中国发电企业的规模经济分析

对中国发电企业的规模经济进行分析。利用随机决定分析的方法估计发电企业成本函数的包络,以1991年的数据为样本初步分析中国燃煤基荷电厂中的规模经济。分析表明,相对于规模经济不明显的临界点10TW·h而言,大部分企业的年发电量在2~4TW·h,仍处于规模报酬递增的阶段。发电企业的重组有助于通过规模经济提升成本效率,但应做到在保证规模经济的前提下尽量分散,以降低可能的市场力量。     

考虑环保因素的最小费用电源规划研究

介绍电力部门降低污染物排放的必要性、可行性以及需要采取的一些措施，并介绍由泰国亚洲理工大学（AIT）开发的考虑环保因素的综合资源规划软件(IRPA)及其规划思路、所需数据和特点。对我国某省2003年～2017年的电力发展进行了规划研究。     

电力消费与中国经济发展的协整与波动分析

运用协整理论研究了1978~2003年间中国电力消费与经济增长之间的关系,利用在此期间各产业产值与其用电量之间的协整关系检验结果验证了中国电力消费与国内生产总值(grossdomesticproduct,GDP)增长之间存在着长期协整关系,短期内则存在着从电力消费到GDP增长的单向格兰杰因。最后采用H-P滤波技术分离了GDP与电力消费的趋势成分和周期成分,检验结果表明趋势成分之间及周期成分之间均存在着协整关系,这说明了电力经济的协整关系与经济的周期性波动有关。     

负荷管理节能效益量化研究

提出了负荷管理节能效益的概念,将节能效益分解为发电效益、配变电效益和线损效益,并给出相应的分析思路和分析流程.对应节能效益的分解思路,通过建立不同的分析推理模型,对负荷管理节能效益进行量化.量化模型可以对不同系统下的负荷管理措施进行节能效益分析.     

基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究

采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系。利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高。运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值。     

我国经济发展对电耗的影响及电力的需求浅析

能/电耗的变化与经济发展所处的时期有关。针对我国经济快速发展,从电力角度分析我国工业化进程需经历的三个时期:1949～1979年高度工业重型化时期(工业化初期);1980～2000年高度工业轻型化时期(工业化中期);2001～202X年工业重轻基本协调时期(工业化后期)。由于各时期的特点不同,其能耗电耗也不同。现阶段只有能耗下降超过3%时,电耗才会下降。我国完成工业化进程对电力的需求为:人均用电量达到4500kWh左右,人均发电装机容量达到1kW左右;第二产业用电比重在60%左右,第三产业用电比重高于17%,居民生活用电比重20%左右。     

抓住机遇,全面开展电力需求侧管理工作

2004年5月,国家发展改革委和国家电力监管委员会联合发出《加强电力需求侧管理工作的指导意见》,这是指导我国全面开展电力需求侧管理工作的纲领性文件,也是将电力需求侧管理纳入到法律框架中的基础性文件。电力需求侧管理是促进电力工业与国民经济、社会协调发展的系统工程,涉及到政府、电力企业及广大电力用户的许多方面,     

分布式智能控制及其在宏观政策对电力供需影响模拟中的应用

针对宏观政策对电力供需的影响具有复杂的非线性,以系统工程为指导思想,将智能工程、控制论和分布式人工智能结合起来,对面向agent的分布式智能控制(DIC)进行了探索性的研究,并以智能工程和??优越解理论为基础,首次给出了DIC系统的可控性和可观性定义,通过建立基于规则的一般化求解模型使DIC系统具备了模糊推理能力.作为算例,一个基于agent的智能模拟系统被建立,实现了从宏观政策到电力供需的影响模拟,实际运行结果验证了DIC理论的先进性和政策智能模拟平台的有效性.     

智能工程理论扩展及其在电网规划中的应用

智能工程(intelligent engineering,IE)是将一般智能方法综合的理论,目前已发展了智能路径、智能空间及a－优越解几个重要概念。市场机制下输电规划问题是研究的难点,任何单一的输电规划方法都无法解决含多个目标的电网规划问题,智能工程为之提出了解决思路。该文在将智能工程应用于输电系统规划问题中,指出智能工程对于市场机制下含多个目标的输电规划是适用的。根据规划需求将智能工程理论进行扩展,提出智能优化论,定义a－优化解的概念,提出最优解定理和a－优化解定理;提出智能工程代数学,给出a－优越解的表述及解法,定义两类智能算子并给出其运算性质。最后通过IEEE-30节点算例验证该方法的有效性。     

基于Agent的计算经济学及其在电力市场理论中的应用综述

作者在方法论层面上讨论了基于Agent的计算经济学(Agent based computational Economics,ACE)在电力市场研究中的理论价值和不足,通过分析经济学方法从数学演绎到仿真归纳的演变以及它们的内在关联性,阐明了基于Agent的计算经济学在方法论层面上的独特优越性.进一步有选择地对已有文献的综述表明,基于Agent的计算经济模型能够在更深的层次上和更广的范围内去洞察电力市场化过程.最后提出了应用ACE进行电力市场理论研究时应注意的要点以供今后的理论发展参考.