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BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法。本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程。为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。 相似文献
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为提高浆纱质量、降低浆料成本,针对浆纱工序考核上浆质量采用试验室测试上浆率的方法存在滞后性的问题,提出了定量用浆的计算方法及具体应用办法,即计算出一缸纱在工艺范围内的用浆量并在生产中以此为标准对用浆量进行控制的方法.实践表明采用新方法提高了上浆合格率及织造效率. 相似文献
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在电晕极振打装置的设计中,利用Solid Edge对其进行三维实体建模及虚拟装配,并进行了机构运动仿真,实现了产品的优化设计、降低了研发成本、缩短了研发周期。 相似文献
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汽轮机低压缸排汽焓的计算是火电机组性能监测的重要环节.针对现有汽轮机低压缸排汽焓计算模型存在的局限性,提出一种排汽焓的热力学近似计算模型.该模型将低压缸、凝汽器及相对应的回热加热器视为开口热力系,根据开口热力系的能量平衡方程计算出低压缸的排汽焓.该方法避开了对低压缸湿蒸汽区的计算,具有较高的计算精度. 相似文献
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