基于层次分析法的多因素模糊综合评价方法在专利转化中的应用

为了提高评价结果的客观性和有效性,针对目前多种评价方法出现信息丢失,评价精度不高,影响决断决策的问题,该文提出一种多因素模糊综合评价方法。该评价方法能较好地兼顾评价的主观因素和客观因素,能解决判断的模糊性和不确定性的关系,具有信息全面、结果真实的特点。通过对高校专利转化进行验证分析,结果表明该评价方法能更准确地给出评分结果。     

十字路口的平安风景——记“口哨哥”曾祥富

正无论刮风下雨,还是骄阳炙烤,他每天都会准时出现在路口,嘴含口哨,在滚滚车流中指挥大家有序通行,引领放学的孩子安全回家,日复一日。他叫曾祥富,是常德市交警支队直属四大队执勤二中队的民警,不少市民亲切地称他"口哨哥"。这位"口哨哥"来头可不小,先后多次获得常德市五星级政法干警称号,3次获公安部门嘉奖,1次荣获公安三等功,2016年在"感动湖南、道路礼仪之星"评选活动中获评"湖南文明交通     

基于改进多目标遗传算法的连铸二冷过程优化

采用一种改进的多目标遗传算法对二冷工艺进行优化.改进的多目标遗传算法应用概率法选取选择算子，根据适应度值来动态计算交叉和变异概率，能够得到更好的全局最优解，提高算法精度和整体性能.在基于凝固传热模型的二冷优化过程中，采用变间距差分法离散求解传热方程，对比粒子群算法、多目标遗传算法，改进的多目标遗传算法搜索效率高，得到的价值函数最小.在实际生产中，采用优化后的二冷工艺，使得总用水量减少约10%，提高了铸坯质量，达到了节能降耗的要求.     

氢原子的概率密度分布

利用数值计算方法绘制出氢原子的径向概率、角向概率分布、等概率曲线图和等概率曲面图，从而将氢原子的概率密度空间分布展示出来。     

MRI在小鼠急性脑卒中模型中的应用

摘要:磁共振成像(MRI)在临床应用于急性脑卒中(AS)检测,对于该病诊断与治疗决策以及预后影响都有较为重要的作用。在疾病动物模型中,MRI能够较好地反映急性脑卒中病L以及生L改变情况,较传统的检测方法更快捷、更直观地显示病灶区域及程度,其在活体上非侵入性成像,更成为研究该疾病的重要工具。近几年MRI也逐步应用于小鼠AS模型的建立、评价中。本文将就MRI在小鼠AS模型评价和建立这两方面中的作用以及其日后的发展趋势进行阐述。     

遗传算法与小波神经网络在ET_0预测中的应用

ET_0是计算作物需水信息的重要依据,对于发展精准灌溉、制定中长期的农业用水策略具有重要的指导意义。选择将P-M公式的计算值为ET_0标准值,利用SPSS软件对多种气象数据进行相关性分析并以最高气温、最低气温、日照时数和相对湿度作为输入因子,采取小波神经网络将归一化的历史ET_0标准序列分别进行高低频带的预测,建立结合遗传算法优化小波神经网络的ET_0预测模型。通过仿真对比,基于遗传算法优化的小波神经网络与未采用遗传算法优化的小波神经网络相比具有更高的精度和更快的收敛速度,其中的小波算法能有效处理ET_0序列在预测过程中的周期非平稳特性。经实验样机平台验证遗传算法优化小波神经网络在作物需水预测中具有良好的性能,模型能够为精准灌溉、农业中长期需水决策提供指导作用。     

香菇多糖提取动力学模型研究

以Fick第二扩散定律中的球形模型为基础,推导香菇多糖热水浸提动力学模型,采用苯酚-硫酸法测定香菇的不同质量浓度、提取温度、提取时间下多糖提取液的浓度,拟合动力学方程并求解相关动力学参数.香菇多糖的浸出量随着温度的升高而增加、随着香菇质量浓度的变化而变化、随着提取时间的增加而增加并达到平衡.研究得到的动力学模型可为优化香菇多糖的提取工艺条件奠定理论基础.     

美国导弹预警系统的发展现状与趋势分析

 导弹预警体系是国家战略预警与战略防御体系的重要组成部分,是大国战略威慑的重要力量。美国历经60余年的发展历程,目前已构建了从早期预警到末端拦截日臻成熟的全球导弹预警体系。阐述了美国导弹预警系统的发展历程和现状,分析了其体系特点,展望了其未来发展趋势。     

基于Kinetis K60的智能车控制系统设计

针对目前智能车控制中,控制电路复杂以及控制芯片内部资源有限导致系统稳定性差等问题,提出了一种基于飞思卡尔Kinetis K60(简称K60)的智能车控制系统,并设计了系统硬件和软件。采用CMOS高速数字摄像头,简化了硬件电路,提高了系统实时性。最后,应用增量式PID控制算法完成舵机和电机控制,并通过实验调试确定了系统参数。