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在大体积混凝土的浇筑过程中,水化热造成的内部温升对其寿命及质量影响巨大.而现有的温度检测方法或破坏了混凝土的表面完整性,或利用储能装置供电虽保证了表面完整性,但因储能装置的腐蚀作用亦会对混凝土造成潜在隐患.针对这一问题本文提出了基于感应原理的内部温度检测方法,该方法供电系统及信号传输系统均为无线传输,因而既很好的保证了其表面完整性又无任何腐蚀作用.同时,实验结果验证了其稳定性、可靠性及实用价值. 相似文献
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基于最小二乘支持向量机的电站锅炉空预器热点检测系统研究 总被引:10,自引:6,他引:10
回转式空气预热器是火力发电机组重要的换热设备。燃料的不完全燃烧以及低负荷或停炉后空预器内气体流速低造成散热条件变差等原因会引起空预器的再燃烧事故。论文利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,分别用两种核函数建立针对三对不同火情的判别模型,超平面参数通过交叉检验的方式确定。实验结果表明,支持向量机具有很好的分类和泛化能力。从两种核函数的ROC曲线可看出对于本问题选用RBF核函数相对于多项式核函数有更高的判别准确率。 相似文献
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针对传感器输出电信号与物理量之间存在的非线性问题,提出了一种新的曲线拟合方法。该方法通过将改进的粒子群优化算法,混沌搜索法和改进的模糊C-均值算法相结合,对实验数据搜索聚类中心点,然后利用分段线性逼近对传感器输入输出关系进行拟合。介绍了粒子群优化算法和模糊C-均值算法,给出了相关的公式推导过程,对传感器输出电信号与物理量的对应关系进行曲线拟合,最后将该方法应用于电涡流智能传感器。实验结果表明,该方法精度高、可靠性好,具有较强的自适应性和快速性,能够更准确的将电信号转换为物理量。 相似文献
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准确检测空气预热器(以下简称空预器)热点对火力发电机组的安全运行具有重要意义.综合利用热电偶和红外传感器的温度信息,通过Dempster-Shafer(DS)证据理论对这两类温度信息进行融合推理,决策当前空预器内部的火情状态.为准确计算各证据体的基本概率,首先利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和Sigmoid函数建立多元分类器,实现对温度测点较精确的类别判断,然后根据类别票数情况计算各证据体的基本概率.实验结果表明:由最小二乘支持向量机(LS-SVM)和Sigmoid函数建立的多元分类器具有较高的分类准确率,所提出的空预器热点检测方法具有较高的判警准确率. 相似文献
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为了提高空气预热器热点检测系统的可靠性,设计了一种新型的智能温度传感器。该传感器采用一种红外传感器阵列结构,并且运用基于均值的分批估计理论对数据进行融合处理,最后运用非线性补偿的方法对数据进行校准。该传感器的硬件采用了双单片机和双总线系统结构,每一个单片机系统都通过各自的通讯总线将处理结果输出。系统的通讯协议采用改进的Modbus通讯协议,使得系统可以自组网、自愈合。与以往空气预热器热点检测系统的传感器相比,本传感器具有测温范围广、自校准、精度高、兼容性强、性能可靠等优点。 相似文献
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