基于SDN的电力数据中心网络架构研究

为建设能源互联网,充分应用“大云物移智”等现代信息技术,文章从SDN网络架构模型出发,根据不同类型流量,将云数据中心网络划分为3张相互隔离的网络,即业务网、存储网和管理网,然后详细阐述了3张网的设计方案,并给出了一个从传统数据中心向云数据中心发展的演进步骤,为搭建适应快速增长的业务需求的云数据中心提供了思路。     

基于DSP的FDM挤出头控制系统设计

为实现FDM中挤出头控制和出丝的顺畅,提出一种基于DSP的挤出头系统控制方案。该系统主要由主控模块、电机模块和温度采集控制模块组成。通过主控芯片TMS320F2812的控制,利用热敏电阻模块、温度处理芯片MAX6675和电热筒完成挤出头的温度采集和控制,然后结合电机模块和外部的机械结构,顺利将ABS材料加热并从挤出头送出。通过调节挤出头温度、电机速度等参数,并经过大量的测试证明:在系统控制下,ABS材料的挤出效果良好。     

党家河煤矿原煤运输设备PLC集控系统的设计与应用

随着计算机技术、信号处理技术、控制技术、网络技术的不断发展和现代煤矿自动化程度的不断提高,具备强大的网络通信扩展功能、分布控制功能的PLC(可编程控制器)产品和HMI(人机界面)软件很好地满足了现代化矿井原煤运输设备的集中控制需求,操控简单、快捷、灵敏、可靠,大大提高了煤矿原煤运输系统的稳定性和安全性。现详细介绍了党家河煤矿原煤运输设备以PLC为控制核心的KJ58集控系统的设计与应用、需求和优点,以及设备的硬件配置、实现的集中控制功能,利用该系统实现了党家河煤矿原煤运输设备集中控制的"管控一体化"。     

海洋平台的腐蚀现状和防护措施

在海洋石油工程大力发展的今天,海洋平台作为海上油气生产的基础设施,处在越来越重要的位置。海洋平台处在恶劣的海洋环境中,受到海水、大气、海洋生物、日光等作用,平台导管架等结构会发生不同情况的腐蚀,威胁到设施的安全性。在分析腐蚀机理的基础上,针对性的提出相应的防护措施和技术进展。     

年产10000t树脂砂生产线技术改造工程

本文阐述了将原5000t／年树脂砂生产线，通过技术改造，扩展到生产能力10000t／年的过程，实践证明，该项技术改造是成功的，但也存在一些缺点和不足。     

手拉葫芦齿轮参数的合理设计

要设计安全、轻小及操作轻便的手拉葫芦，改进齿轮设计尤其重要。通过对不同齿形角、过渡圆角半径和齿顶高等齿形参数对齿轮性能影响的分析和比较，选定了比较合理的3参数数值及其组合，作为实际设计手拉葫芦传动齿轮时的推荐值。     

浅谈施工企业的合同风险管理

建筑工程承发包双方的权利义务关系主要通过合同来确定.但是由于市场供求关系,承包人在工程承包合同中常处于被动地位.因此,尽可能有效地防范和控制施工合同的风险是每个施工企业都应该十分重视的问题.     

Microsoft SQL Server 2000数据库系统设计优化

Microsoft SQL Server2000是微软在Windows平台上开发的数据库，尽管Microsoft SQL Server2000的效率很高，但在具体的使用中还需要不断优化数据库系统，使得Microsoft SQL Server2000的潜力得到全部发挥。数据库系统在设计与开发阶段进行数据库性能优化的成本最低、收益最大。本文就Microsoft SQL Server2000数据库系统在设计方面的优化进行了讨论。     

基于密集Inception的单图像超分辨率重建方法

近几年,基于卷积神经网络（CNN）的单图像超分辨率（SR）重建方法成为了主流。通常情况下,重建模型的网络层数越深,提取的特征越多,重建效果越好;然而随着网络层数的加深,不仅会出现梯度消失的问题,还会显著增加参数量,增加训练的难度。针对以上问题,提出了一种基于密集Inception的单图像SR重建方法。该方法引入Inception-残差网络（Inception-ResNet）结构提取图像特征,全局采用简化后的密集网络,且仅构建每一个模块输出到重建层的路径,从而避免产生冗余数据来增加计算量。在放大倍数为4时,采用数据集Set5测试模型性能,结果显示与超深卷积神经网络的图像超分辨率（VDSR）相比,所提方法的结构相似性（SSIM）高了0.013 6;与基于多尺度残差网络的图像SR（MSRN）相比,SSIM高了0.002 9,模型参数量少了78%。实验结果表明,所提方法在保证模型的深度和宽度的情况下,显著减少了参数量,从而降低了训练的难度,而且取得了比对比方法更好的峰值信噪比（PSNR）和SSIM。     

云存储中基于代理重加密的CP-ABE访问控制方案

针对云存储中基于密文策略的属性加密（CP-ABE）访问控制方案存在用户解密开销较大的问题,提出了一种基于代理重加密的CP-ABE （CP-ABE-BPRE）方案,并对密钥的生成方法进行了改进。此方案包含五个组成部分,分别是可信任密钥授权、数据属主、云服务提供商、代理解密服务器和数据访问者,其中云服务器对数据进行重加密,代理解密服务器完成大部分的解密计算。方案能够有效地降低用户的解密开销,在保证数据细粒度访问控制的同时还支持用户属性的直接撤销,并解决了传统CP-ABE方案中因用户私钥被非法盗取带来的数据泄露问题。与其他CP-ABE方案比较,此方案对访问云数据的用户在解密性能方面具有较好的优势。