基于熵变加权法的水安全综合指数评价

为了构建水安全综合评价的模型，采用熵变加权法对水安全评价体系的各子系统进行赋权，得到水安全的综合评价指数公式。将方法应用于山东省区域水资源安全评价，并与其它方法的评价结果进行了比较分析。结果表明：基于熵变加权法的水安全综合指数能反映出样本与评价标准之间的远近程度，并且可以同时评价多个样本；熵变加权法的应用减少了评价的主观性，使评价结果客观、合理，具有良好的实用性。     

基于熵变加权法的水安全综合指数评价

为了构建水安全综合评价的模型，采用熵变加权法对水安全评价体系的各子系统进行赋权，得到水安全的综合评价指数公式。将方法应用于山东省区域水资源安全评价，并与其它方法的评价结果进行了比较分析。结果表明：基于熵变加权法的水安全综合指数能反映出样本与评价标准之间的远近程度，并且可以同时评价多个样本；熵变加权法的应用减少了评价的主观性，使评价结果客观、合理，具有良好的实用性。     

基于指标规范值的海水水质评价的SVR模型

为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海水水质的评价,其评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,从而表明基于指标规范值的支持向量机模型用于海水水质评价是可行的,且该模型较传统的支持向量机评价模型具有较好的普适性和通用性。     

禁忌搜索优化的投影寻踪及其在水资源评价中的应用

在深入分析区域水资源可持续利用评价系统的基础上，建立了区域水资源可持续利用能力评价指标体系，并将基于禁忌搜索优化的投影寻踪技术（TSPP）应用于水资源可持续利用评价。通过对淮河片区水资源可持续利用能力的初步研究，表明了此模型能完整而系统地反映区域水资源可持续利用能力，并且直观、简便，在各种实际系统评价中具有应用价值。     

混合禁忌搜索算法在湖泊富营养化评价中的应用

本文提出了幂函数加和型湖泊富营养化评价指数公式,同时将禁忌搜索算法与模拟退火、免疫进化算法有机地结合起来,建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法(HTS).将此算法用于评价指数公式的参数优化,从而建立起湖泊富营养化综合评价模型,为湖泊富营养化评价和预测提供了一条有效的途径.将优化好的湖泊富营养化模型用于东湖富营养化评价的实例研究,结果表明此评价模型能较好地反映湖泊富营养化水平,并具有较好的通用性和实用性.     

基于免疫进化算法优化的地下水水质评价普适公式

在设定地下水各指标"参照值"基础上,提出了一个适用于多项指标的地下水水质评价幂函数加权加和型综合指数公式。采用免疫进化算法优化公式中的参数,得到优化后适用于任意多项指标的地下水水质综合评价的普适指数公式。该公式不受指标种类和数目多少限制,并把单指标指数评价公式作为特例包括在内。普适指数公式应用于多个实例分析计算,并与其他多种评价方法的评价结果进行比较,结果表明它形式简单、易于计算,具有可比性、通用性、实用性的特点。     

基于BP神经网络的企业效绩综合评价方法

为了建立企业效绩综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于效绩综合评价中.以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的效绩.试验结果表明将BP网络应用于企业评价中,能达到令人满意的评价效果.     

基于鱼群算法优化的水质指数普适公式

在选取各项指标的“设定值”基础上，提出了一个适用于多项污染指标的水质评价的幂函数加和型综合指数公式。采用鱼群算法优化公式中的参数，得出优化后适用于多项指标的水质综合评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算，并与其它多种评价方法评价结果相比较，结果表明：该公式不受污染物种类和数目多少的限制，计算简便、快速，具有可比性、通用性和实用性。     

指标规范值的未确知测度模型用于地表水水质评价

为减少未确知测度函数的设计数目并使之规范化,提出在对地表水24项常用指标适当设定参照值和对指标值进行规范变换基础上,按地表水指标各级标准规范值的接近程度,将指标归为3类,同类指标设计为相同的测度函数。并将指标规范值的未确知测度模型应用于地表水水质评价。结果表明:与传统的未确知测度模型相比较,该模型不仅极大地减少了未确知测度函数的设计数目,使评价过程简单、实用,而且测度函数设计更加规范化。     

突变模型势函数的一般表示式及用于富营养化评价

通常的初等突变评价模型仅给出控制变量维数n≤4的突变模型的势函数及相应的归一化公式,对高维(n≥5)的复杂系统需将其分解为若干维数小于4的多层子系统后再递归进行,且一般只给出各评价结果的相对排序.通过对初等突变模型势函数形式和相应的归一化公式的观察、比较和分析归纳,推演出包括任意维的突变模型的势函数形式及其相应的归一化公式.将推导出的突变评价归一化公式和分层递阶降维突变评价模型相结合,实现对指标众多的复杂系统的评价和分类.将突变评价公式应用于北京市21个湖泊的富营养化评价,并与多种评价方法进行了比较.结果表明,除1个湖泊的评价结果有相邻一级之差外,其余20个湖泊的评价结果完全一致,表明推演出的高维突变势函数形式和归一化公式是合理的.将其用于湖泊富营养化评价具有简单、实用的特点.