基于图像序列的运动目标检测识别的关键技术研究

为提高运动目标检测的识别效果,通过分析、综合比较各种运动目标检测算法的优劣性,提出了基于全局自适应帧差法和基于码本模型的背景减除法对同一运动目标进行检测。通过对运动目标检测提取运动目标的掩膜,对掩膜进行外接矩形分析,从而得到包围运动目标的矩形框;将矩形框内的图片截取出来,调整该矩形并提取图片的HOG特征,最后通过训练好的SVM进行分类。在训练过程中,针对难易情况应用自举法对训练器进行优化。实验表明,与传统HOG+SVM多尺度检测算法相比,该方法在速度和准确性上可提升20%左右,可作为运动目标检测与识别的参考方法。     

一种基于模型优化自抗扰控制的新型定子磁链观测器

磁链观测是实现高性能转矩控制的基础.针对直接转矩控制系统低速时磁链观测精度差的问题,提出了一种基于模型优化自抗扰控制的新型定子磁链观测器,以定子磁链的频率响应函数为依据,根据其幅频和相频特性分析了磁链观测对电机参数变化的敏感性.分析结果表明,按照这种思路设计的定子观测器在不同的转速和负载条件下都能达到较为理想的观测精度...     

直接转矩控制中定子磁链模型切换问题的研究

本文根据异步电机直接转矩控制的特点,分析了异步电机直接转矩控制模型切换存在的问题,提出了两种模型切换方法--滞环切换法和线性切换法.仿真结果表明,这两种方法是实用而有效的.     

双馈风电变流器低电压穿越下Crowbar电阻的优化设计

随着风电场大规模接入电网,新的并网规范要求风力发电机组必须具有低电压穿越能力.双馈型异步发电机(DFIG)采用转子侧并联Crowbar电阻的方式限制电压跌落时转子产生的过电流,从而实现DFIG的低电压穿越运行.文章在推导了电网电压跌落下DFIG定转子电流数学模型的基础上,分析了Crowbar电阻对DFIG运行性能的影响...     

一种感应电动机新型转子磁链闭环DTC-SVM控制策略研究

与传统直接转矩控制相比,基于空间电压矢量调制的直接转矩控制(DTC-SVM)技术具有转矩脉动小、逆变器开关频率恒定等优点.目前,绝大多数DTC-SVM都是基于定子磁链闭环控制.通过对电机模型的分析和推导,提出一种采用自抗扰控制器(ADRC)的转子磁链闭环DTC-SVM控制策略;在简化系统结构的同时也提高了系统的抗扰性能.仿真结果表明,新控制策略在保留DTC.SVM优点的同时,有效改善了系统的动态性能.     

基于电压模型的定子磁链观测器及参数设计方法

基于电压模型的定子磁链观测中,通常采用一阶低通滤波器来替代纯积分环节,以消除积分环节对直流量的积累作用。但低速时在磁链观测上的误差,会直接影响直接转矩控制系统的效率和性能。介绍了3种基于电压模型的定子磁链观测器,给出原理框图,并进行仿真比较。此外,还结合仿真数据分析了低通滤波器截止频率的选择问题。     

凤兼复合型白酒微量成分与消费口感诉求

对近十年来不同阶段的凤兼复合型代表产品的色谱数据、理化检测、感官品评结果进行总结,并对消费者及市场需求趋势进行分析.结果表明,凤兼复合型白酒的香气淡雅,酒体幽雅细腻、绵柔甜爽,醉酒度低等产品特征,是消费者的追求趋势.     

基于等价补偿ESO的定子电阻扰动估计方法研究

借鉴滑模控制设计中的等价控制设计思想,同时引入不连续投影算子对标准扩张状态观测器(ESO)加以修正,提出了采用等价补偿ESO进行定子电阻扰动估计的方法,缩小了观测器中汇总不确定性的范围。据此设计了闭环磁链观测器,将定子电流检测信号中由定子电阻变化引起的扰动分离出来,采用等价补偿ESO进行估计并补偿到磁链观测值中,从而消除定子电阻估计误差的影响。还分析了该观测器对定子电阻估计误差的敏感性,结果表明这种观测器在全速度范围内对定子电阻具有较好的鲁棒性。     

基于地理国情普查数据的城市海绵城市建设对策研究

按照城市建设时间的不同划分的新城区、老城区,由于规划理念、认知水平、经济发展水平等因素的不同,有着不同的海绵城市建设模式,相关学者也根据试点的分析总结出相应的建设对策,但由于缺乏详细的区域性的数据,使得大部分分析以定性为主,缺乏定量数据的支撑。以地理国情普查数据为依据,以郑州市城区为例,从绿地、不透水面等海绵城市建设基本要素入手详细分析了新老城区开发特征、存在问题,并提出相关建设对策,为海绵城市建设提供参考。     

基于Spark框架的用于金融信贷风险控制的加权随机森林算法

为解决互联网时代线上贷款业务量庞大带来的困扰,优化快速迭代的数据模型,从线上贷款业务的特点出发,以Spark分布式计算引擎为核心设计并实现了能够并行处理非平衡数据的加权随机森林算法.该算法从特征切分点抽样统计、特征分箱、逐层训练三个角度对加权随机森林算法进行并行化优化.该算法有效提高了随机森林算法的分类准确率,同时有效降低了决策过程中出现的平局现象.对非平衡数据,该文章通过SMOTE算法对数据进行重构,较好的保留了原有数据集信息.实验表明,该算法能够有效提高放贷效率性与及时性,极大的提高了生产力.