研究生新生实验室安全教育

高校研究型实验室从事科学研究、社会服务,更是培养高级专门人才的重要场所。近年来,高校实验室安全事故频发,如何保证实验室安全已成为现时高校发展的重要课题。研究生是高校研究型实验室的主体,在新生进入实验室展开学习和工作前对其进行实验室安全教育,有利于学生提高安全意识、遵守操作规范,提高应急处理能力,形成统一的价值观和行为准则,从而保障高校教学和科研工作的正常运行。     

体育赛事志愿者激励机制研究——以2016年重庆国际马拉松赛为例

运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法与访谈法,以2016年重庆国际马拉松赛事为个案,研究体育赛事的志愿者激励机制.结果表明,志愿者的动机与需求、激励内容、激励手段、奖惩制度等是体育赛事志愿者激励机制的核心要素,将直接决定激励效果,影响赛事的成败.提出激发“社交需求”和“成长需求”,全方位保障“物质需求”,按兴趣划分岗位编制,运用“人性化”的激励手段,奖惩并...?? 查看全部>>     

功能化纤维对氨气的吸附性能研究

主要研究了功能化纤维(RPFC-I)对氨气的吸附净化性能.结果表明,RPFC-I纤维对氨气具有良好的吸附净化性能、再生使用性能和吸附灵敏度,对氨气的最大吸附容量可达到93.52 mg/g,再生后纤维交换容量为6.88 mmol/g,略有增加.温度为(26±1)℃时、相对湿度为54%～65%时,纤维对氨气的吸附净化效果最好.初始氨气质量浓度分别为31.0、60.0 mg/m~3时,经纤维吸附净化后分别降至0.1、1.5 mg/m~3,去除率分别为99.7%、97.5%.     

填埋生活垃圾稳定化特征与可开采性分析:以我国第一代卫生填埋场为例

针对我国卫生填埋场库容严重不足和简易填埋场急需治理的难题,提出了通过现场全断面钻孔取样测试填埋垃圾固相降解稳定化归一指标来判断稳定化程度,对基本稳定化的填埋垃圾通过开挖筛分分质利用和处置实现卫生填埋场库容循环再利用和简易填埋场环境治理的方法.结合我国第一代卫生填埋场——杭州天子岭第一填埋场,进行全断面钻孔取样.经过筛分分选得到建筑组分、可燃组分和细粒组分;重点测试并分析了细粒组分的含量和颗分曲线及其理化特性参数随填埋深度的变化规律;然后提出固相降解稳定化归一指标,研究了细粒组分和污染物含量随固相降解稳定化归一指标的变化规律;最后分析了填埋场的可开采性.结果表明,采用固相降解稳定化归一指标能较好地表征填埋垃圾的生化降解程度,当该指标大于0.83时,填埋垃圾基本稳定化,细粒组分浸出液的电导率(EC)和化学需氧量(COD)测试值趋于稳定,但细粒组分重金属和有机污染物含量均超标.如果采用保守的再回填方式处理细粒组分,混合收集的新鲜垃圾经填埋基本稳定化后再开采的减量率可达83%,能够有效实现卫生填埋场的库容循环再利用.     

基于极化单脉冲雷达扩展目标角度估计方法

当单脉冲雷达受到箔条质心干扰时, 将视为波束内存在两个不可分辨的目标, 由于目标和箔条干扰回波混叠耦合, 导致单脉冲测角偏差, 最终致使目标跟踪丢失。对此, 利用宽带单脉冲雷达测角精度高的优点和极化信息, 提出一种基于极化单脉冲雷达的扩展目标角度估计方法。首先，分析宽带单脉冲雷达体制下箔条质心干扰的特点, 给出扩展目标双极化和差信号模型。然后, 根据和、差通道极化回波信号, 通过联立方程组, 估计出目标和箔条干扰的到达角(angle of arrival, AOA), 为后续利用目标角度信息跟踪目标提供条件。最后，通过蒙特卡罗仿真实验分析关键参数对目标角度估计性能的影响, 并与传统单脉冲雷达体制的测角方法进行比较。理论分析和仿真实验表明, 在质心干扰条件下, 宽带单脉冲雷达估计目标AOA的性能要优于传统单脉冲雷达。     

游泳时需戴竞速泳镜吗

游泳爱好者在看游泳比赛时,总会留意运动员们佩戴的各式泳镜,也想和偶像同款.但专业运动员戴的竞速/比赛泳镜和普通泳镜还是有不小差别的——非专业人士未必适合佩戴.     

L-集上的模糊泛代数

引入模糊集上模糊泛代数的概念,比如商代数、同态映射、同余关系、幂代数等,并对它们的性质进行研究,最后证明对任意的L-集A上的同余关系R,存在从P(A)/R~+到P(A/R)的满同态映射.     

基于λ-主动学习方法的中文微博分词

由于面向中文微博的分词标注语料相对较少,导致基于传统方法和深度学习方法的中文分词系统在微博语料上的表现效果很差。针对此问题,该文提出一种主动学习方法,从大规模未标注语料中挑选更具标注价值的微博分词语料。根据微博语料的特点,在主动学习迭代过程中引入参数λ来控制所选的重复样例的个数,以确保所选样例的多样性;同时,根据样例中字标注结果的不确定性和上下文的多样性,采用Max、Avg和AvgMax这3种策略衡量样例整体的标注价值;此外,用于主动学习的初始分词器除使用当前字的上下文作为特征外,还利用字向量自动计算当前字成为停用字的可能性作为模型的特征。实验结果表明:该方法的F值比基线系统提高了0.84%~1.49%,比目前最优的基于词边界标注(word boundary annotation,WBA)的主动学习方法提升效果更好。     

基于梁格法的异型箱梁有限元计算分析

采用梁格法对一个结构较为复杂的异型箱梁建立空间有限元模型进行了分析计算,通过计算分析研究表明:用梁格法来分析桥梁上部结构,能得到比较准确的计算结果,在工程设计中是一种比较简便、高效、实用的计算方法。