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1.
通过HepG2肝癌细胞构建高胆固醇细胞模型,以大豆蛋白为对照组,分析了大豆多肽的体外降血脂活性,并通过凝胶过滤层析法和纳米技术-高效液相色谱-串联质谱(Nano-HPLC-MS/MS)技术对大豆多肽进行了初步纯化和鉴定。结果表明,大豆多肽对HepG2细胞内甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的产生具有一定的抑制作用,对HepG2细胞内高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的产生和超氧化物歧化酶(SOD)活力具有促进作用,且大豆多肽对HepG2细胞内TG、LDL-C的抑制作用及对HDL-C和SOD活力的促进作用均强于对照组,具有良好的体外降血脂活性。大豆多肽经分离纯化,最终鉴定并筛选出5个多肽,分别编号为LLDTN、FLEHAF、DFGKFF、LVGLKLY和LIDSVLDVVRK,相应的分子质量分别为574.30 Da、762.37 Da、759.36 Da、804.51 Da和1 255.75 Da。 相似文献
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中央凸起一直被视为勘探禁区,关于其形成与演化一直认识不清,虽然不能直接为勘探部署提供依据,但它是勘探目标评价的前期研究、基础研究,对研究潜山裂缝发育期次、成藏期次、地层结构和内幕构造研究及输导体系都是大有裨益的。本文通过对中央凸起构造带构造演化分析入手,对基底地质结构、潜山地层岩性特征、分布特点以及潜山深层油气成藏条件进行了探讨性研究。 相似文献
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以未来战场无人地空协同作战为需求牵引,面对军事领域实战场景匮乏、训练数据不足的实际问题,聚焦仿真环境下的深度强化学习方法,实现地空协同作战仿真中多智能体决策模型。在飞腾CPU和昆仑K200硬件平台与麒麟V10操作系统环境下搭建虚拟仿真环境,设置仿真环境状态表征、各智能体动作空间及奖励机制,构建基于深度确定性策略梯度算法的多智能体模型(MADDPG),通过仿真实验验证采用MADDPG算法能够使奖励值在地空协同作战仿真场景中逐渐收敛,从而证明该模型应用于地空协同作战的决策有效性。 相似文献