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为了提高液压平衡回路的稳定性,本文以某型车载雷达翻转装置为研究对象,仿真分析了系统翻转过程中不同风载、平衡阀参数及液压泵流量脉动对回路的影响。通过对翻转装置进行受力分析,利用MATLAB仿真得到翻转油缸所受总负载变化曲线;通过AMESim软件搭建平衡回路和平面翻转装置的仿真模型,进行特定仿真分析得到合理的参数匹配关系。仿真结果表明:风载向左且减小时,系统运行稳定;风载向右时,液压缸活塞杆所受负载减小,但其抖动幅度增加。适当减小平衡阀控制油口阻尼直径、先导比设置为4∶1和使用脉动较小的液压泵等方法能有效提高平衡回路稳定性。优化的参数匹配关系既能满足典型系统工况及响应要求,又能提高回路的性能。 相似文献
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煤层气井煤层段采用绳索取心技术,具有不用起下钻而由钻杆内捞取岩心的技术优势,但常规绳索取心工具存在取心收获率低的问题。对绳索取心工具的钻头和岩心爪进行改进,将钻头改为梭形,顶部改为非连续环,齿间开水槽,将八刀翼4复合片改为六刀翼6复合片结构,增强攻击性,同时去除内圆水眼,减少对岩心的冲蚀;将岩心爪改为卡箍式和篮爪式二合一结构,提高了岩心爪的通用性。配合钻井参数的优化,使在煤层气井DP1井取心施工中收获率提高到75.68%,为准确获取煤层顶底板情况及煤层含气的各项参数起到重要作用。 相似文献
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为实时监视空间光学。感器的工作状态并在其产生异常时自动告警,设计了基于。感器工作命令集合的功率特性分析方法。通过采集和迭代不同命令集与功率间的对应关系,得到基于命令集的动态阀值函数。针对浪涌和命令的延迟等实际情况,优化了阀值函数,并应用于功率监控系统。该监控系统采用20 Hz 的功率信息采集频率,对某命令更新周期为512 ms 的空间光学。感器12.5 天的热循环实验过程进行监视,结果表明:该方法准确地监视了。感器的状态,告警正确,无虚警现象,使空间光学。感器的功率告警达到实用阶段。 相似文献
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<正>顿钻钻井技术发展经历了大口径浅井、卓筒井以及近代顿钻3个阶段。中国卓筒井技术在清代末已经趋于成熟,是世界钻井发展史上的一次重大技术革命。在卓筒井阶段中国就引入了简单的机械设备如用牲畜拉的畜力绞车,用于提升顿钻用的钻柱,大大减轻了人力,顿钻效率有所提高,完成了多口深井。但随着井的加深,其使用的竹麻绳索和铁质工具无法适应生产需求。 相似文献
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外围城区公共自行车使用群体之间的使用特征有较大不同,而目前公共自行车系统的规划和实施没有充分考虑不同使用群体的交通需求。本文以此为背景,基于上海外围地区公共自行车使用者的调查,分析上海外围地区公共自行车使用模式以及其不同使用模式的交通特征,为上海外围地区公共自行车系统规划及改善提供基础调研和依据。 相似文献
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为了解吉林市大气环境现状,利用2014-2018年吉林市城区7个国控环境空气质量监测站点的CO、SO2、NO2、O3(O3-8 h)、PM2.5和PM10质量浓度监测数据以及2018年逐时气象数据,采用相关分析法和应用统计法分析了大气污染物的质量浓度变化特征以及各污染物浓度与气象因素的相关性.研究结果表明:吉林市2014-2018年来SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度总体呈下降趋势,O3浓度有上升趋势;PM10、PM2.5和O3浓度有超标现象,说明其为吉林市主要大气污染物;同一污染物浓度在不同季节、月份和时刻具有明显的变化特征,可以根据变化规律采用错峰生产的方式改善环境空气质量;气象因素与污染物浓度之间有较好的相关性,其中O3浓度与温度、湿度、风速均呈现高度相关性,NO2浓度与风速高度负相关;气象因素对CO、NO2、O3 相似文献
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脑卒中是致残和致死的首因,经颅脑卒中治疗具有无创和颅内出血风险低等优势,目前经颅聚焦超声治疗血栓性缺血脑卒中时使用参数尚不明确。基于志愿者头颅CT图像和82阵元相控换能器建立三维数值仿真模型,利用时域有限差分法数值解析Westervelt声波非线性传播方程,对0.5~1.0 MHz超声激励频率和输入声功率等参数进行数值仿真筛选。结果表明:频率相同时焦点处形成的负压越大所需输入声功率越大,经颅所需输入声功率约为开颅的1.5倍;频率越高焦域面积越小但焦域处的旁瓣增多;频率相同时经颅和开颅模型的焦域形状和大小相近但经颅时的旁瓣较强;焦点处负压达到具有溶栓效果的-6 MPa和具有显著溶栓效果的-8 MPa时所需声功率随频率的提高先减少后增加且频率为0.8 MHz时最小;辐照时间和占空比对焦点位置和焦域面积没有影响。 相似文献
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齿轮座的人字齿轴的联轴器发生了断裂,由于过盈量较大,联轴器和轴结合力大,用普通机械法和温差法拆卸都相当困难,利用中频感应加热实施拆卸,效果非常好. 相似文献
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目的 针对多运动目标在移动背景情况下跟踪性能下降和准确度不高的问题,本文提出了一种基于OPTICS聚类与目标区域概率模型的方法。方法 首先引入了Harris-Sift特征点检测,完成相邻帧特征点匹配,提高了特征点跟踪精度和鲁棒性;再根据各运动目标与背景运动向量不同这一点,引入了改进后的OPTICS加注算法,在构建的光流图上聚类,从而准确的分离出背景,得到各运动目标的估计区域;对每个运动目标建立一个独立的目标区域概率模型(OPM),随着检测帧数的迭代更新,以得到运动目标的准确区域。结果 多运动目标在移动背景情况下跟踪性能下降和准确度不高的问题通过本文方法得到了很好地解决,Harris-Sift特征点提取、匹配时间仅为Sift特征的17%。在室外复杂环境下,本文方法的平均准确率比传统背景补偿方法高出14%,本文方法能从移动背景中准确分离出运动目标。结论 实验结果表明,该算法能满足实时要求,能够准确分离出运动目标区域和背景区域,且对相机运动、旋转,场景亮度变化等影响因素具有较强的鲁棒性。 相似文献