基于吸附-扩散模型和遗传算法的反渗透膜性能预测

基于反渗透膜的吸附-扩散模型，导出了多孔膜对溶质的浓缩比表达式和组件的溶质平均脱除率。采用遗传算法对膜的性能进行了数学模拟，计算出了氯化钠对ESPA2反渗透膜的膜相溶质分配系数、溶质的膜相扩散系数、溶剂(水)的膜相扩散系数、膜的孔隙率和膜分离层厚度，计算得到的膜分离层厚度和膜相中水扩散系数等参数与芳香聚酰胺复合膜的测定值相吻合,其中，氯化钠透过率的均方差在10-7～10-6之间。     

基于图论的DNA微阵列数据聚类算法

传统的聚类算法用于DNA微阵列数据分析时,多数只能生成一种聚类结果,无法识别出与多组不同基因表达模式相类似的基因。针对该问题,提出一种基于图论的聚类算法,采用一个有向无权图来描述需要分析的DNA微阵列数据,分别计算该图具有最小割权值和第二小割权值的图割。测试结果表明,该算法可以有效地探测聚类结果空间并输出一组可能性较高的聚类结果,与Fuzzy-Max、Fuzzy-Alpha、Fuzzy-Clust等聚类算法相比具有更高的准确性。     

基于MVB的协议一致性测试系统设计

针对不同生产厂家的多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)设备存在兼容性和互操作性适应度差的问题,设计了基于MVB的协议一致性测试系统,给出了系统的总体结构、软硬件设计与实现方案,并构建测试集优化模型。测试系统的测试电路接口模块包括物理层接口模块和链路层接口模块两部分,负责将采集的MVB总线上的数据传递给控制与测试模块进行分析和处理。控制与测试模块软件部分着重设计了测试用例集优化模型,并采用高效的商业求解器CPLEX进行有效求解,提高了测试效率。实际运行结果表明:该测试系统是稳定并且高效的,可应用于不同MVB设备的协议一致性测试。     

一种轮毂电机悬架构型及其减振性能的研究

针对轮毂电机驱动的电动汽车簧下质量的增加导致车辆平顺性下降的问题,采用与轮辋连接的三个对称分布的减振器和弹簧作为驱动电机悬架,主动轮与车体之间仍采用原车悬架结构.建立含路面激励与电机振动激励的车辆1/4垂向振动数学模型,采用B级路面作为路面激励,以0阶和8阶电磁力波作为电机振动激励.实例仿真研究双激励下的车身加速度、车轮动载荷、悬架动挠度以及电机位移等响应,比较不同车速下的系统响应,分析电机悬架参数对系统响应的影响.结果 表明,电机振动激励对系统有一定的影响,路面输入是振动的主要来源,电机悬架阻尼系数的影响大于弹簧刚度的影响,上述悬架构型在宽车速范围内都表现出良好的减振性能.     

智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA).首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构.实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1％、36.8％和36.2％;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2％,17.7％和3.25％;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6％和2.1％.可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.     

以密码学为主题的数学研究性学习翻转课堂教学研究

分析阐释数学与密码学的关系,以数学课程为主线,设计几个以密码学为主题的研究性课题.促进学生对数学的理解,在一定程度上提高学生利用数学知识解决网络空间安全问题的能力.     

无线多媒体传感器网络共享密钥发现协议设计与实现

无线多媒体传感器网络(WMSNs)是在传统无线传感器网络(WSNs)的基础上发展起来的具有音频、视频、图像等多媒体信息感知功能的新型传感器网络,具有广阔的应用前景.其网络安全通信已逐步得到研究人员的重视,鉴于无线多媒体传感器网络节点资源受限、分布式等特性,利用秘密同态和布隆过滤器,提出了一种安全高效的共享密钥发现协议,描述其具体设计流程并通过代码设计在嵌入式设备上得到了实现.     

基于双向拍卖的P2P带宽资源分配

本文针对P2P网络的特点,以双向拍卖机制为基础,提出了一种P2P带宽资源分配的方法,实现了节点带宽选择,计费的优化.首先,描述了P2P网络环境中现有机制的不足之处,包括严重的free-riding现象和欺诈行为;接着,引入一种双向拍卖机制,理论上分析更适合P2P网络环境的需求;最后通过仿真实验,验证了这种双向拍卖策略的性能.     

面向视频压缩的显著性协同检测JND模型

为了更好的将人眼感知特性用于视频压缩系统,提出了一种改进的基于显著性协同检测的恰可察觉失真模型（Just Noticeable Distortion,JND）.该模型通过像素域和变换域下联合建模计算得到的最优JND模型,基于上下文感知的显著性算法得到相应的显著图,并将检测结果用于JND模型权值分配.提出的JND残差滤波器可以嵌入到HEVC视频编码框架中.实验结果表明:在全I帧配置下,提出的算法编码结果与HM16相比,在视觉主观感知质量一致的情况下,平均码率可节省10.7%.     

IPOA中服务优先权技术的实现

本文分析了Classical IP Over ATM的基本思想,提出并讨论了在IPOA中提供有保证的QOS服务的基本策略,主要阐述了多路复用策略和用户优先权方案。