基于LS-SVM的燃煤电站锅炉变工况运行负荷预测

提出了一种基于最小二乘支持向量机理论及可视化火焰检测系统的燃煤电站锅炉负荷预测的方法.利用可视化火焰检测系统对300 MW燃煤锅炉降负荷过程的燃烧火焰及温度场进行了实时测试.通过测试,利用数字图像处理技术提取了燃烧火焰图像特征参数、由双色法测温原理计算得到了其温度场,采用最小二乘支持向量机建立了锅炉负荷预测模型并进行了校验.结果表明.该预测模型泛化能力强、预测精度高,从而为把燃烧火焰图像及温度场信息作为控制信号,进而引入电站锅炉燃烧控制系统提供了技术支持.     

基于火焰检测系统的火焰信息与燃煤特性关联性实测研究

利用自研的火焰检测系统针对电站锅炉在燃用不同煤种时的炉膛火焰进行了检测,并对火焰图像进行数字图像处理得到表征火焰信息的特征参数,分析了特征参数与燃煤特性之间的关联性.结果表明,煤种的不同与其燃烧火焰图像之间存在一定相关性,从而可以借助于火焰信息来识别煤种,进而为燃烧调整提供帮助.     

三苯基硅醇-三乙酰乙酸乙酯铝引发氧化环己烯及环氧树脂开环聚合

本文研究三苯基硅醇—三乙酰乙酸乙酯铝体系引发氧化环己烯及环氧树脂开环聚合。研究了催化剂对氧化环己烯聚合速度和聚合物分子量的影响以及对双酚A环氧树脂固化的促进作用并初步讨论了开环聚合机理。     

多波长可视化测温系统标定的实验研究

讨论了一种基于光学的火焰／温度场测量系统的标定方法。借助黑体炉等标定源，利用温控系统提供温度参数，经CCD系统成像得到图像的灰度值，通过函数拟合获得辐射图像灰度与温度之间的关系。通过调整不同的快门速度，扩大了CCD的动态范围，从而扩大测温范围。应用图像处理技术对辐射图像去噪，对标定数据进行了整理和拟合，并对结果进行了分析。     

聚氨酯在包装领域的应用—聚氨酯现场发泡包装系统简介

聚氨酯现场发泡包装系统由设备和原料二部分组成。它是国际上70年代末推出的先进缓冲包装技术,与国内通常使用的可发性聚苯乙烯泡沫包装相比,有很多优点:后者回弹性差,不适于一些易碎物品和精密仪器的包装;加工成型需要价格较高的金属模具;成品占据库房空间大;加工成型的成品含有水份;不能立即使用等。而前者完全克服了这些缺点,可在瞬间发泡成型,不到一分钟即可完成一件产品的包装,且随机成型,不需模具,无毒无味,充分体现了现代包装技术发展的方向。现在,世界上许多发达国家已广泛采用这一技术,使用范围遍及电子、军事、轻工、建筑、机械、食品工业等各个领域。     

最小二乘支持向量机可视化燃烧/排放关联特性的研究

一种基于光学原理的燃烧火焰/温度场测量装置,用以获得实时的炉内燃烧信息,以便实施洁净煤燃烧技术。文中以可视化火焰检测系统对电站锅炉燃烧火焰和温度场进行监测的研究。通过测量,得到了数值化的火焰/温度场信息,对燃烧火焰的图像进行了分析,提取了不同单色波波长下的火焰图像的平均灰度、方差、熵、火焰丰度、能量、最高灰度等特征量,计算得到了温度分布。为了建立锅炉排放与火焰参数及燃烧温度的关系,利用最小二乘支持向量机原理,以火焰参数为主要判据,将得到的表征燃烧的特征量作为最小二乘支持向量机的输入,对NOx排放量进行了预估。结果表明,估计值与实测值具有一致性。