适用于风机水泵的变频调速系统

提出了一种适用于风机水泵类负载的变频调速系统。采用恒转差调速方式，不但可通过调节风机、水泵的转速起到节能作用，而且从电机内部能耗分析来看，也具有节电效果。采用一种新型的可控硅变频器，它比普通的串联二极管变频器节省许多元件，而电流输出波形更好，而且比大功率晶体管变频器的功率大，易于短路保护，故障率低，节省维修费用。是一种比较理想的风机水泵调速装置。     

两种单相电路谐波电流检测方法的仿真比较

为了揭示直接计算法的检测性能,特别是它在实际应用时的检测性能,建立了对直接计算法和参考方法进行对比仿真的MATLAB模型,并对它们进行了仿真比较.比较结果表明:在理想情况下,直接计算法和参考方法的检测精度无明显差别,而直接计算法的动态性能优于参考方法;在电源频率变化而电源电压无畸变时,直接计算法的检测精度高于参考方法;...     

一种改进的有源电力滤波器模型预测电压控制

此处提出了一种改进的有源电力滤波器(APF)模型预测电压控制(MPVC)。将模型预测电流控制(MPCC)价值函数中APF提供的补偿电流转换为逆变器输出电压,以减少逆变器输出电压代入APF的离散化数学模型的计算次数。为了减小价值函数滚动优化次数,并简化算法,提出的控制根据空间矢量脉宽调制(SVPWM)的扇区判断思想,缩小备选电压矢量范围。在价值函数中加入开关频率控制环节,以降低开关频率,减小开关损耗,实现对谐波电流和开关频率的多目标控制。仿真结果和实验结果表明:相对于APF MPVC,改进的APF MPVC的APF开关频率更低,稳态精度更高。     

神经网络自适应法的仿真研究

神经网络自适应法是以自适应噪声对消技术为检测原理、采用三层前馈神经网络实现的自适应谐波电流检测方法的简称,具有较强的自适应能力。该方法的检测性能与一个周期内的采样个数N、输入层神经元的数目n1、隐层神经元的数目n2和学习率η都有关。使用MATLAB软件对该方法进行了数字仿真,以了解这些参数对该方法检测性能的影响。仿真发现：N和η都既不能太大,也不能太小,应选择适中;n1和n2都越小越好,故应使n1=n2=1。当n1=n2=1时,神经网络自适应法将得到简化,这将促进该方法在实际工程中的进一步应用。     

自适应法与参考方法检测性能的仿真比较

自适应法与参考方法是两种典型的单相电路谐波电流检测方法。为了了解两种方法（特别是在实际应用时）的优劣,对其进行了仿真比较。仿真结果表明：无论是在理想条件下,还是在实际应用时,参考方法的检测精度明显高于自适应法的检测精度。研究结果对实际应用具有指导作用。     

基于模块单元的数据库聚类方法的研究

数据库聚类的一个关键问题是数据库中存储数据的格式与聚类算法所要求的输入数据格式之间的差异,为了弥补这一差异,提出基于模块单元的数据表示方法,该方法能够有效提高数据库的聚类能力。     

采用强制换流逆变器的串级调速系统

文章介绍的调速系统是在内反馈串级调速系统的基础上进行的改进的，它采用了可控整流器与强制换流的逆变器，并增加了补脉冲与光电联锁环节，克服了传统串级调速系统和内反馈串级调速系统的缺点，提高了功率因数，减小了死区，扩大了调速范围，并大大提高了可靠性。     

基于Agent的分布式构件库互联框架设计

随着互联网和基于构件的软件复用的飞速发展,各地公共构件库和企业构件库积聚了大量可复用构件,分布式构件库之间进行信息交互的需求也变得十分迫切。为增进分布式构件库尤其是公共构件库和企业构件库间的信息交互,从构件库及互操作知识入手,借助软件Agent技术进行了互联框架和交互方式的设计,制定了分布式构件库间用于构件信息交互的公共描述模型,给企业用户提供了便利的个性化服务,也为更大范围的分布式构件库互联体系的建立奠定了基础。     

基于模块单元的数据库聚类方法的研究

数据库聚类的一个关键问题是数据库中存储数据的格式与聚类算法所要求的输入数据格式之间的差异,为了弥补这一差异,提出基于模块单元的数据表示方法,该方法能够有效提高数据库的聚类能力.     

APF直流侧电压的变论域模糊线性自抗扰控制

针对模糊线性自抗扰控制的缺点,提出变论域模糊线性自抗扰控制。该控制可根据误差以及误差变化率调整模糊控制的输入输出论域。因此,所提出的控制方法可在不增加模糊规则数目,不改变隶属度函数的情况下,提高模糊线性自抗扰控制的稳态精度。仿真结果和实验结果表明:相对于有源电力滤波器(APF)直流侧电压的模糊线性自抗扰控制,所提出的变论域模糊线性自抗扰控制具有更快的响应速度,更高的稳态精度以及更小的总谐波失真(THD)。