和技术的要点，旨在不断促进轧钢加热炉技术的改进，促进现代化生产工作的全面发展。     

考虑耕犁的超声磨削表面微观形貌建模与预测

超声磨削加工在难加工材料领域得到广泛应用,超声辅助磨削过程中,超声振动参数对磨削后的表面微观形貌具有重要影响,因此,为了在加工前对超声加工后的表面微观形貌进行预测,以优化加工参数。提出一种考虑耕犁的超声磨削表面微观形貌建模与预测方法。假设磨粒为球形,磨粒直径与间距服从高斯分布,给出砂轮形貌的数值生成方法;根据超声磨削运动学,建立考虑磨粒实时切削深度与耕犁影响的三维运动轨迹方程;在此基础上,提出超声磨削表面微观形貌生成的区域逼近求解算法,进而给出超声磨削表面微观形貌生成模型,模拟出超声磨削的三维表面微观形貌。通过试验分别从表面微观形貌的轨迹纹理、表面粗糙度数值两个方面对超声磨削表面微观形貌的模型的正确性进行了验证。     

铁电微分回线谱参数和极化疲劳

用铁电微分回线谱分析方法研究了Ba _0.99 Sr _0.01 TiO ₃陶瓷的极化疲劳效应, 该方法可将线性和非线性电导、非铁电极化电容、以及纯铁电极化信号完全分开. 实验给出各效应对应的微分谱线型参数在疲劳过程中的变化规律, 并据此分出样品中分别由180°畴和90°畴提供的极化, 发现在同等作用下, 180°畴提供的极化更快出现疲劳.     

辊套材料对铸轧区磁感应强度的影响

电磁场快速铸轧技术要求辊套材料不仅具有高导热系数、高承载能力和高抗疲劳能力,而且要具有磁场控制能力,保证铸轧区足够的磁感应强度,达到细化晶粒、改善板坯组织性能的目的.本文从介质对电磁场的集肤效应、涡流效应以及磁场衰减的角度,研究辊套对铸轧区电磁场的影响.     

轴向超声振动辅助磨削的磨削力建模

以单颗磨粒为对象,分析轴向超声振动下磨粒的运动特性。在此基础上,将磨削力分为切屑变形力和摩擦力两部分,分别分析了轴向超声振动对切屑变形力和摩擦力的影响。在切屑变形力方面,轴向超声振动改变了磨粒运动方向与主切削方向间的夹角;在摩擦力方面,轴向超声振动降低了磨粒与工件间的摩擦因数。基于此建立了轴向超声振动辅助磨削的磨削力模型。通过对21Ni Cr Mo5H进行了轴向超声振动辅助磨削的磨削力试验,确定了模型中的常数,并验证了所建模型的正确性。建立的磨削力模型是轴向超声振动辅助磨削的磨削力预测的一种有效方法,对轴向超声振动辅助磨削机理的认识具有较大意义。     

脉动注射保压过程中的压力损失

以低密度聚乙烯(LDPE)为原料,在中心浇口圆盘模腔脉动压力诱导注射成型过程中,测定了模具和喷嘴之间的压力,研究了保压过程中的压力损失,并与稳态注射成型过程做了比较.实验结果表明:存在某一频率和振幅,可使振动力场对保压过程中模腔压力损失最小.在所给实验条件下,频率为4 Hz时压力损失最小.与稳态注射相比,在保压阶段,脉动压力诱导注射模腔中的压力损失要小.脉动压力诱导注射可提高喷嘴压力和模腔压力,有利于保压补缩.     

Effect of some factors on direct ^99mTc monoclonal antibody labelling efficiency

This study is focused in the influence of some experimental factors on direct ^99mTc monoclonal antibody labelling method.The factors include weak ligands,reducing agent content and reduction time used in labelling.Biodistribution and scintigraphic imaging of animals are also performed.Finally,optimal parameters are supposed.     

Automatic Image-Based Pencil Sketch Rendering

This paper presents an automatic image-based approach for converting greyscale images to pencil sketches,in which strokes follow the image features.The algorithm first extracts a dense direction field automatically using Logical/Linear operators which embody the drawing mechanism.Next,a reconstruction approach based on a sampling-and-interpolation scheme is introduced to generate stroke paths from the direction field.Finally,pencil strokes are rendered along the specified paths with consideration of image tone and artificial illumingation.As an important application,the technique is applied to render portraits from images with little user interaction.The experimental results demonstrate that the approach can automatically achieve copmelling pencil sketches from reference images.