基于有限理性的信息集广义多目标博弈

研究基于有限理性的信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的稳定性.在信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的度量空间是完备度量空间的结论下,运用博弈论语言描述的有限理性模型建立此问题的有限理性模型,通过验证一些假设得到,弱Pareto-Nash平衡问题是结构稳定的,对ε-平衡是鲁棒的.     

基于免疫粒子群算法的广义Nash均衡问题求解

针对广义Nash均衡求解问题, 提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题, 将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题, 然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法, 设计了一种免疫粒子群算法。最后通过数值实验表明, 该算法保持了粒子群种群多样性, 增强了粒子群算法的全局寻优能力, 加快了算法的收敛速度, 具有较好的性能。