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刘承水 《华北科技学院学报》2002,4(1):48-50
新型的企业与客户的关系应当是“以客户为中心”,因此企业实施客户关系管理的内容和策略都必须更新,以提高企业的市场竞争力,保证企业的长期、可持续发展。 相似文献
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本文针对当前城市间公路货物运输现状和运输企业业务特点,把空车看作单一的调运“货物”运用数学优化理论,提出了公路货物优化运输调度方法,并对方法应用的计算机编程作了简介。 相似文献
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本文介绍了煤炭科学基金资助项目《建井投标决策支持系统》的开发背景、理论基础、设计思想、开发策略、系统特点及系统的结构和功能。 相似文献
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刘承水 《山东科技大学学报(自然科学版)》1994,(4)
根据灰色理论的关联分析,本文提出了一种系统效能关联评价法。该方法在于可把定性的技术经济社会效益指标化为定量的指标,为多评价指标系统的方案选择,提供了一个可以定量计算的简单易行的方法。 相似文献
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基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法 总被引:11,自引:1,他引:11
通过研究参数选择和支持向量机预测能力的影响,建立利用遗传算法优化参数的支持向量机负荷预测系统.通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,然后,代入支持向量机SVM预测模型中,得基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)模型,利用此模型对短期电力负荷进行预测研究.通过实例验证,选择河北某地区2005-03-02至2007-05-22每天各个时点的数据进行分析,并且选择SVM模型与BP(Back propagation)神经网络进行对比.研究结果表明:用GA-SVM算法得到的均方根相对误差仅为2.25%,比用SVM模型和BP神经网络所得的均方根相对误差比分别低0.58%和1.93%.所提出的测试方法克服了传统参数选择方法存在的缺点(如研究者往往凭经验和有限的实验给定一组参数,而不讨论参数制定的合理性),提高了支持向量机的预测精度. 相似文献
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基于构造型神经网络的分类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
刘承水 《中南大学学报(自然科学版)》2009,40(3)
提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,以便更加有效地解决模式识别的问题.首先,引入一个密度估计函数,用该函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后,在特征空间里作超平面与球面相交,得到1个球面覆盖领域,从而将神经网络训练问题转化为点集覆盖问题.该算法的特点是直接对样本数据进行处理,有效地克服了传统神经网络训练时间长、学习复杂的问题,同时也考虑了神经网络规模的优化问题.计算机仿真实验结果证实了该算法的有效性. 相似文献
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本文就利用FoxBase+V2.1开发的矿建工程预算系统的功能、结构、设计等方面加以介绍。而且对工料机价格的动态管理和运用工程特征进行工程预算两方面实现了计算机处理,为预算工作的电算化开辟了新的途径。 相似文献
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运用模糊数学的理论,建立了适用于建井投标决策的数学模型,使建井投标决策程序化、科学化,并在计算机上予以实现。 相似文献
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应用模糊数学原理和灰色理论,建立了快速、准确地预测工程实际造价的数学模型。同时,也为电子计算机在煤矿建设投标中的应用开辟了新的途径。 相似文献