产教融合视阈下机器人生产性实训基地建设的研究与实践

本文主要对产教融合视角下的机器人生产性实训基地建设过程中的建设目标与建设定位予以探讨。在此基础上,从建设基础性实训室、建设生产性实训室等方面阐述了产教融合下的机器人生产实训基地的建设,并分析了建设产教融合的机器人生产性实训基地的经济效益以及社会效益。     

国产计算机的环境适应能力优化与可靠性提升研究

以国产计算机(龙芯3A3000+7A1000)为研究对象,分析其基于车载环境计算资源受限情况下的环境适应能力,通过压力测试和可靠性摸底实验进行验证与改进,采用冒烟测试获取计算机平台的环境适应阈值,并提出计算环境适应能力优化与可靠性提升的解决方案.     

位移放大型扭转阻尼器性能分析

为了加固梁柱节点、避免框架结构出现"弱节点"的破坏模式、提高框架结构整体的抗震和耗能能力,研制出一种具有自主知识产权的位移放大型扭转阻尼器(DATD),并对其进行数值分析和试验研究.首先,设计了18个具有不同参数的DATD,建立其有限元模型进行数值分析;随后,设计并制作了一个DATD,进行性能试验并与有限元分析结果对比.结果表明:DATD滞回曲线饱满,耗能能力强;有限元分析与性能试验的滞回曲线吻合较好,且随着加载位移的增加,两者间误差变小,因此可以采用建立的有限元模型来研究DATD的力学性能.最后,对DATD进行参数影响分析,研究了铅芯直径、铅芯距中轴距离、橡胶层直径、橡胶层厚度及橡胶剪切模量对其特征参数的影响,结果表明:DATD的屈服剪力、等效刚度、等效阻尼比及耗能系数随着铅芯直径增大而明显增大,随着铅芯距中轴距离的增大略有增大;随着橡胶层直径、橡胶剪切模量的增大,屈服剪力及等效刚度逐渐增大而耗能系数及等效阻尼比逐渐减小;4个特征参数均随着橡胶层厚度的增大而略微减小.     

强化设计性综合性实验以提高学生解决工程问题能力

为适应电子信息科学技术的迅猛发展,配合高等学校新的课程体系和教学内容改革,提高学生的工程实践能力,电子科技大学"电子电路基础"教研组在学生培养模式和管理制度设计方面,经过长期的实践与总结,强化了设计性、综合性实验在课程内容中的比重,激发了学生主动学习的兴趣和动力,很大程度上摆脱了传统机械式的灌输模式,化解了课堂中出现的"教与学"双难的困境,实现了教学真正转入"授人以渔"的道路。     

中国的诺贝尔奖情结——中国离“诺贝尔奖”还有多远？——访华中科技大学杨建邺教授

10月份，随着诺贝尔各项奖的陆续揭晓，国人的“诺奖情结”再次燃烧起，有人说是因为我们“不会”申请“诺奖”而导致与其无缘，也有人说“诺奖”评选本身就带有偏见，因此有与没有无所谓，还有人愤日学术腐败导致“诺奖”在中国难产……为此，记专访了科学史及诺贝尔奖研究、华中科技大学杨建邺教授。杨是“诺贝尔奖史话丛书”和和《20世纪诺贝尔奖获得辞典》的主编。     

上市公司会计信息披露的问题及对策

目前我国已经发布实施了一系列股票交易法律、规则,并规定了公司信息披露的原则要求和内容体系,但是,上市公司信息披露中还存在不少不规范的现象.这不仅损害了证券市场和上市公司的健康发展,也使广大投资者蒙受了许多不应有的损失和风险.本文就上市公司会计信息披露规范化问题作些研究探讨.     

上市公司会计信息披露的问题及对策

目前我国已经发布实施了一系列股票交易法律、规则，并规定了公司信息披露的原则要求和内容体系，但是．上市公司信息披露中还存在不少不规范的现象。这不仅损害了证券市场和上市公司的健康发展，也使广大投资者蒙受了许多不应有的损失和风险。本文就上市公司会计信息披露规范化问题作些研究探讨。     

蒙特卡罗法在零件可靠性设计中的应用

蒙特卡罗法简称蒙特法，是一种计算机模拟方法，应用于机械CAD中，可节省时间和劳力，大大提高工作效率，同时确保计算的高效、准确，对可靠性设计提供了保证。本文将此方法应用于零件可靠性设计，得出计算机模拟结果，通过与理论结果比较，验证了此方法的可行性。同传统代数法和矩法计算可靠度相比，蒙特卡罗法无须知道应力和强度分布类型及概率参数，能够有效地解决问题。缺点是为提高计算精度必须进行大量模拟计算，需要较长的计算时间。     

基于Web的建构主义学习环境的研究与设计

建构主义学习环境设计是以学生为中心的教学设计 ,首先描述了建构主义的学习理论 ,讨论了学习环境的设计流程和基本结构 ,在此基础上 ,设计出基于We的建构主义学习环境 (WBCLE) ,然后详细介绍了WBCLE的总体结构。WBCLE能根据学习者的知识和特征 ,为学生选择适当的学习策略和方式。     

面向鲁棒控制的l1中心估计算法及其误差界

分析了具有ｌ１误差的线性时不变系统的最不利情况的辨识问题，对系统假设的先验信息是未知系统的脉冲响应函数控制稳定，并且假设实验数据具有有界噪声干扰的一般输入响应样本，提出了中心估计算法，分析了其最不利情况的误差界限，所给算法和辨识结果是面向鲁棒控制的。