基于动态背景场沙尘覆盖度指数的Himawari-8沙尘判识及强度估算方法

针对沙尘遥感监测开展的研究很多,但对于一些强度较弱的沙尘,在不同地表状态下呈现的复杂状况,传统方法识别效果较差。采用Himawari-8卫星数据,提出一种针对性的识别方法,基于动态亮温差底图引入了沙尘覆盖度指数(fractional dust cover index, FDCI)。该指数在一个较确定范围内对不同强度沙尘都可进行有效判识,并能提升弱沙尘识别效果。在此基础上构建了基于指数判识结果的沙尘强度指数(enhanced dust intensity index, EDII)估算方法。文中列举了4次沙尘过程的判识结果,并结合地面观测数据进行了验证。其中对2017年5月3日沙尘强度的地面验证表明,位于观测区的27个站中有22个站的地面观测沙尘强度与估算结果一致。对于各种地表及强度条件下的沙尘监测,该方法是对分裂窗亮温差法的有效改进。     

神州飞船发射与回收场雷暴活动特征

利用内蒙古115个气象站1971-2007年逐日雷暴观测资料和数理统计SAS软件、Mann-Kendall突变检验和小波分析等方法,重点分析了神州飞船发射和回收场雷暴的活动规律.结果表明:发射场和回收场雷暴日数差异明显,发射场属于少雷区而回收场雷暴较多;回收场区域雷暴近37年来年际变化幅度较大,呈减少趋势,倾向率平均为2.07d/10a,20世纪90年代发生了减少性突变;场区雷暴的出现有着明显的季节性变化,主要集中在夏季,分别占全年的85.33%、76.42%;发射场一天当中在16-17时段雷暴活动最为频繁,年均发生2.2次;而回收场14-15时段雷暴活动最为频繁,年均发生14.9次.从小波分析的结果看,两场区雷暴都具有2a、4a的短周期及20a的长周期震荡变化,回收场区域雷暴的短周期振荡变化更复杂.     

呼和浩特市大气污染特征及气象条件影响分析

本文选取呼和浩特市2017-2022年的主要大气污染物、气象要素数据,对污染物浓度的年、月变化,污染物浓度比值、相关性进行分析.分析结果表明:呼和浩特市2017-2022年空气质量为优、良的天数呈上升趋势.各污染物浓度年变化特征明显,除O3其他污染物浓度均明显下降,各污染物的浓度变化趋势除O3均呈“U”形分布.PM2.5、PM10污染是呼和浩特市大气污染主要研究对象.PM2.5/PM10的比值有明显的月变化特征,5月份为全年最低值. PM2.5和PM10高度相关性,而NO2和SO2与PM2.5、PM10均呈现正相关性.PM2.5和PM10污染物浓度变化趋势为夏低冬高,这与当地的气象要素相关,7、8月份为呼和浩特市雨季,降雨量大,降雨量增有利于空气质量改善,降水可带走、稀释更多的污染物.且夏季高温,高温条件下,空气对流活动增加,空气净化能力越强.对呼和浩特2020年3月进行后向轨迹聚类分析得4条气团运输路径,主要气团来自东北方向,途经内蒙西部等地区,少部分来自中国大陆地区的影响.