超声波三轴压缩试验机及其应用

在单轴压缩试验机的基础上研制了一套超声波三轴压缩试验系统,实现了三轴压缩过程中超声波的全程测试。对一组混凝土试样进行了试验研究,采用小波分析对超声波数据进行处理。在频域范围内提出了三个能反映试样中损伤演化的特征量:归一化第一能量峰值、归一化第二能量峰值、第一能量峰值对应的尺度。本文为研究损伤本构关系提供了新的设备,提出的三个特征量能够反映材料内部结构的变化,特别是第三个特征量具有较强的规律性,可以作为描述材料结构变化的损伤变量。     

湘南香花岭锡多金属矿田茶山矿床矿化空间分带及矿物学研究

茶山锡铅锌矿床是湘南香花岭矿田重要的矿床,垂向矿化空间分带明显,查明其矿化空间分带规律对深边部矿产勘查具有重要的实际意义。本文通过野外地质调查、显微鉴定及矿物电子探针等方法,开展了矿床垂向矿化分带与矿物学研究。结果显示茶山矿床矿体受北东向断裂带控制,矿体定位于断裂构造走向变化的引张部位,具有主干断裂富锡,次级断裂沉淀铅锌的规律。该矿床垂向分带特征显著,浅部发育铅锌矿石且以富集铅为特点,深部(海拔200 m以深)发育锡矿石。矿物组合上,铅锌矿体以石英-方解石-方铅矿-浅色闪锌矿为特点,颗粒较粗;锡矿体上部发育黑色闪锌矿-黄铁矿-(锡石)组合的含锡的铅锌矿石,下部以黄铜矿-磁黄铁矿-毒砂-锡石为组合的锡石硫化物矿石,底部局部见矽卡岩型磁铁矿-锡石-(毒砂)矿物组合。锡矿体中发育3个世代毒砂,由深到浅Sb、Zn含量逐渐增高。锡矿体和铅锌矿体中发育4个世代的闪锌矿,锡石硫化物矿石中闪锌矿(SpⅠ)和(SpⅡ)为富Fe、In、Cu的闪锌矿,而闪锌矿(SpⅢ)和(SpⅣ)为贫Fe、富Mn闪锌矿。综合矿床地质特征及矿相学研究,认为茶山锡铅锌矿床为岩浆热液成矿作用的产物,经历了2期4阶段的成矿过程,为岩浆热液高中温锡铅锌矿床。     

让我们成为学生记忆中美好而神圣的瞬间——读《优秀班主任教育艺术66例》

翻读这本书,看着那一篇篇教育叙事,心里一直涌动着感动和感怀:那些情景,细节,片断,孩子的举动,师者的言行,矛盾的冲突和缓解,对教育的思考和理解……透过文字,置身想象,似乎正亲近着教育的美好面目:像窗外时时拂起的杨柳春风,吹面不寒.     

移动支付密钥体系研究

针对移动支付的多应用安全需求,首先在RFID智能卡和对称密钥技术的基础上,提出了多层密钥体系和密钥管理系统;然后研究了系统中密钥的管理流程;最后介绍了系统所采用的密钥安全技术.所提出的多层密钥体系和密钥管理系统,引入了与第三方合作类业务的密钥,同时支持PSAM卡二次发卡,比目前常用的密钥管理系统具有更好的可管理性和方便扩展性.     

基于Modbus协议的机房监控系统设计

介绍了一种基于ARM嵌入式处理器的机房环境监测系统,系统采用WinCE6.0嵌入式操作系统.各数据采集模块按照Modbus协议与ARM嵌入式处理器进行通讯,采集数据经预处理后,通过以太网发送到远程控制平台.从而实现对机房环境的远程监控.     

利用测井资料建立新区地层压力剖面指导邻井平衡钻井

测井资料中利用声波时差检测地层孔隙压力具有代表性和普遍性。正常压实地层中,泥岩声波时差与埋深在对数坐标上呈线性关系（正常压实趋势线）,可以利用声波时差偏离程度来预测异常高压,利用等效深度法来定量计算异常压力。区域钻探中,利用声波资料计算孔隙压力,建立新区压力剖面,根据地震资料层位的追踪对邻井压力剖面进行预测,可有效指导井身结构和钻井液分段性能的设计。     

某极低放填埋场土壤对Co吸附行为的初步研究

通过核素在土壤中的吸附行为研究为填埋场环境影响评价提供技术支持,运用批试法研究了不同物理条件下,土壤对Co的吸附。研究结果表明：吸附平衡时间为5天左右,土壤对Co的吸附模式符合Freundlich模式;酸性条件下,土壤对Co吸附能力较弱,pH从7开始增大,吸附比随之急剧升高;土壤粒径、液固比对土壤关于Co吸附比的影响不大,但随着液固比增大,吸附效率明显降低;共存的Ca2＋能明显减弱Co在土壤中的吸附。     

做好标准预评价工作 把好检验质量关

本文介绍了在医疗器械产品中口腔材料产品的注册检验工作,指出执行注册产品标准的产品,都要开展医疗器械注册产品标准（YZB）的预评价工作。     

乙型肝炎病毒表面抗原中蛋白基因在昆虫细胞中的表达及其初步鉴定

从乙肝阳性人血清中克隆HBV含前s区表面抗原基因（PreSZ＋S），将其插入到杆状病毒转移质粒PVL1393中，并与昆虫病毒ACNPVDNA共转染Sf9昆虫细胞，筛选出重组病毒。用乙肝放免（RIA）试剂盒及EIAPreS2－Ag检测试剂盒检测重组病毒感染的Sf9细胞，表明细胞中有HBsAg及PreS2－Ag存在。将重组病毒感染的细胞免疫小鼠，在小鼠血清中能检测到anti-HBsAg及anti-PreS2抗体。     

基于物联网与深度学习技术的农作物生长状况远程动态监测系统

在农作物养殖大棚中,基于物联网技术、深度学习与机器视觉技术开发了一种在线远程监测农作物生长环境与病害情况的综合系统。系统具备全方位动态监测环境温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度、土壤温湿度等环境参数和实时监测植物所患病害情况等功能。在对农作物状况及环境参数数据采集后,借助4G通信、无线通信技术将数据上传至云平台实现远程...