采煤机螺旋滚筒总体参数优化设计

在相似模型试验研究的基础上，综合现代采煤机螺旋滚筒设计理论和方法，建立了以比能耗和载荷波动系数为目标的采煤滚筒优化设计数学模型及优化算法，编制了相应的优化设计程序。对ＬＸＴ１４／４６型螺旋滚筒进行了对比计算，结果表明：螺旋滚筒的截割比能耗降低了７．９７％，载荷波动系数减小了１９．８％，装煤效率提高了１１．１％。     

200MHz宽带放大电路的设计

宽带通信技术的不断发展,使其对宽带放大的要求也越来越高,其中设计一款宽带放大器是一项关键的技术,能在满足基本要求的基础上进一步提高系统的性能是设计的关键。文章对电流反馈型宽带放大原理进行研究,对宽带放大器的关键特性参数进行分析,并利用TI的OPA691芯片搭建了超过200MHz(3db带宽)的实测放大电路,验证了该模块具有良好的线性度和较强的抗干扰性。     

互联网视域下基于人格的品牌原型类别化研究(英文)

Due to the rapid development,Internet has become the main field for brand building.Under this circumstance,the image of the brand is always consistent with the consumers' perception.Therefore,this study uses the method of text mining of search engine to explore the categories of brand archetype based on Brand Personality Theory from the perspective of Internet.The results find that 12 brand archetypes,including caregiver,sage,hero,innocent,dominator,creator,vitality,explorer,stylish woman,lover,cooperator,and vogue gentleman,have a high degree explanation.Deeper study uses case study to verify the reasonability and effectiveness of the classification standard.     

蚂蚁算法在OFDM系统信道划分优化中的应用

讨论了基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化问题.文中首先应用限制法证明了该问题属于NP完备问题,当可用信道数和/或传输信息种类过多时不易使用穷举法来求解.为了解决这一问题,将蚂蚁算法引入进来,并且对其进行了改进以适应于解决本问题.通过仿真表明改进后的蚂蚁算法具有较强的搜索最优解的能力,基本可以满足系统实时性的要求.     

扩频通信系统中弱信号检测研究

介绍了一种用于扩频通信系统微弱信号检测的新方法。该方法利用了正弦函数的特殊性质，在信号未知的情况下，通过多次自相关运算成功的检测出埋没于强大噪声中的微弱正弦信号。具有理论推导简单、物理意义明确、计算量小等特点。还给出了具体信号的仿真结果。     

OFDM系统的分形特性研究

文中通过对OFDM发射信号的分析,发现其与多径信号从形式上具有一定的可比性,进而通过仿真从统计意义上证明了OFDM发射信号同样具有分形特性,并利用分数布朗运动的特性对OFDM信号进行了重构,得到了较好的结果.为分形理论在OFDM系统中的应用奠定了一定的基础.     

氯乙烯精馏尾气处理绿色新工艺

介绍了一种处理氯乙烯精馏尾气的新工艺.通过对精馏废物的再利用,实现了废物利用和尾气净化的双重功能.提出了PVC工业精馏尾气排放标准提高后工艺改进的新思路.     

改进阈值函数的指纹图像去噪方法

为了使指纹识别技术更加准确和识别效率更高,提出了改进的阈值函数对指纹图像进行去噪.首先针对指纹图像的特点,构造了一个改进的阈值函数,该阈值函数与传统软、硬阈值函数及某些现有改进阈值函数相比,具有很好的可调性,并且是处处可导的,其更好地逼近软阈值函数,且在阈值点处的图像更加光滑,在对图像去噪时能够更多的保留其上的真实信息...     

砌体结构裂缝产生的原因与防治

砌体结构是中小城市建筑中应用最多的结构形式,由于其材料的特殊性,很容易产生各种形式的裂缝,这些裂缝会对使用或安全造成一定的影响。本文对砌体结构裂缝产生的各种原因进行了分析,并针对不同原因产生的裂缝提出了针对性的处理和预防措施,可作为类似工程的参考。     

多重自相关函数在微弱正弦信号检测中的应用

研究了一种用于微弱正弦信号检测的新方法,该方法利用了正弦函数的特殊性质,在信号未知的情况下,通过多次自相关运算成功的检测出埋没于强大噪声中的微弱正弦信号．分别讨论了多重自相关法在白噪声背景下、有色噪声背景下,单一正弦信号、多个正弦信号等情况的检测效果,并给出了具体的仿真结果,此方法在频率测量中具有极高的准确性;在幅度测量上,精度略低,但通过多次测量取平均值,仍可达到预期的精度．与以往的弱信号时域处理方法比较,多重自相关检测方法具有理论推导简单、物理意义明确等特点,应用前景广泛。