排序方式: 共有39条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量.仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度,并降低成本. 相似文献
2.
为解决汽车碰撞实验过程进行测量和记录数据困难的问题,提出一种能从汽车碰撞动态图像中检测、识别和追踪标志目标的算法。该算法采用二值图像同或相关法分离出目标和背景;在找出感兴趣区域后提取相邻帧目标的坐标和纹理进行特征匹配;给出了对匹配量化值进行加权平均融合的策略,并由等错误率最小准则确定融合的最佳权系数;在融合量化值定义为相似度的基础上,通过决策阈值对相邻帧目标间的最大相似度组合进行识别;从而进一步提出了用同构映射原则来判断相邻帧目标的最佳配对。实验结果表明,该算法对相邻帧目标的配对准确率比传统单特征法提高5%,能更有效的对目标进行追踪。 相似文献
3.
针对医学影像数据中标记样本较少且人工标记成本高的问题, 提出一种基于半监督阶梯网络的肝脏CT(Computed Tomography)影像分割模型。首先, 利用超像素分割对数据进行预处理减少数据量, 并以像素点为中心提取子图像(patch)放入半监督模型进行训练。最后, 利用训练模型进行肝脏分割。实验结果表明, 该模型利用少量的标记图片得到了与监督学习相近的结果。 相似文献
4.
为了解决超光谱图像海量数据无损压缩计算复杂度高、实时性差的问题,将预测树模型和双向多波段谱间预测算法用于超光谱无损压缩研究。在对超光谱图像进行基于预测树模型的谱内预测的基础上,通过双向谱间多波段预测,利用谱间局部统计冗余和结构冗余,建立了对预测树模型误差进行自适应补偿的预测器模型,设计了一种基于“权重”的方法。该方法利用已编码像素对系数进行自适应估计。采用SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees)算法对去冗余后的残差图像进行编码。试验结果表明,该算法在较低的计算复杂度下,压缩比优于目前流行的无损压缩算法。 相似文献
5.
DCT压缩域图像数据处理 总被引:4,自引:0,他引:4
在离散余弦变换(DCT)压缩域中,从JPEG模型出发,提出块内重排/重取样法,实现图像的缩放和平移。 相似文献
6.
针对TV模型修复算法只沿梯度垂直方向扩散,容易在平滑区域引入阶梯效应,迭代效率低,易产生假边缘的缺点,分析比较了TV图像修复模型的性能,提出了一种改进的图像修复算法。该算法同时结合了各向同性和各向异性扩散,利用区域频率差异实现了在不同的区域使用不同的迭代方程,有效避免了原始算法引入的阶梯效应,提高了迭代效率。实验结果表明,该算法与TV模型算法相比,在具有同样修复效果的前提下,避免了阶梯效应并优于TV模型的修复速度。 相似文献
7.
8.
对高功率量子阱半导体激光器的爆破噪声和可能来自相
同缺陷源的产生复合噪声(g-r噪声)进行了研究. 实验结果表明, 如果老化电流远高于阈
值电流Ith, 爆破噪声和g-r噪声将会被引入, 甚至会出现多重g-r噪声. 通过
对比样品老化前后光电导数的特征参量发现, 老化后产生爆破噪声和g-r噪声的器件为失效
器件, 表明高功率量子阱半导体激光器在使用和老化过程中有时会伴有爆破噪声和g-r噪声
. 通过缺陷能级理论和p-n结势垒高度变化, 讨论了爆破噪声、 g-r噪声及多重g-r噪声
产生的原因. 相似文献
9.
在钟宏杰等利用直接成型法生长KCl和AgCl晶体光纤的基础上,采用理论计算和实验测量方法,研究了它们的光学性质和光损耗机理。计算和测量结果表明,光纤芯与包层及界面的光吸收和散射是产生损耗的主要原因,通过减少光纤宏观和微观缺陷,可将光纤损耗降低到原来的十分之一。 相似文献
10.
为在复杂环境中提高语音信号的重构精度, 提出基于正交块对角结构的语音信号盲压缩重构算法, 通过最优求解找到一组对应的正交块对角变换基及稀疏矩阵, 利用二者乘积实现语音信号压缩重构。该算法确保盲压缩感知理论具有唯一解, 能从复杂的环境中恢复原始语音信号, 具有更强的自适应性, 在保证听觉效果的同时, 大大降低了观测维度。实验结果表明, 基于正交块对角结构盲压缩感知(OBD-BCS: Orthonormal Block Diagonal Blind Compressed Sensing)算法能高质量恢复语音信号原始结构。 相似文献