基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取

准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高，无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础，构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络，提出maxout模块，将负样本通路优化为多分支结构，突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明，该目标检测方法的提取精度达到80%以上。     

通过增加气水换热器改善转炉汽化冷却余热锅炉经济性的探讨

近年来低品位余热回收技术得到广泛应用,通过对低品位余热能源的分析,可以对该部分资源加以二次开发及利用,通过增加气水换热装置利用该部分热量,可以提高转炉汽化冷却余热锅炉的经济性,基于此,通过增加气水换热装置改善转炉汽化冷却余热锅炉经济性进行简单论述,提出了一些见解。     

对新能源汽车技术现状与发展前景的探析

在全球能源极度缺乏的现在,人们越来越追求节能环保,汽车的尾气为环境造成了很大的压力,使得新能源汽车应运而生。基于此,本文从新能源汽车技术的现状入手,分析了影响新能源汽车发展的问题,然后对新能源汽车技术的未来发展进行了展望,新能源汽车会更加轻量化,使用的电池以及驱动电机性能更加优异,这样才能达到节能减排以及调整产业结构的目的。     

水利工程建设对生态环境的影响分析

近年来,我国水利工程建设取得了良好的发展成果,水利工程建设对农业可持续发展起着推动作用,其能有效抵抗自然灾害,比如,洪灾、干旱等,但水利工程建设对生态环境也会造成负面影响,如影响局部气温、影响水文系统等。本文就对水利工程建设对生态环境的影响展开分析,以此为促进科学展开水利工程建设奠定基础。     

《大堰河——我的保姆》细节赏析

“是出于感激的心情写的……我幼小的心灵总是爱她,直到我成年,也还是深深地爱她。”这是被智利诗人巴勃罗·聂鲁达誉为“中国诗坛的泰斗”艾青在回忆创作《大堰河--我的保姆》时说的一段话。     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。     

合金块飞轮保持环热套装置设计

本文提供了一种用于重金属合金块飞轮保持环热套装置设计方案,装置包括合金块定位机构及保持环定位机构两个部分,该装置可提高装配精度并缩短热套操作时间。