智能混合模型预测控制方法及其应用

对锅炉的汽温对象特性进行了分析,针对锅炉运行中负荷大幅度变化、炉膛吹灰或启停磨煤机等大扰动工况下的汽温控制问题,提出了基于智能混合模型预测控制的方法,采用逻辑和模型预测控制相结合的策略来维持主蒸汽和再热蒸汽温度在额定值附近.将该方法成功应用于1台600 MW机组,运行结果表明:在大扰动工况下,采用智能混合模型预测控制的策略,可明显改善汽温控制品质,减少机组超温次数.     

智能PID控制器及其在锅炉过热汽温自适应控制中的仿真研究

提出了一种新型智能PID控制器，并在电厂主汽温串级控制系统中进行仿真研究。智能PID控制器由模糊PD控制器和自调节积分环节并联组成，其特点是：模糊控制器的规则库由自适应神经元在线调节，积分器的增益由模糊推理机在线整定。因而该控制系统是无模型控制系统，无须被控对象的精确数学模型，系统可以实现参数的自整定，具有很强的自学习能力。对某超临界600MW直流锅炉主汽温控制的仿真结果表明，这种控制器可以实现多个工况点的控制，具有很强的自适应能力，并且在大范围的负荷变化和时变控制系统中仍具有稳定的控制效果、较强的鲁棒性和较好的抗扰动性能。     

分散控制系统电磁兼容性抗扰试验及措施

阐述了发电厂电磁干扰的根源、电磁兼容性抗扰试验方法以及验收准则,并对分散控制系统的抗扰预防措施进行了探讨和实践。     

600 MW机组非计划停运原因分析及措施

分析了影响北仑发电厂１期工程２×６００ＭＷ机组仪控系统可靠性的主要因素,通过对仪控系统的整改和落实反事故措施,减少了２台６００ＭＷ机组的非计划停运次数,提高了机组的稳定运行。     

分散控制系统 MOD-300 与 INFI-90 性能比较

以对华东电网中使用分散控制系统（ＤＣＤＡＳ）的电厂调查统计为基础,对美国ＡＢＢ—ＴＡＹＬＯＲ公司的ＭＯＤ—３００与美国ＢＡＩＬＥＹ公司的ＩＮＦＩ—９０（Ｎ—９０）系统的技术性能及使用情况进行分析比较。     

烟气脱硫废水排入渣水处理系统的试验研究

介绍了目前湿法烟气脱硫废水处理的几种方式,结合嘉兴电厂的实际情况,提出了废水排入渣系统的实验方案,并对实验数据进行了分析。在此基础上,探讨了烟气脱硫废水排入渣系统处理的可行性,分析了该方案存在的问题,并提出了相应的解决办法与建议。     

智能混合模型预测技术在火电厂节能减排中的应用

为达到节能降耗、减少污染物排放的目的,提出了智能逻辑和混合模型动态控制策略相结合的智能混合模型预测控制技术,建立了汽温控制和燃烧优化两大控制模块.汽温控制模块主要控制主蒸汽温度、再热蒸汽温度;燃烧优化控制模块主要控制锅炉效率和降低NOx的排放量.以某电厂4号机组为例,介绍了该技术的应用和实施结果:主蒸汽温度能够有效控制在设定值士5℃以内,锅炉效率提高了0.37%,NOx的排放浓度降低了16.46%.     

分散控制系统MOD300与INFI—90（N—90）性能比较

根据华东电网中使用分散控制系统（DCDAS）的电厂的调查统计资料．对美国ABB—TAYLOR公司的MOD300与美国BAILEY公司的INFI－90（N－90）系统的技术性能及使用情况进行了分析比较。     

MOD-300分散控制系统投运经验

通过对ＭＯＤ－３００分散控制系统及基础自动调节装置的改进,对机组进行ＣＣＳ细调及投运协调控制系统,在对１、２号６００ＭＷ机组作了快速减负荷试验后,认为以ＭＯＤ－３００分散控制系统为认本的仪控系统,完全能适应２×６００ＭＷ机组自动、保护、联锁、监视和操作等功能的要求,而且改进后的仪控系统运行十分稳定。     

北仑电厂二期工程仪控系统的设计选型

论述了北仑电厂二期工程３×６００ＭＷ仪控系统的初步设计。其中包括ＤＣＳ的功能指标、Ｉ／Ｏ点数、人机界面、就地仪控设备技术要求及机炉及其辅机的控制装置等。根据一期工程合同谈判的经验教训及计算机、仪控技术的不断发展,在本期合同过谈判过程中,提出了使用最新的技术和元件,尽可能使二期工程的仪控系统达到当前最高水平。如ＤＣＳ的ＭＦ处理器以最新的ＭＦＰ０３代替投标时的ＭＦＰ０１和ＭＦＰ０２;将ＯＩＳ４２升级为ＯＩＳ４３;ＩＮＦＩ－９０系统初始组态的硬件抗干扰指标不能满足合同的要求,为此向Ｂａｉｌｅｙ公司提出了进行ＤＣＳ抗干扰试验,并对硬件组态作了改进,使抗干扰指标满足了合同要求。