清嘉庆十六年京城禁赌案

赌博是一种以财物为注争较输赢的社会恶习,由来甚久,若任其蔚然蔓延,非但不能创造社会财富,反而会败坏公序良俗,扰累民生治安。因而,遏制赌博不仅在中国古代多数时期为统治者所重视,直至今日仍是社会管理的重要议题。清中期以后,京城赌博之风盛行,轿夫聚赌尤为猖獗。嘉庆十六年(1811)五月二十八日,云南道监察御史韩鼎晋奏报"臣近闻京城轿子房赌风渐炽","内城旗人多受此累","若不早为严禁,恐积久弥甚"[1]。嘉庆帝对此高度重视,次日,密令户部左侍郎英和、步军统领禄康严查,该年京城禁赌案帷幕由此拉开。     

校长应和教师“同频共振”

校长要善于团结和带领教师团队认真落实立德树人根本任务,在思想上要引领,情感上要凝心,行动上要聚力,引导教师争当德才兼备示范者、学生人格塑造者、同伴成长合作者、学校管理参与者、教育艺术研究者、家庭教育指导者、幸福生活创造者。笔者结合学校管理工作实际,围绕校长为什么要和老师"同频共振"、校长和老师"同频共振"什么内容、校长怎样和老师"同频共振"三个方面,对校长和教师的关系进行有益探索。     

重大体育赛事对城市经济发展的影响--基于中国70个大中城市面板数据分析

重大体育赛事的举办在一定程度上能推动承办城市转型发展,但也可能对当地经济产生某种不良影响,这主要源于对重大体育赛事与城市经济发展的内在规律和作用机制认识不够清晰。以2000-2017年22项具有全国影响力的重大体育赛事为基础,利用中国70个大中城市面板数据,采用双重差分法,分析重大体育赛事对城市经济发展的影响。发现:全样本数据下重大体育赛事的举办会促进城市第一产业向第二、第三产业发展;对比国内和国际赛事,重大体育赛事对第三产业的促进作用均显著高于第二产业;以1 085家上市公司数据为样本,采用事件研究法进行分析,发现不同行业利用重大体育赛事的窗口期存在显著差异。     

官员任期、政策偏好与城市创新

晋升锦标赛下，官员在有限任期内存在晋升预期差异，由此导致的短视行为的变化可能对创新产出造成影响。然而现有文献并未从官员晋升动机视角深入研究城市创新的制度动因，也未曾厘清官员任期等政治体制对创新活动的具体影响机制。本文利用2004—2016年285个城市的面板数据，通过多元统计回归分析，实证检验了官员任期如何通过经济增长目标影响城市创新的机制路径，并从土地财政、环境治理视角提出了新机制路径。研究发现：(1)相对于市长，市委书记任期对城市创新的影响更大，且呈现出显著的倒U型关系；(2)市委书记的更替显著抑制了城市创新水平的提升；(3)机制分析发现，市委书记的任期通过动态影响经济增长目标制定，土地财政依赖以及环境治理水平进而对城市创新产生影响。譬如当经济增长目标越高，官员越倾向于采用短视的扩张策略刺激经济，进而减少对创新活动的投入；(4)异质性分析发现在市场化条件较好，东部以及城市规模较大的地区，市委书记任期对创新的U型特征仍然显著。本文建议政府在推进财政分权体制改革时，应采用因地制宜的推进方式，将“有效市场”与“有为政府”更好地结合起来。本文研究结论丰富了晋升锦标赛理论的经验证据，有助于理...     

武汉大学面向本科生的数据素养通识课程的建设与思考

[目的/意义] 旨在通过分享武汉大学数据素养通识课程的建设过程，为同行开展相关工作提供参考。[方法/过程] 通过案例分析、数据统计和数据挖掘可视化方法对"武大通识3.0"背景下的《数据素养与数据利用》课程的教学目标、教学内容、教学特色以及教学效果进行分析，探索课程体系的合理性。[结果/结论] 授课方式和课内外实践内容的设置能够很好地调动学生学习的积极性，提高学习效果；课程考核结果、学生学习前后的问卷调查及课后反馈表明，课程学习明显提升了学生的数据素养。     

2001-2017年尼泊尔中部地区滑坡变化及其影响因素

滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前，遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法，选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取，同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网，并在不同土地覆盖类型中，对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明：1）尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m，坡度20°~40°的范围内；2）相比其他土地覆盖类型，林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5，而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强，其偏相关系数为0.436 1；3）研究区片麻岩、页岩分布广泛，加之地震、断裂带、人类活动的影响，破坏边坡的稳定性，极易造成滑坡灾害。     

Bio-inspired untethered fully soft robots in liquid actuated by induced energy gradients

Soft robotics with new designs, fabrication technologies and control strategies inspired by nature have been totally changing our view on robotics. To fully exploit their potential in practical applications, untethered designs are preferred in implementation. However, hindered by the limited thermal/mechanical performance of soft materials, it has been always challenging for researchers to implement untethered solutions, which generally involve rigid forms of high energy-density power sources or high energy-density processes. A number of insects in nature, such as rove beetles, can gain a burst of kinetic energy from the induced surface-energy gradient on water to return to their familiar habitats, which is generally known as Marangoni propulsion. Inspired by such a behavior, we report the agile untethered mobility of a fully soft robot in liquid based on induced energy gradients and also develop corresponding fabrication and maneuvering strategies. The robot can reach a speed of 5.5 body lengths per second, which is 7-fold more than the best reported, 0.69 (body length per second), in the previous work on untethered soft robots in liquid by far. Further controlling the robots, we demonstrate a soft-robot swarm that can approach a target simultaneously to assure a hit with high accuracy. Without employing any high energy-density power sources or processes, our robot exhibits many attractive merits, such as quietness, no mechanical wear, no thermal fatigue, invisibility and ease of robot fabrication, which may potentially impact many fields in the future.     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。