南京中山植物园游憩功能满意度评价研究

随着植物园"旅游经济"的发展,植物园在承担植物科学研究及科普功能的同时,也成为公众日常休闲的重要绿地。本文选取南京中山植物园作为研究对象,建立评价体系并运用模糊综合评价法对游客满意度进行研究,探寻影响植物园游憩功能的显著因子,为未来植物园规划设计提供参考。结果表明:游客对南京中山植物园的游憩功能达到基本满意水平。其中,植物物种多样性、景区分布、建筑景观、声景观的满意度较高,滨水景观的满意度评价值较低。通过Pearson相关系数发现植物色彩丰富度、科普场所、科普内容是影响游客满意度的显著因子。运用IPA图对16项评价因子进行重要度-满意度分析,并对各象限内的因子提出改进方向。最后基于游憩功能满意度评价结果,提出改进策略:加大对植物园休息设施、卫生设施、娱乐设施和商业服务设施的投入;更新科普方式,增添特色游憩主题园区;完善现有道路体系,增强对北部专类园的可达性;增加色叶植物的种类、提高色彩丰富度等。以期为中山植物园游憩功能的优化及其他植物园的规划设计提供借鉴。     

基于航空竞争视角的高铁客票动态定价分析

高铁固定的定价方式是制约获得更高利润的因素,面对航空动态定价机制,高铁科学、合理的定价策略是破解盈利不足的关键.在现行机制下,构建Hotelling模型,分析高铁静态定价和航空动态定价、高铁和航空同时动态定价的均衡,比较实施高铁静态定价和动态定价的收益.研究结果表明,高铁实行动态定价能增加收益.     

工程教育专业认证背景下培养目标的持续改进研究 ——以成都理工大学石油工程专业为例

加入《华盛顿协议》是我国工程教育迈出的重要一步.成都理工大学能源学院自2016年申请石油工程专业认证以来,总结整理了针对不同评价主体、针对培养目标合理性的座谈、访谈交流和问卷调查.基于评价认识,从"四大支柱说"体系下的培养目标内涵、与专业定位匹配度、适应行业发展情况以及与毕业要求的对应支撑关系四大方面进行了培养目标持续改进分析.在已有培养目标合理性评价与改进机制基础上,形成了更加适应行业趋势和需求,定位明确、层次清晰、逻辑结构合理的培养目标内容,为提高专业培养目标认识水平和专业认证工作有序开展提供有益借鉴.     

Application of Social Choice Theory to Modify the Value Measure of Health Systems

Social Indicators Research - As a new composite indicator for capturing the value delivered by health systems of developing and developed economies, the Value Measure is the arithmetic average of...     

孤独个体与向死而生——多元文化社会中《凡人》的身份认同

美国犹太裔作家菲利普·罗斯的《凡人》讲述了一个关于失去与孤独、疾病与死亡的故事。主人公作为一个犹太裔美国人,因其身份的特殊性与美国主流文化格格不入,显得格外孤独与痛苦,这种孤独个体的特性也贯穿了其一生。与此同时,在他的一生中无时无刻不在与疾病和死亡作斗争,体现了向死而生的特点,即在绝望中蕴含着希望。在美国多元文化社会中,主人公追寻的身份认同正是当代美国人普遍的生存状况,表现了普遍的生存困境。     

生命伦理问题的国际软法规制

科技无国界,生命科技发展及其医学应用引发的诸多伦理难题跨越国界,日渐成为全球性的问题,亟待世界各国共同应对。以联合国教科文组织为代表的一些国际组织在过去的三十年来采用"宣言"(软法)而不是"条约"(硬法)的方式对生命伦理问题有所规制,创制了解决生命伦理问题的诸多国际软法。我国应重视生命科技国际软法规制之形成,发挥应有的主动权和话语权,积极成为国际社会的引领者。     

双向搭便车下双渠道零售商服务努力水平决策

全渠道营销背景下,零售商提供的服务同产品本身的特性一样影响着顾客需求。由于双渠道零售商线上线下两个渠道之间存在服务搭便车效应,文章考虑服务成本和渠道价格竞争关系,研究不同实体和网络渠道关系下双向搭便车行为对产品售价和服务努力水平的影响,并提出零售商最优服务努力水平的决策策略。     

Partial Identification of Economic Mobility: With an Application to the United States

Abstract

The economic mobility of individuals and households is of fundamental interest. While many measures of economic mobility exist, reliance on transition matrices remains pervasive due to simplicity and ease of interpretation. However, estimation of transition matrices is complicated by the well-acknowledged problem of measurement error in self-reported and even administrative data. Existing methods of addressing measurement error are complex, rely on numerous strong assumptions, and often require data from more than two periods. In this article, we investigate what can be learned about economic mobility as measured via transition matrices while formally accounting for measurement error in a reasonably transparent manner. To do so, we develop a nonparametric partial identification approach to bound transition probabilities under various assumptions on the measurement error and mobility processes. This approach is applied to panel data from the United States to explore short-run mobility before and after the Great Recession.