考虑电量效益和负荷跟踪效益的风蓄联合运行多目标模糊优化调度

为了解决由于大规模风电波动性和反调峰特性对电网带来的调峰困难,建立了风蓄联合运行多目标优化调度模型,综合考虑了联合运行的电量效益和负荷跟踪效益。通过求解单目标问题和建立隶属度函数,实现了多目标问题模糊化,将多目标问题转化为单目标问题。采用动态调整惯性因子粒子群算法对该非线性规划问题进行了求解。通过仿真算例,表明了多目标模型比单目标模型能够取得更好的综合效益,电网可以根据实际需求选取合适的伸缩系数,满足调度的需求。     

分时电价下考虑用户侧响应的日前调度计划建模与分析

利用电量电价弹性矩阵,研究了分时电价下,考虑用户响应行为的电力系统日前调度计划。基于用户侧经济效益最优情况下的负荷响应曲线,考虑到负荷曲线峰值下降可能会造成电力系统原始机组装机容量出现冗余的问题,对火电机组进行经济排序和开机安排。利用改进粒子群算法对模型进行求解。算例分析表明,分时电价下,用户响应能够实现削峰填谷的作用,且随着峰谷值电价差值的增加削峰填谷作用更为明显。用户响应可以减小高能耗机组的运行,减小购电费用增加电网的收益,同时使得火电机组出力平稳,减小煤耗提高运行效率。     

风蓄火联合运行电力系统动态经济优化调度

针对风电的波动性和反调峰特性,为减少火电系统调峰压力,考虑到抽水蓄能机组启停迅速、工况转化灵活等良好的运行特性,建立风电-抽水蓄能电站-火电站联合调度模型。以充分利用清洁能源、降低系统运行成本和火电机组平稳运行为目标建立多目标优化调度模型,充分发挥抽水蓄能机组在电力系统中的调节作用。以避免系统容量冗余、避免火电机组频繁启停和低负荷运行为原则,确定火电机组调度台数。利用引入maxmin函数和ε支配的改进多目标粒子群算法对模型进行求解。通过算例分析,研究抽水蓄能机组的运行效益及联合调度时抽水蓄能机组的调度运行规律和各类机组间的配合运行特点,计算结果表明模型能够为充分利用风电提供良好的调度运行策略,具有一定的实用性。     

含抽水蓄能电站的电力系统动态环境经济调度与效益分析

针对抽水蓄能机组在调度中的作用无法合理体现和对其存在错误认知的问题,提出了对抽水蓄能机组进行全面的效益评估,即利用两部制电价合理反映抽水蓄能机组的容量效益和电量效益.在火电价格中引入环境名义补偿价格,建立了能够体现抽水蓄能电站效益的环境经济调度模型,并引入粒子浓度认知的粒子群算法对模型进行求解.通过算例证明了抽水蓄能机组在环境经济调度中能够带来经济效益,有利于提高抽水蓄能电站的利用率.     

基于负荷曲线优化的抽水蓄能电站优化调度

随着负荷峰谷差增大,电力系统调峰困难问题日益突出。抽水蓄能电站具有启停迅速、削峰填谷等良好的运行特性,可以作为调峰电源优化负荷曲线,减小负荷峰谷差和波动性。建立了以抽水蓄能电站运行后的等效负荷曲线峰谷差减小、曲线更为平滑为目标的多目标抽水蓄能电站优化调度模型。利用引入Maxmin函数和ε支配的改讲多目标粒子群算法对模型进行求解。通过算例验证了本文所提模型和算法的有效性和合理性。     

火蓄联合运行成本效益分析

为解决能耗高的火电机组面临的启停频繁、运行位置差等问题,研究了火电站与抽水蓄能电站联合运行的模型.模型中火电站通过认购抽水蓄能电站的抽水电量提高机组发电量,避免机组的频繁启停.同时,对机组联合运行的成本收益进行了分析.结果表明,火蓄联合运行不仅能够避免机组频繁启停,提高机组的负荷率,降低煤耗,节约成本,同时也有利于其在电网中更好地发挥静动态效益.     

考虑环境约束的电力系统动态经济平稳调度

针对目前减排指标具有阶段性的特点,污染物排放的控制只需满足一定的减排要求,不必达到最小值,将污染物排放作为环境约束,同时考虑到机组的运行效率问题,建立电力系统动态经济平稳调度模型。通过选取不同的波动系数和波动函数,实现不同容量机组承担不同波动值的目的。利用引入maxmin函数和ε支配的改进多目标粒子群算法对模型进行求解。通过算例表明,模型能够在满足给定环境约束的条件下,得到考虑机组经济性和平稳性的出力方案,保证大型机组出力稳定性的同时改善小型机组的出力曲线。     

考虑风电不确定性的电力系统多目标优化调度

针对风电机组并网规模的增加使火电系统面临平频繁启停、运行效率低的问题,建立考虑风电机组不确定性的电力系统多目标调度模型.在一定的风险情况下,对电力系统进行调度,对机组按照能耗量高低进行排序,安排机组开停机顺序,既提高机组运行效率又符合节能调度的要求.在传统经济调度模型的基础上,考虑机组运行稳定性,建立电力系统经济平稳调度模型,引入maxmin函数和ε支配的多目标粒子群算法对模型进行求解.算例分析表明,该模型能够在一定的风险情况下取得较好的经济性和平稳性。     

节能调度下火电机组调峰辅助服务补偿机制的改进

针对节能调度下调峰机组难以得到合理补偿以及不利于激励机组参与系统调峰的状况,提出了一种新的机组调峰补偿机制,即在保证低能耗机组调峰补偿范围的条件下,扩大高能耗机组的调峰补偿范围,将有偿调峰划分界限多样化,选取调峰幅度和调峰速率作为调峰能力指标,兼顾调峰能力和调峰实现度,定义了调峰积极度系数,建立了考虑调峰积极性的调峰补偿新模型,通过对模型求解,获取调峰机组最佳补偿效果。通过算例分析,证明了该补偿机制能够有效提高能耗高机组参与调峰的补偿范围和补偿力度以及调峰补偿金额。