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1.
基于时序的工业用水效率测算与耗水量预测   总被引:4,自引:0,他引:4  
科学计算工业生产过程中的水资源利用效率,分析并预测耗水量,对于工业用水规划十分重要,通过建立包含工业耗水变量的模型,运用随机前沿生产函数(SFA)模型对我国1953-2004年间的工业水资源利用技术效率进行了测算,分析了效率变化、技术进步指数和全要素生产率(TFP),结果表明:工业生产水资源利用效率总体说来变化平稳,呈现缓慢的上升趋势;引入工业用水技术效率因素,用误差修正模型预测工业耗水量,对未来工业耗水量预测的精确度明显提高,如2005年的耗水量预测误差仅为4.96%,而没有引入技术效率的预测的误差超过80%.  相似文献
2.
讨论了非支配排序遗传算法(non-dominated sorting gentic algorithm Ⅱ, NSGA2)及其参数确定问题, 利用NSGA2对两目标水库优化调度问题进行求解,求出了问题的Pareto前端,比较了参数不同取值的优化结果。实例分析结果表明:NSGA2中遗传操作参数(包括锦标赛选择参数、模拟二进制交叉分布参数、多项式变异分布参数)对优化结果影响很小,算法具有鲁棒性,对大部分水库多目标优化问题可采用推荐值;当NSGA2种群规模和进化代数两个参数足够大时,即可得到足够多且分布均匀的Pareto前端,算法具有简便性;利用NSGA2求解水库多目标优化问题,可得到足够多且分布均匀的Pareto前端,随着种群规模和进化代数的调整,Pareto前端逐步改进, 算法稳定性好,适合求解水库多目标优化调度问题。  相似文献
3.
将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型。为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数。用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分。最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报。  相似文献
4.
将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型. 为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数. 用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分. 最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报.  相似文献
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