环境质量的灰色聚类评价

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法。本文利用灰色聚类评价的原理和方法来确定环境质量的等级问题 ,物理意义十分明确 ,避免了建立数学模式和计算综合指数等中间环节。     

洪水等级和灾情划分问题

洪水等级是描述一次洪水大小的指标，而洪水灾度是描述一次洪水造成损失大小的指标。这两个指标从理论和应用方面来说都具有许多优点，概念明确，简单易行。     

20世纪长江的3次巨洪

分析了形成20世纪长江3次巨洪的3个遥相关因子：（1）太阳黑子活动；（2）厄尔尼诺事件，（3）青藏高原南部大震。依据长江巨洪和遥相关因子的基本事实，讨论了长江发生巨洪的统计规律。指出当3个因子的出现时间互相重叠时，长江很可能发生巨洪，这对长江巨洪的超长期预测具有重要的指导作用。     

黑道凶日研究

本文提出的优势期和优势值是灾害年内出现机会最多的日期和强度，其中优势期就是黑道凶日。统计表明，黑道凶日位于节气日和节气之间的黄金分割日及其附近，在时空分布上具有许多特点。     

黄河断流与黄河的水资源承载力

分析了黄河断流的时空特征、根源和危害，提出了水资源承载力的概念。黄河的水资源承载力即指在生态系统良性循环的条件下，黄河对人类取用水资源的最大承受能力。只有建立起水资源承载力的概念，人类才会谨慎地取用水资源，小心地保护水资源。     

基于优势隐含周期分析的气象灾害预报

建立了优势因子和优势隐含周期的概念,并提出了多因子逐步回归周期分析的新方法。该方法既能增长预报期,又能充分利用物理因子的重要信息,同时在计算过程中还能挑选出起显著作用的优势因子和优势隐含周期,对预报气象要素的变化趋势效果较好,有一定的实用价值,是气象灾害预报的一条比较有效的途径。     

基于神经网络的洪水预报研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例.     

洪水前兆的初步探讨

根据历史洪水和现有研究 ,比较系统地分析了各种洪水前兆 ,可以为洪水预报提供一定的理论依据 ,同时指出 ,为了提高预报精度 ,必须对洪水前兆进行综合分析 ,去伪存真 ,最终达到防洪减灾的目的     

江淮流域大洪水的因子分析及成因链初步构造

结合 1998年长江流域的特大洪水 ,提出了洪水成因链的概念 ,分析了各个物理因子对江淮洪水的影响。指出影响江淮洪水的物理因子都是层层相接、环环相扣的 ,它们组成了一个互相联系、互为因果的洪水成因链。成因链上物理因子之间的正反馈作用和消长作用 ,导致成因链上各个因子的致洪理论都不能完全地自圆其说 ,因而也无法完全确定地用于洪水预测。只有深入探讨洪水成因链上物理因子之间的正反馈作用和消长作用 ,对它们进行全面综合的诊断分析 ,才能提高江淮洪水预测的准确率。     

P─Ⅲ型分布函数在抗震设计中的推广应用

根据地震的特点,用P─Ⅲ型分布函数来估计工程建筑抗震设计中具有一定重现期的设防烈度,这种方法概念明确,便于应用．