基于万有引力搜索算法的微电网风光储容量优化配置

针对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;采用某地区2015年1月至12月的风光数据,得出风机、光伏电池一年的输出功率。以风机、光伏电池及蓄电池的容量为决策变量,以成本、能源浪费率及缺电率最小为优化目标,得到最优风光储容量配置组合。     

标准配送式变电站预制光缆工程应用方案研究

  [目的]  为了实现标准配送式变电站预制光缆的标准化应用与工程推广,需要对预制光缆工程应用方案及工程实施问题进行研究。  [方法]  基于标准配送式变电站预制光缆的工程应用现状及需求,结合预制光缆的结构型式、光缆类型、预制方式等因素对工程应用方案进行比较,并对工程实施中的敷设、衰减控制及余长控制等常见问题及解决方案进行研究。  [结果]  研究统一了预制光缆的结构型式、光缆类型、预制方式,解决了光缆敷设、衰减控制及余长控制等问题,可以缩短工期并节约投资,提升标准配送式变电站预制光缆的通用性与经济性。  [结论]  结合文章研究成果,标准配送式变电站可根据工程规模与设备布置选择适用的工程应用方案和工程实施方案,实现全站光缆的现场模块化安装与接线。     

广义蚁群算法用于电力系统无功优化

将广义蚁群算法用于电力系统无功优化,建立了相应的的无功优化模型和求解算法,并比较了几种改进方法对优化结果的影响。通过IEEE 6,14,30节点系统仿真计算以及与传统优化方法的比较,表明所提出的方法是有效、可靠的。     

量子进化算法在输电网扩展规划中的应用

量子进化算法是一种基于量子计算概念且具有量子染色体形式的进化算法,由于计算中融入了当前最优解的信息,同时采用全干扰交叉操作克服早熟现象,因此该算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力.输电网扩展规划是复杂的大规模非线性组合优化问题.文章提出一种基于量子进化算法的电力系统输电网扩展规划模型,并对算法参数进行优化,提出了较适合本文研究问题的旋转门的旋转角取值.算例结果表明,该模型可靠有效,加入特殊算子改进后,可进一步提高计算精度和运算速度.     

广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用

提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题.该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解.多个算例的仿真结果表明了该结合算法的有效性和可行性.     

基于分布估计算法的输电网扩展规划

分布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率估计,用随机取样的方法生成下一代群体.文章将分布估计算法应用于求解输电网扩展规划问题,提出了两种基于分布估计算法(基于群体的递增学习算法和因子分布算法)的电力系统输电网扩展规划模型,分析了加权估计、随机母本规模选择、条件概率链的重新排列、随机变异和精英保留等改进策略对算法的影响.仿真分析结果表明了文中所采用的分布估计算法在求解输电网扩展规划问题时是可靠有效的.     

基于遗传算法的电力系统电源规划模型

提出一种基于遗传算法的电力系统电源规划模型。模型提出的动态模板十进制编码法,成功地解决了电源规划中遗传算法的染色体编码问题,从而使本模型能容易地计及电源中需考虑的各种因素。     

计及用户需求弹性影响的输电阻塞解决方案研究

作者提出了一种可用于解决输电阻塞的定价方法.文中运用潮流跟踪方法,从用户的角度出发,考虑了负荷需求弹性(Load Demand Elasticity)对输电阻塞管理的影响,并基于此理论提出了解决阻塞的定价方法.算例表明,该方法是可行的.     

大容量电池储能站监控与保护系统应用研究

基于电池储能站工程设计经验,分析电池储能站监控及保护的特点,提出大容量电池储能站监控系统的组网及保护配置方案,并通过工程实例验证了方案的有效性.     

实现电力系统黑启动的基本条件

在大规模电力系统故障后,迅速采取正确的方式实施黑启动是保证电力系统可靠性的重要手段。随着电力系统新技术的发展,传统的电力系统黑启动成为实现智能电网自愈功能的重要组成环节。首先分析了在智能电网条件下电力系统黑启动面临的挑战,然后分析了国外通行的黑启动技术标准,最后基于黑启动的一般过程和需要遵循的标准,给出了黑启动过程需要考虑的约束条件。