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应用广泛的薄壁碳／环氧拉挤管哈尔滨玻璃钢研究所集十几年拉挤工艺技术的研究成果，最近在新产品应用开发研究上又有新的突破，成功地拉制出了首批碳薄壁管，这种薄壁碳／环氧拉挤管目前属国内首创，性能优于国外同类产品，见下表。目前此产品已广泛应用于射箭队用箭杆、... 相似文献
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本文开发研究的间苯型聚酯树脂,可用来制造高强度的拉挤玻璃钢制品。该树脂的反应活性和物理性能可与推荐给拉挤工艺用工业同苯型聚酯相媲美。等当量的间苯二酸/顺丁烯二酸酐形成TG—271,它具有与工业间苯型聚醇类似的工艺性能和物理性能。TG—270树脂是一种高反应活性树脂,与所选参照树脂相比,它能较快地加工生产,同时又能保持良好的物理和热性能。这些树脂与两种工业乙烯基酯型聚酯树脂对比研究表明,在平行和垂直纤维方向上具有与乙烯基酯树脂相同的强度性能。对这些树脂进行玻璃化转变、压缩强度和抗紫外光暴晒的测定表明,间苯型聚酯可选为拉挤用树脂。 相似文献
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局部搜索与遗传算法结合的大规模复杂网络社区探测 总被引：6，自引：2，他引：4
基于遗传算法的复杂网络社区探测是当前的研究热点. 针对该问题,本文在分析网络模块性函数Q的局部单调性的基础上, 给出一种快速、有效的局部搜索变异策略, 同时为兼顾初始种群的精度和多样性以达到进一步提高搜索效率的目的, 采用了标签传播作为初始种群的产生方法;综上,提出了一个结合局部搜索的遗传算法(Genetic algorithm with local search, LGA). 在基准网络及大规模复杂网络上对LGA进行测试, 并与当前具有代表性的社区探测算法进行比较, 实验结果表明了文中算法的有效性与高效性. 相似文献
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复杂网络社区挖掘——-基于聚类融合的遗传算法 总被引：9，自引：1，他引：8
针对当前研究复杂网络社区挖掘的热点问题, 提出了一种基于聚类融合的遗传算法用于复杂网络社区挖掘. 该算法将聚类融合引入到交叉算子中, 利用父个体的聚类信息辅以网络拓扑结构的局部信息产生新个体, 避免了传统交叉算子单纯交换字符块而忽略了聚类内容所带来的问题. 为使聚类融合的作用得以充分发挥, 本文提出了基于马尔科夫随机游走的初始群体生成算法, 使初始群体中的个体具有一定聚类精度并有较强的多样性. 初始群体生成算法与基于聚类融合的交叉算子互相配合, 有效地增强了算法的寻优能力. 此外, 算法将局部搜索机制用于变异算子, 通过迫使变异节点与其多数邻居在同一社区内, 有针对性地缩小了搜索空间, 从而加快了算法收敛速度. 在计算机生成网络和真实世界网络上进行了测试, 并与当前具有代表性的社区挖掘算法进行比较, 实验结果表明了该算法的可行性和有效性. 相似文献
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本文采用实验的方法，研究了用硅烷偶联剂处理高岭土填料后，再将其用于拉挤树脂中，提高了拉挤复合材料产品的力学性能，并用电镜实验照片证实了这一点。为拉济工艺原材料的选择积累了经验。 相似文献
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为克服目前动态背景建模方法中计算量和存储量大的问题,提出了一种基于聚类的动态背景建模与运动目标分割方法。由于动态背景下每个像素的取值在时间轴上呈多峰分布形式,因此将每个峰看成一个子类,用聚类技术快速实现了动态背景的建模与更新,然后利用建立的背景模型快速、准确地实现运动目标的分割。实验结果表明：提出的背景建模方法能有效捕获并适应背景的动态变化,可显著降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求量,易于在基于DSP 或 FPGA等硬件系统上实时实现。 相似文献
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固有的模具牵引力数据可用来增加拉挤工艺的效率,改善拉挤复合材料产品的质量.而线速度是与模具牵引力有关的变化最频繁的工艺变量,其它可变组分象玻璃含量、填料含量和脱模剂也会(对牵引力)产生一定影响.本文就DERAKANE公司的乙烯基酯树脂系的几种填料含量和玻璃含量的拉挤实验,考察模具牵引力对线速度的反应.在初始研究中评价了几种内脱模剂。应用可设计性混合物实验的方法,进一步调查了一份最好的选择物.随后提出一个模型来描述玻璃含量、填料含量和线速度对模具牵引力相互作用的反应. 相似文献
