基于数据预取的多核处理器末级缓存优化方法

末级缓存的性能已成为影响多核处理器整体性能的关键因素.基于多核处理器在处理并行程序时各处理器核访存行为的相似性,提出一种降低访存缺失率的数据预取方法.首先记录各处理器核的访存缺失历史;然后通过分析历史信息预测各处理器核之间末级缓存缺失的关联关系,采用数据预取的方式,在处理器核出现读缺失之前为其末级缓存提供数据块.实验结果表明,对于4核和16核处理器系统,该方法可以分别降低末级缓存缺失率9.8％和18.4％,提高性能4.0％与12.4％.     

21-4N钢坯砂磨裂纹

经消除应力退火的21－4N钢坯在一定条件下亦产生砂磨裂纹。叙述了裂纹的特征，分析了裂纹产生的原因，提出了防止和减少裂纹的措施。     

结合循环平稳特征和自适应双门限检测的频谱感知算法

针对单门限能量检测算法存在虚警率高、循环平稳特征检测算法计算复杂等问题,为了降低无线信道平均捕获时间和信号检测算法复杂度,提出一种联合循环平稳特征的自适应双门限能量检测算法.该算法根据无线信道占用状态自适应调整双门限值搜索频谱信息,将无线麦克风信号接收后直接送入第1个积分电路,在双门限区域之外采用无线信号能量检测;当第1个比较器中能量累积输出低于检测下门限时,表明未检测到无线信号;当积分电路输出超过检测下门限时则启动第2个积分电路,当第2个比较器中能量累积超过检测上门限时启动第3个比较器,超过同步门限判断虚警状态;在双门限区域之间采用循环平稳特征检测快速、准确地捕获无线麦克风信号,并合理设置保护频带,让非授权用户充分利用保护频带之外的频谱资源.仿真结果表明,文中算法有效地提高了无线认知网络的无线信号检测概率和频谱感知精度.     

SCANGIN:一种降低扫描测试中动态功耗的方法

通过调整扫描链上扫描单元顺序与逻辑门插入相结合，以减少扫描移入阶段扫描链上不必要的状态跳变，从而达到降低测试中电路动态功耗的目的．在ISCAS’89基准电路上进行的实验表明，该方法最多能将扫描移入阶段峰值功耗降低94．5％，平均功耗降低93．8％，而面积开销可以忽略不计．     

高淬硬性阀门钢5Cr8Si2的热处理

通过热处理试验，研究了高淬硬性阀门钢5Cr8Si2在不同热处理状态下的组织与机械性能，为钢材和内燃机阀门的热处理提供依据。     

基于GPRS的实验室监测系统

为了改进传统的实验室管理方法,设计一种基于GPRS的实验室监测系统.该系统采用Winbond单片机作为微控制器,结合DS18B20等传感器以及内嵌TCP/IP协议的GPRS模块SIM300z,实现了对数据的采集与传输.并利用.NET Framework框架中的网络编程类,使用C#作为开发语言,编写上位机代码,实现了数据显示窗口与现场终端的远程通信.与传统的监测方法相比,该系统具有简单、经济、实时性好的特点.     

母乳与婴儿乳粉中所含矿物质元素的分析

为了考察在母乳及市售婴儿乳粉中的矿物质元素，我们对所含的钙、磷、钾、钠、铜、锌等进行了分析。通过检测分析，我们发现：母乳中的大部分矿物质元素含量丰富，易于吸收，它是喂哺婴儿的最佳食品。但母乳却不能作为喂哺婴儿的唯一食品，还需要添加婴儿乳粉来补充母乳中含量较低的极少数矿物质元素，以充分满足婴儿的生长需要。     

给水管网故障智能诊断方法

针对传统的支持向量机(support vector machine,简称SVM)参数选择方法以人工试验为主,花费时间长且很难得到最优参数的问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algoritlam,简称GA)的支持向量机参数自动寻优方法.利用GA的全局搜索能力对支持向量机的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,建立基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM).以某小型给水管网为研究对象,采用水力分析算法求得管网局部破坏状态下的各项数据,并用这些数据对预测模型进行故障诊断试验,结果表明,经遗传算法优化的支持向量机模型具有较高的预测精度,整体性能优于传统的BP神经网络模型.     

基于HTML结构特征的网页信息提取

Web上的信息很多存储在HTML页面上,传统的网页数据抽取方法是使用包装器(Wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作。避开了使用Wrapper,针对新闻类网页的结构特点,从视觉角度对网页页面空间的构成进行了噪声与信息实体的划分与判断。讨论了一种根据新闻类网页层次结构和各层节点统计信息进行新闻主体提取的方法。改进了传统的DOM模型,增加了层次与样式等属性作为噪声判断的依据,并对其节点添加了统计信息,利用新闻的标题、时间等外显特性,提出并实现了一种结合正向直接抽取与反向降噪抽取新闻类网页得到结构化数据的方法。实验结果表明,用这种方法进行新闻类网页主体信息提取的有效性。