大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型

随着环保要求的不断提高，大型燃烧电厂锅炉的NOx排放特性日益受到关注，但其排放特性复杂，受煤种，锅炉设计结构，操作参数等多种因素影响。在对某台600MW四角切圆燃煤电厂锅炉的NOx排放特性进行多工况热态测试的基础上，应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性，建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型，并对此模型进行了校验。结果表明，该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放特性，如结合全局寻优技术，可为大型电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供有效手段。     

典型越南无烟煤热动力学特性研究及NO_X排放测试

在对海外电力市场的开拓过程中,依据当地煤质来进行锅炉的选型和设计是关键研究方向之一。以越南无烟煤为研究对象,通过热重试验分析得出其着火温度点、燃尽温度及表观活化能,根据分析结果提出:越南无烟煤比中国阳泉无烟煤还难以着火和燃尽,该特性需在锅炉设计时加以考虑。此外,对燃用越南无烟煤的越南某600 MW"W"形火焰锅炉进行NO_X排放测试,得出其在额定负荷工况下和在75%负荷下的炉膛出口平均NO_X排放浓度。     

300MW对冲燃烧锅炉NOx排放特性及经济性试验研究

针对某电厂一台300 MW前后墙对冲燃烧锅炉,通过上层停运磨通入一次风,改变磨煤机组合、机组负荷、炉膛氧量以及一次风温、一次风量等参数,研究了不同燃烧方式对NOx排放及锅炉经济性的影响,提出了锅炉高效低污染运行的合理方式。     

基于记忆模式的NO_x支持向量回归预测研究

低NO_x排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标之一,影响燃煤锅炉NO_x排放因素众多且复杂,对锅炉燃烧过程NO_x浓度进行准确预测是低NO_x燃烧优化的基础。机组全工况运行时表现出强时变性,静态预测模型难以保证预测精度,考虑到观测样本的时效性,模拟记忆模式对观测数据进行重采样,进而基于支持向量回归算法构建NO_x排放预测模型,构造一种基于记忆模式的支持向量回归算法。以某机组热态试验数据为基础,对算法进行了仿真分析,结果表明,该算法在保证回归建模精度的同时,在训练速度、稳定性以及泛化性能等方面较传统支持向量回归算法更有优势。     

前后墙对冲燃烧锅炉不投油启磨的试验研究

现行电厂运行中,启动磨煤机要求投用油枪助燃以提供足够的点火能量,这在磨煤机频繁启动时将消耗比较多的燃油.为降低锅炉燃油消耗量,达到节能的目的,某电厂进行了不同负荷下不投油启动磨煤机的试验,结果表明,当机组负荷大于180 MW时,不投油启动磨煤机是可行的.     

网络法用于系统仿真及其阻力参数的确定

在能源及化工系统仿真的计算中,普遍地遇到流动问题的仿真计算,其精确计算需同时考虑多种平衡条件,故一般来说是一个高度非线性的问题,而在仿真中,所关心的是系统的宏观特征。工程中的许多流动系统具有类似于电网络的特性,这时可用网络法分析其宏观特征。人们提出了用实验和理论分析方法得到网络各支路的阻力特性曲线的基本型式,但在有关待定阻力参数的确定方面,研究尚不够充分。为此,提出根据测试样本构造以待定阻力参数为自变量的误差函数,以它为优化目标函数,进而使用一种基于最陡下降法的快速变步长迭代算法来求其最小值点。这样,为上述流动问题提供了一种有效模拟系统机理的快速计算方法,被用于锅炉水系统的仿真,取得了满意的结果。     

典型燃煤锅炉深度调峰能力比较研究

火电机组进行深度调峰低负荷运行将成为常态,摸清典型锅炉深度调峰能力具有较大意义。对3台试点典型燃煤机组进行深度调峰试验。结果表明:掺烧高挥发分、低热值煤对提高锅炉特别是设计燃烧器截面热负荷较低锅炉的低负荷稳燃能力是有利的;亚临界锅炉不存在干湿态转换的问题,深度调峰水动力性能优于超临界、超超临界锅炉;通过分级省煤器、省煤器旁路烟道改造或增设0号高压加热器,优化吹灰、增加锅炉送风量等方式,可以提高SCR入口烟气温度;分级省煤器的低负荷节能效果优于省煤器旁路烟道改造和增设0号高压加热器;低负荷运行中,在保证SCR入口烟气温度的前提下,应适当控制锅炉送风量以降低干湿态转换点和提高锅炉效率。     

低负荷下四角切圆锅炉NOx优化控制

为解决燃煤机组在深度调峰下NO_x排放过高的问题,针对某600 MW四角切圆燃煤锅炉的燃烧特性开展数值模拟,分析在30%额定负荷下,燃尽风量、配煤-配风方式和燃尽风来源对炉内温度场、组分场和燃尽率的影响。结果表明：30%额定负荷下,增加燃尽风量可有效减少NO_x的生成,与原工况相比,工况3的NO_x减排率达到11.9%;主燃区采用正塔配煤、倒塔配风方式时,虽然炉膛出口温度稍有下降,但工况9的NO_x减排率可达14.2%;高速射流燃尽风能够穿透主烟气气流参与燃烧,可使工况16的NO_x减排率高达17.8%。低负荷下,采用热一次风代替燃尽风并优化燃烧的方式可有效控制NO_x排放。