平稳随机信号的最优预测

平稳随机信号的最优预测应用很广泛。本文研究了自相关函数与功率谱同平稳信号模型的等价转换关系，推导了带白噪声干扰的平稳信号模型的阳优预测公式，从而得出求解维纳预测滤波的一种新方法。     

零阶长球面波函数的近似计算与应用

本文从工程实用上总结了零阶长球面波函数的计算方法．并给出了它在带限信号 外推中的具体应用．     

一种非平稳随机信号模型的时变参数估计算法性能研究

采用递推最小二乘算法求解非平稳随机信号模型的时变参数。该方法的主要特点是计算量小，占用存贮空间少，没有矩阵求逆的问题。应用该方法的对分段线性调频信号、多个线性调频信号及非线性调频信号进行分析，比较了不同基时间函数的选取对时变参数估计的影响。     

加窗LMS－ML自适应时间延迟估计

简述了最大似然时延估计的基本原理，从Ｒｏｔｈ处理器的自适应实现出发，发展了一种加窗ＬＭＳ－ＭＬ自适应时间延迟估计方法。这种方法以ＬＭＳ自适应信号处理技术为基础，利用自适应估计Ｒｏｔｈ处理器来得到幅度平方相干函数，进而实现最大似然时延估计，在自适应迭代过程中，对自适应滤波器的权矢量进行了加窗处理。理论分析和计算机仿真表明：这种方法在估计精度、收敛速度和计算复杂度诸方面均优于基本ＬＭＳ自适应时间延迟估计。     

循环谱密度估计的最大似然滤波器法

针对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法,特别归短数据时,上述方法的分辨率很低,方差极大,提出了循环谱密度估计的最大似然滤波器法,并作了改进。该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好的估计性能。     

一种变换序列的Z变换

研究了一种变换序列的Ｚ变换，给出其定义、收敛性定理及各种性质，并给出利用这种Ｚ变换求解一类时变离散系统的应用。它将用于求解时不变差分方程的普通Ｚ变换拓广为求解一类特殊的时变差分方程，成为研究后者的有用工具。     

零阶角长球面波函数的研究

零阶角长球面波函数在信号处理等中有着重要应用。它可由积分方程来定义；亦可由求解其微分方程得到。本文利用斯图谟－刘维尔问题．积分方程中希尔伯特－施密特理论，积分变换的正交不变性及δ函数的性质，首次从数学上给出了这种函数微分方程与积分方程等价关系的一般证明。     

信息熵通过系统变化规律的研究

对孤立热力系统中的不可逆过程，热力系统熵自发不可逆地增加；而对自发进行的物理变化过程，物理场熵是减小的。迄今，信息系统中信息熵的变化规律尚不十分明确。对此进行研究，得出结论：带限平稳正态随机信号通过因果最小相位线性系统后，熵可增加或减小，可用线性逆系统使熵可逆变化；平稳非正态独立同分布随机信号通过因果非最小相位线性系统后，熵恒增加，并趋近平稳正态信号，使熵趋于最大。原线性系统不能使熵可逆变化，亦不     

熵谱估计中的信号模型问题

系统讨论了最大熵谱分析法（ＭＥＭ）Ⅰ和Ⅱ及Ｓｈｏｒｅ和 Ｔｚａｎｎｅｓ的最小交叉熵 谱法（ＭＣＥＭ）的信号模型，使之对这些熵谱估计的信号模型及相互关系更加清楚， 并便于进行其谱估计。     

因果非最小相位ARMA模型定阶与参数估计的实现

采用ＧＭ算法与两步法相结合的方法，进行因果非最小相位ＡＲＭＡ模型的参数估计，用ＳＶＤ法定阶，并给出了建模的实现步骤．计算机模拟实验的结果表明，本算法定阶准确，参数估值精度高，而且未增加计算量．