A recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster

A shared-nothing spatial database cluster is system that provides continuous service even if some system failure happens in any node. So,an efficient recovery of system failure is very important. Generally,the existing method recovers the failed node by using both cluster log and local log. This method,however,cause several problems that increase communication cost and size of cluster log. This paper proposes novel recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster. The proposed technique utilizes update information of records and pointers of actual data. This makes a reduction of log size and communication cost. Consequently,this reduces reccvery time of failed node due to less processing of update operations.     

AMPS的合成及其共聚物的应用

综述了2－丙烯酰胺基－2－甲基丙磺酸（AMPS）的性质、合成方法及其共聚物在化工生产中的应用。     

本原认知下的建筑、城市规划、城市设计的分异思索

基于本原的认知,在人本理念引导下思考建筑、城市规划、城市设计的分异,认为人本需求引发建筑的成长,引发城市规划对城市的有序安排,引发城市设计对城市的活力创造,后者的出现解决了前者的缺失,本原上是融合的;建筑、城市设计、城市规划从微观、中观和宏观层面更为物质化、环境化、政策化三者有机契合,必然促进学科的发展与完善.     

HPLC法测定黄牛粪中的植物激素

利用高效液相色谱法对黄牛粪中的赤霉素(GA)、吲哚乙酸(IAA)、脱落酸(ABA)和细胞分裂素(Z)含量进行测定,结果表明,黄牛粪中含有GA、IAA、ABA和Z,含量分别为:14.4930μg/g,2.4409μg/g,0.8154μg/g和1.1483μg/g.     

SIVmac感染食蟹猴、恒河猴的外周血血象观察

目的　比较SIVmac感染的食蟹猴、恒河猴外周血粒系统变化情况。方法　常规方法进行白细胞 (WBC)和白细胞分类计数 (WBC .DC)。结果　感染了SIVmac的恒河猴、食蟹猴其外周血粒系统变化与人类AIDS外周血变化相似 ,显现规律性的白细胞数量、形态变化。感染SIVmac病毒两周后 ,恒河猴、食蟹猴的白细胞总数开始下降 ,异型淋巴细胞数开始上升 ,随后白细胞总数持续回升至高峰 ,8周后白细胞总数及异型淋巴细胞数下降 ,其中三只食蟹猴先后于 8周后死于病毒血症和早期死亡 ,余 1只猴白细胞总数于 12周后仍持续下降。结论　本文中描述的现象同人类HIV AIDS的诊断标准实验检查部分中提及的基本一致。另外 ,本实验还表明恒河猴、食蟹猴对SIVmac毒株的实验感染是敏感的 ,食蟹猴对SIVmac更敏感     

地震沉积学在塔北哈拉哈塘地区古河道识别中的应用

运用地震沉积学基本原理,借助高分辨率三维地震数据体,综合使用三维可视化、相干体解释、地层切片技术、地震分频与RGB混频等技术手段对哈拉哈塘地区某三维地震区的古河道进行识别和刻画.精细刻画出志留系底界面与奥陶系吐木休克组底界面2个重要沉积间断期发育的河道体系并总结其特征.研究结果表明:志留系底界面发育高曲度的稳定曲流河,而吐木休克组底界面发育典型的曲流河.两期河道发育期哈拉哈塘地区均处于相对平缓的地貌背景.通过古河道的识别可知:在吐木休克组沉积前该区域曾发生短暂暴露性沉积间断而非传统认识的直接发育的淹没台地型水下沉积间断,从而为吐木休克组底界面下发育的古岩溶储层提供更合理的成因背景解释.     

基于神经网络的高并行大规模MIMO信号检测算法

随着5G和未来移动无线网络的不断发展, 大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加, 给接收机的设计带来更高的挑战, 复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并行(high-parallelism, HP)检测算法展开到神经网络中, 单层神经网络基于该算法的每次迭代, 并将其与可训练的权重参数和非线性神经单元相结合, 提出基于网络结构HP-Net的方法。通过训练HP-Net得到最优可训练参数, 进而提高检测性能。实验结果表明, 所提方法相对传统最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法复杂度更低, 并能够得到更低的误码率; 同时相对HP并行检测算法误码率性能更优。     

以学生为本,促进大学生思想政治教育——从心理学角度谈高校思想政治教育

在高校的思想政治教育中,应提倡以学生为本的思想,应充分考虑并利用大学生的心理特点和心理需求,借助和运用心理学规律,有步骤有计划的开展具体工作,提高高校思想政治教育工作效果,实现教育的目的。