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为了寻找能够充分考虑FACTS元件对整个电力系统影响的潮流计算方法,在常规的潮流计算基础上,根据可控串联补偿器(TCSC)的工作原理和数学模型,采用节点等效注入功率法处理网络中的TCSC支路,建立了计及TCSC的潮流计算数学模型,并以TCSC所在线路的有功功率为控制目标进行潮流计算。通过潮流结果分析,可以证明该计算方法能够将TCSC的影响考虑到潮流计算中。在采用牛顿-拉夫逊法进行求解时,含TCSC的潮流计算与普通潮流区别不大,编程时做一下改动即可。通过比较,可以得出了在不同的线路安装TCSC后得到不同的潮流结果的结论,并对TCSC的最佳安装地点问题进行简单讨论。IEEE 4节点系统和IEEE14节点系统的仿真验证了该计算方法的有效性。编程采用MATLAB语言,利用稀疏矩阵潮流算法形成导纳矩阵则节省了存储空间,加快了运算速度。 相似文献
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针对利用传统方法发现电力用户电费异常已经难以满足维权意识越来越强的电力用户需求的问题,本文基于大数据技术和智能算法开展电力用户电费异常的潜在风险挖掘。本文首先介绍了大数据挖掘技术的数据异常分析理论;其次,基于FCM算法和电量分析法建立了电力用户电费异常数学模型;最后,通过具体算例验证了本文所建立的基于FCM智能算法和电量分析法建立电力用户用电电费异常数学模型可以实现电力用户电费异常潜在风险的挖掘,从而有效的避免不必要的投诉风险,对于提升电力公司的服务水平和服务质量具有十分重要的意义。 相似文献
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针对含有静止无功补偿器(SVC)的单机系统中的各种不确定性因素,讨论了SVC的自适应鲁棒控制问题。将L2增益设计方法与Backstepping方法相结合,同时引入参数估计思想,通过递归地构造整个系统的能量存储函数获得闭环反馈控制律,保证系统对干扰输入具有L2性能,对未知参数具有自适应性。仿真结果表明,所设计控制器在系统受扰时可以使系统较快稳定,暂态过程中有效维持SVC接入点电压,系统对外部干扰具有较强的鲁棒性。 相似文献
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