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为了解决高校在建设实验室过程中面临的设备管理非自动化程度高、传感器传输信号异构化程度高、资源管理共享程度低和智慧化程度低等问题,以满足实验教学、管理、服务的开放性、可持续性和协同化需求,运用物联网和大数据技术提出了数据共享的智慧实验室解决方案,设计了感知层、网络层、大数据层、应用层和用户层等技术架构,并对模型中各层功能结构的设计方案进行了讨论;利用ZigBee具有的容纳节点数量大,增减节点灵活等特点,设计了基于ZigBee协议的海量感知数据传输的实现方案,通过对感知节点、网关设计等技术的融入,实现了海量数据的实时采集。基于物联网技术的智慧实验室将实现信息数据海量感知化、实时控制远程化、系统运行自动化、智慧感知分析,可为智慧校园建设提供借鉴。 相似文献
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随着科技时代的迅猛发展,人力资源和知识资源已成为企业发展的重要组成部分,因此,建立人力资源数据池,并以此为依托进行数据挖掘,从而提取高质量和高数量的信息为管理者决策提供支持是十分必要的。本研究利用"云计算"所具有的超大规模、高可靠性、通用性、高可扩展性等特点,开发人力资源档案信息决策支持系统用于各项管理和决策工作。在分析"云计算"在资源集成和共享等方面优势的基础上,设计了本系统所采用的基础数据采集层、网络服务支持层、云计算支持层、数据标准化转换层、系统应用层、系统服务层、决策支持层等7层架构,探讨了每层结构的特点和功能,并就决策支持系统部分所采用的工作方式、工作模式进行了详细介绍,该系统弥补了传统档案管理所存在的数据资源不足、多数据源的数据无法实现同构和标准化处理等缺陷。 相似文献
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