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语音处理上如何逐渐减少对具体语料的依赖? 总被引：1，自引：0，他引：1
曹剑芬 《清华大学学报(自然科学版)》2009,(Z1)
为解决语音处理上对大量具体语料的依赖及其繁重处理的问题,该文首先通过对语音处理的根本目标与语音技术的当前现状的分析,指出了这种依赖性的根源。接着通过对语音多变的不可避免性与声学不变量的相对性的阐述,说明语音的变化并非完全不可知,进而指出解决问题的关键在于充分认识语音变化的规律性和在处理系统中综合利用这些规律。最后,提出一个解决策略,基本原则就是通过完善语料库建设来促进知识与语料的有机结合,逐步以相对关系上的声学不变量来取代具体语料的作用。并对相关语料库的建设提出了初步设想。 相似文献
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;计算机自动语音识别中的热门话题之一就是怎样利用语音学的知识来提高识别的正确率.在早期的数字语音识别中,2与8经常容易混淆,曾经被视为一个难题.该文试图通过对这个具体案例的分析,探讨语音学特征知识在识别中的应用问题.采用声学和生理实验以及感知实验相结合的方法,探讨了2与8的区别性语音学特征及其在二者识别中的作用.结果表明:2与8的最大差异是声调,在缺乏声调信息的情况下,第3共振峰(F3)的差异是决定性的区别特征.而它们的第1(F1)和第2共振峰(F2)非常近似,在识别上没有太大作用.早期的自动识别恰恰忽略了声调这个最最显著的区别特征;而在自然语流中、尤其是非正式的语体中,有些2发音时舌尖运动不够到位,因而导致它与8的第3共振蜂差异不十分明显,这些是识别中二者常常混淆的主要原因.由此可见,在自动语音识别中,加强对语音学特征知识的了解是个迫在眉睫的任务,在系统中充分地综合利用这些区别性特征信息,是提高识别率的有效途径. 相似文献
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