2016~2018年甘肃省市售蔬菜中铅汞污染状况及人体健康风险分析

目的 对甘肃省14个市州蔬菜中铅汞进行三年的采样监测,掌握铅汞重金属污染的基本情况并对人体健康风险进行了分析。方法 在全省14个市州共采集样品1213份,依据国标方法进行铅汞含量的测定,采用尼梅罗综合污染指数法对蔬菜中铅和汞污染程度进行评价,用目标危害指数法(THQ)和危害指数(HI)评价蔬菜中铅汞对成人和儿童的健康风险。结果 各类蔬菜中均检出了铅和汞,其中鳞茎类中的铅和茎类蔬菜中的汞检出率均达到了100%；块根和块茎类蔬菜铅的超标率为3.76%；汞含量除在茎类蔬菜中超标率为1.34%外,在其余种类中均未有超标。从铅汞的综合污染指数来看,除茎类蔬菜以外,其他都表现为Pb＞Hg,铅对蔬菜重金属污染贡献较大,其中瓜菜类和鳞茎类的铅含量综合污染指数分别为0.61和0.52,属于轻度污染；茄果类和块根块茎类蔬菜的铅含量综合污染指数分别达到了4.68和4.40,污染较严重。居民通过蔬菜摄入的铅汞的暴露风险儿童高于成人,但THQ和HI均小于1,对人体健康造成的影响不明显。结论 本次研究中甘肃省市售蔬菜中少数受到重金属铅的污染,其余蔬菜中铅汞含量对健康影响均在安全范围内。     

活血类中成药在心肌梗死后心脏修复中的作用

心肌梗死是高发病率、高死亡率的一种心血管疾病，严重危害人类健康，梗死后不良的修复方式很大程度影响了人们的生活质量，科学家们一直致力于探索心肌梗死后修复的治疗方式，争取心肌梗死患者最佳的预后。活血类中成药对于心肌梗死的治疗历史悠久，可多靶点、多环节、多途径降低心肌梗死后心肌损伤，促进心脏功能修复，本文主要对几种具有代表性的活血类中成药近几年来在心肌梗死后心脏修复中的药理作用以及临床研究进展进行总结，为中医药治疗急性心肌梗死提供科学依据。     

数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系

通过对数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘技术在决策支持系统中相互关系的研究,认为数据仓库和OLAP之间,以及数据仓库和数据挖掘之间存在着单向支持的关系,提出了基于数据仓库的数据挖掘系统的原型框架设计;数据挖掘、OLAP存在着双向联系,即数据挖掘为OLAP提供一定的分析模式,OLAP可对数据挖掘的结果进行技术验证,并对数据挖掘给予一定的数据属性的提示.     

论监理企业发展新思路

针对目前我国监理行业存在的主要问题——监理的低水平和低价格，分析了建设监理制产生的背景和在我国实施中出现问题的原因；提出了应采取“三转变、一提高”的监理对策，从而使我国监理事业步入正常良性发展的轨道。     

机电设备安装施工常见问题及解决办法

机电设备在安装施工时,因受多种因素影响,出现了较多问题。对此,本文对机电设备安装施工中遇到的常见问题展开了讨论,分析了问题成因,提出了解决办法。并强调了电气调试的重要性,以期为保证机电设备安装质量提供参考。     

2011年钢铁工业固定资产投资情况分析

一、钢铁工业投资概况钢铁工业涵盖黑色金属矿采选业、黑色金属冶炼及压延加工业。本文主要通过分析黑色金属冶炼及压延加工业的投资情况,来总结钢铁工业的基本投资情况。1.钢铁工业投资完成额构成2011年,黑色金属矿采选业自年初累计完成投资1250.91亿元,比2010年增长18.73%。黑色金属冶炼及压延加工业自年初累计完成投资3860.48亿元,比2010年增长11.84%。自2006年以来,黑色金属矿采选业年度投资完成额的增长幅度始终高于黑色金属冶炼及压延加工业的增长幅度(见图1)。     

《危险化学品从业单位安全生产标准化评审标准》中几个问题的商榷

安全标准化是一项全新的、现代化的安全管理模式，其发展历程为由最初在部分省市试点开展的“安全质量标准化”到目前正在全国推广的“安全标准化”两个阶段。     

中外钢铁上市公司运营情况分析

企业运营能力的强弱通常与企业资产能否有效运行和利用密切相关,因此通常用资产周转速度指标来反映企业资金的利用效率、企业管理人员的经营管理能力和运用资金的能力。资产周转速度是指资产变现或者流动的速度。结合中外钢铁上市公司资产负债表的情况,本研究在分析企业运营情况时采用总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率、存货周转率四项指标,其中日本新日铁、韩国浦项应收账款中包含     

新疆油田高含硫化氢区块污染防治措施研究

针对车89井区的高含硫问题,新疆油田研究出化学除硫、负压闪蒸除硫和催化曝气除硫技术以及相关的配套工艺,并成功进行了现场试验;同时,为杜绝在车89井区环境敏感区域内污染事故的发生,新疆油田加大内外环保宣传软硬件建设力度,并依据专业评价实施了一系列防控管理措施,达到了预防在先、技术在先、管理在先的工作目标。     

2014年钢铁上市公司盈利变化及类群划分

一个企业盈利能力指标的纵向同比变化情况,一方面反应出该企业应对环境变化是否采取了得当的应对措施,另一方面反应出企业的发展状况是变好还是变坏.本文对24家钢铁上市公司5项盈利能力指标(销售毛利率、销售净利率、息税前利润率、净资产收益率、每股收益)同比变化情况进行对比分析,在此基础上将偿债能力指标及各项指标同比增减情况(同比增减量)共计10项指标数据代入系统分类数学模型,对24家钢铁上市公司2014年度盈利指标变化情况进行类群的划分.据此,一方面探究各类群上市公司在盈利状况上的差异性,另一方面发现盈利指标变化显著具有鲜明个性特点的钢铁上市公司.