基于离散FRFT的SAR动目标参数估计方法

为了有效减少SAR系统的数据量和降低脉冲重复频率，提出了一种基于离散分数阶傅里叶变换（FRFT）的动目标参数估计方法。首先对距离向脉冲压缩之后的数据进行DPCA对消处理，其次利用Hough变换估计目标跨航向维的运动参数并校正距离单元走动，然后基于离散的FRFT变换矩阵构造稀疏基矩阵，建立压缩感知重构模型，通过对模型的优化求解获得FRFT的最优阶数，进而估计动目标沿航迹维的速度和位置。最后，仿真实验验证了所提方法能够有效实现低脉冲重复频率条件下的地面运动目标参数估计。     

航天器项目试验评估新方法

合理的评估方法是使得航天飞行器项目的试验论证更具有科学性的有力手段。针对航天器项目试验评估的过程复杂且内容目标不明确的现状,归纳总结了对航天器项目试验的关键技术的遴选和评估指标的确定方法,分析了航天器项目试验数据的特性,选择了差分检测法进行异常值的剔除,基于经典数理统计理论进行两类指标的估计,从而形成了完整的航天器项目试验的评估方法构建,为航天器项目试验的评估验证提供了技术途径。     

面向电子系统间歇故障的改进RPN计算框架

针对经典风险优先值(risk priority number,RPN)方法的数学缺陷、要素缺陷和研究对象缺陷,分析了经典RPN方法存在这些缺陷和不足的原因,提出了一种面向电子系统间歇故障的RPN改进计算方法。该方法采用五态Markov模型进行故障致损次数O的估算,采用DEMATEL方法进行故障位置、机理、模式的相关性/影响性分析,采用马氏距离对RPN一次排序结果中的相同序号进行二次排序,较好的解决了经典RPN方法取值不是连续整数、对3个主要要素S、O、D取值的微小变化敏感等问题。最后,采用某海基设备电子系统的间歇故障案例来力证了改进RPN计算框架的有效性,可清晰区分不同间歇故障的危险级且更为客观,取得较好效果。     

存在站址误差下的无源雷达稀疏成像

无源雷达稀疏成像要求精确已知系统观测矩阵,然而在实际应用中通常存在发射机和接收机站址误差,会使得雷达回波模型中的观测矩阵部分未知,导致回波测量值与观测矩阵失配,将大大减弱传统稀疏成像算法的性能。首先对存在收发阵元位置误差下的无源成像进行了建模分析,接着提出一种基于优化迭代技术的自适应相位误差校正成像方法,可以在重构目标图像的同时消除相位误差对无源成像的影响。仿真结果验证了所提成像方法的有效性。     

调度问题中的冲突研究

调度问题的本质是对存在的冲突进行消解的过程.针对调度问题,首先判断是否存在冲突;若可能存在冲突,再判断是否存在固有冲突;若不存在固有冲突,再进一步判断是否存在调度冲突或间接冲突.研究还涉及可能冲突任务紧集、可能冲突任务松集、冲突度等概念.其研究结果对调度算法设计有一定参考价值.     

基于WBS的船载测控系统效能评估研究

提出了基于工作结构分解和层次分析法动态权重的效能评估方法,根据系统工作原理、信号流程和任务要求建立工作任务结构分解模型,根据子任务时间逻辑顺序建立活动结构分解模型。子任务效能采用ADC模型进行评估,子任务权重采用层次分析法计算,并根据子任务的执行时间区间对每个评估时间点的子任务权重进行动态计算,计算得到的效能时间函数曲线能较好地体现系统效能的动态变化过程。最后给出了评估仿真算例。     

多阶段复合期权的定价方法(英文)

多阶段复合期权是实物期权的一种,它已经成为投资决策的重要方法.本文在B-S模型的基础上,推导出了多阶段复合期权的定价公式,并针对分阶段支付红利以及参数依赖于时间等情形对公式进行了推广.     

多项式拟合法在船载外测数据实时压缩算法中的应用

为了解决船载外测设备采样数量大的问题,船中心机必须对外测数据进行实时预处理,适当压缩后才能向外发送.将多项式拟合的方法应用到外测数据的实时压缩算法之中,通过建立一组正交多项式基,运用最小二乘法估计得到拟合点的平滑公式,在综合分析多项式截断误差和随机误差的基础上总结得出最佳压缩多项式次数和采样点数.理论分析和实例仿真结果...     

船载外测数据的实时检择方法

分析了航天测量船的任务特点和船载外测数据的野值特性,研究实时处理船载外测数据野值的检择方法.通过两套设备的外测数据信息横向比对消除船摇对数据检择的影响,建立了自适应权值和阈值的模型,给出了基于坐标转换和加权融合的分步式船载外测数据实时检择方法.实例数据验证结果表明所提方法可以实时有效地解决外测预处理阶段的野值检择问题.     

基于有限元的磁浮列车转向架的优化

以国产某磁浮列车转向架为基础，对其进行了结构和受力分析；构造数学优化模型，确定各优化变量，以转向架主要部位的板材厚度为参数，完成转向架参数化模型的建立和离散；应用有限元软件提供的优化方法，以转向架的强度和刚度指标为约束，进行以轻量化为目标的优化，得到优化结果；最后对各设计变量与目标函数及约束之间的关系进行分析。